在计算机视觉和图形学中，"Python 最小包围盒算法"常用于确定一组点的最小边界矩形，进而有助于优化空间查询和物体检测等任务。接下来，我将详细阐述这一算法的背景、技术原理、架构解析、源码分析和性能优化，并讨论可能的扩展应用。
## 背景描述
最小包围盒算法旨在寻找一个能够包围一组点（在二维或三维空间中）的最小矩形或立方体。这一算法在各类应用中十分重要，比如：
1. 计算机视觉
2. 物体跟
# Python 画最小包围盒
在计算机图形学中，最小包围盒（Minimum Bounding Box）是一种能够完全包围给定对象的矩形框。Python提供了一些库和算法来计算最小包围盒，本文将介绍如何使用Python来画出最小包围盒，并提供相应的代码示例。
## 什么是最小包围盒？
最小包围盒是指能够完全包含给定对象的最小矩形框。它可以是二维平面上的矩形，也可以是三维空间中的长方体。最小包
原创
2023-12-11 06:52:07
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现在也不乏 几百M,几个G的手游。原因很简单国家政策的倾斜、硬件、软件升级带来的宏利。这是一件好事但是过大的内存占用也有不少坏处，这里又不废话说明了。（懂的人自懂）重点来了优化了，优化了 ... ...首先框架+库 优化，别过多的企图从代码上下刀。大多数游戏全套逻辑代码的大小也基本不可能大过几张场景图的大小。但是也不是不可能，前面已经说到了是别过多的企图。哈哈绕了一大圈,代码这边其实也是可以优化的
文章目录最小生成树（Prim算法、Kruskal算法）生成树的定义最小生成树的定义Prim算法python栈和队列、二叉树图的两种表示形式邻接矩阵邻接表Kruskal算法 最小生成树（Prim算法、Kruskal算法）生成树的定义生成树是一个连通图G的一个极小连通子图。包含G的所有n个顶点,但只有n-1条边,并且是连通的。 生成树可由遍历过程中所经过的边组成（有多个）。扩展：无向图。极小连通子
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2024-09-05 10:23:34
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# Python获取目标的最小包围盒
## 1. 流程图
```mermaid
journey
title Python获取目标的最小包围盒
section 理解问题
开发者提供问题描述
小白理解问题描述
section 解决问题
开发者引导小白分析问题
小白编写代码实现
section 验证结果
原创
2024-04-08 04:39:29
132阅读
import numpy as np import cv2 as cv import matplotlib.pyplot as plt # 旋转矩形 vertices=cv.boxPoints(((200,200),(90,150),-30)) # 打印四个点 print(vertices.dtyp
原创
2023-06-15 11:08:54
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## 实现Python最小包围圆的流程
本文将介绍如何使用Python实现最小包围圆算法。最小包围圆是一个能够完全包围给定点集的最小半径圆。下面是实现最小包围圆的步骤。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[导入必要的库] --> B[生成随机点集]
B --> C[计算初始圆]
C --> D[迭代优化圆]
D --> E[返回
原创
2023-08-19 07:39:45
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# 实现 Python 最小包围框的指南
在计算机视觉领域，最小包围框（Minimum Bounding Box）被广泛应用于物体检测、图像处理等任务。今天，我们将详细讲解如何在Python中实现这一功能。我们将通过一个简单的示例来演示这一过程。
## 流程概述
在实现最小包围框之前，我们需要明确步骤。以下是实现最小包围框的主要步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-05 04:40:10
108阅读
# 使用Python计算最小包围矩形
在计算机图形学和计算几何中，最小包围矩形（Minimum Bounding Rectangle, MBR）是一个非常重要的概念。它用于描述一组点所形成的最小矩形，该矩形能够完全包围这些点。在许多应用场景中，例如计算机视觉、地理信息系统（GIS）及物体检测中，最小包围矩形都被广泛应用。
## 最小包围矩形的计算
最小包围矩形是通过对一组二维点的坐标进行一定
原创
2024-10-15 03:27:07
66阅读
又是计算几何，我感觉最近对计算几何上瘾了。
当然，工作上也会用一些，不过工作上一般直接调用boost的geometry库。
上次写过最小包围圆，这次是最小包围矩形，要比最小包围圆复杂些。
最小包围矩形可不一定是个直立的矩形，也可能像下图一样是倾斜的。
求法如下：
1.求多边形凸包，这里凸包直接调用系统函数了，细节可以参考这里，虽然当时写的不怎么样。
2.将凸包两个相邻的点连线作为矩形一条边。
3.
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2020-09-10 15:04:00
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cv2.findContours 函数用于从二值图像中检测轮廓-计算轮廓的周长、面积、凸包、最小外接矩形。计算机视觉核心案例实出版社。#中心x y 赋值给center。
原创
2024-06-27 11:50:05
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使用python opencv返回点集cnt的最小外接矩形，所用函数为 cv2.minAreaRect(cnt) ，cnt是点集数组或向量（里面存放的是点的坐标），并且这个点集不定个数。
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2023-06-14 16:47:20
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# Python cv2最小包围实现指南
## 引言
在计算机视觉中，最小包围是一个重要的概念，用于找到能够包围目标物体的最小矩形或圆形区域。Python的cv2库提供了一些函数和方法来实现最小包围。本文将指导刚入行的开发者如何使用cv2库来实现最小包围。
## 准备工作
在开始之前，确保已经在系统中安装了Python和cv2库。如果没有安装，请先安装。
## 整体流程
以下是实现最小包围的
原创
2023-12-29 11:36:46
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# 最小斜包围盒（Oriented Bounding Box，OBB）在Python中的实现
## 引言
在计算机图形学和计算几何中，包围盒是一种常用的几何形状，用于简化对物体的碰撞检测、空间划分和其他几何运算。其中，最小斜包围盒（OBB）被认为是一种非常有效的包围盒，它能够以最小的空间包围复杂的形状，而不仅仅是使用轴对齐的包围盒（AABB）。本文将介绍最小斜包围盒的基本概念，并提供Pytho
此帖内容是去年9月份自己做的小实验~1. 实验目的 最小编辑距离旨在定义两个字符串之间的相似度，定义相似度可以用于拼写纠 错、计算生物学上的序列对比、机器翻译、信息提取和语音识别等。 最小编辑距离就是指将一个字符
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2023-06-25 15:17:15
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本文来自：http://alienryderflex.com/smallest_enclosing_polygon/ 这个C代码例子需要一群2维点集，如下图所示： 要获得包含这些点的最小多边形如下图所示： 查找点集最小多边形的一种方法是——将所有点都传到函数中计算。 这段代码没有充分的测试过，所以如果你有任何问题，请告诉我。这个函数可以应对重叠点的问题，如果角点上有重叠点，它只会返回一个点。// public-domain code by Darel Rex Finley, January 2009#define CIRCLE_RADIANS 6.283185307179587692...
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2013-07-05 22:32:00
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% 算法思路：% 1. 在点集中任取3点A,B,C。 % 2. 作一个包含A,B,C三点的最小圆,圆周可能通过这3点，也可能只通过其中两点,但包含第3点.后一种情况圆周上的两点一定是位于圆的一条直径的两端。 % 3. 在点集中找出距离第2步所建圆圆心最远的D点，若D点已在圆内或圆周上，则该圆即为所求的圆，算法结束.否则执行第4步。 % 4. 在A,B,C,D中选3个点,使由它们生成的一个包含这4个
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2019-06-12 09:56:00
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碰撞检测问题在虚拟现实、计算机辅助设计与制造、游戏及机器人等领域有着广泛的应用，甚至成为关键技术。而包围盒算法是进行碰撞干涉初步检测的重要方法之一。包围盒算法是一种求解离散点集最优包围空间的方法。基本思想是用体积稍大且特性简单的几何体（称为包围盒）来近似地代替复杂的几何对象。为物体添加包围体的目的是快速的进行碰撞检测或者进行精确的碰撞检测之前进行过滤（即当包围体碰撞，才进行精确碰撞检测和处理）
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2023-10-12 12:23:15
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目录一、初阶使用1.1 基本概念1.2 基本语法1.2.1 类的定义1.2.2添加属性1.2.3 使用属性二、类的继承2.1 概念2.2 语法2.2.1 如何继承2.2.2 如何重载三、运算符重载3.1 基础知识3.2 常用的运算符重载3.2.1 索引和分片3.2.2 索引迭代3.2.3 迭代器对象四、实战 一、初阶使用1.1 基本概念我们将一个类型及其关联的一组操作组成的整体叫做类，并称这些操
一、RotatedRect类 RotatedRect该类表示平面上的旋转矩形，该类对象有三个重要属性：矩形中心点(质心)，边长(长和宽)，旋转角度。三种构造函数和三种成员操作函数，RotatedRect类定义如下： class CV_EXPORTS RotatedRect
{
public:
//构造函数
RotatedRect();
RotatedRect(const Point2
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2024-01-05 22:18:36
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