综述 结合openCV学习DIP之传统图像特征与匹配图像特征 图像的浅层特征主要是颜色、纹理和形状 图像特征是指: 可以表达图像中对象的主要信息, 并且以此为依据可以从其他未知图像中检测出相似或相同的该对象A. 在特征提取上,传
1. Chia P盘 SSD的寿命为多久:1T普通SSD硬盘，可以写222T的数据； 同理2T的SSD硬盘，可以写444T，以此类推；以上的数据，只是一个维度粗略的实验测试和推测结果。如果你只想知道你的SSD硬盘，可以用于P盘多久的话，那你够了，到此你就可以走了。 具体能用多久其实只有理论和预估，也很难给出一个具体的数字，因为影响这个的因素太多了， 能给的只有理论的计算方法，如果有兴趣，你可以继续
学习一个新知识，无外乎学习它本身和它的工具。OpenCV提供许多内置的结构及处理函数，非常值得学习。 内存存储在OpenCV中，内存存储器是一个可以用来存储序列、数组和图像的动态增长的数据结构。它由一系列的等大小的内存块组成，是一个线性结构。C++ Codetypedef struct CvMemStorage
{
特征检测与描述理解特征理解什么是特征，为什么 "拐角 corners"理论：你们大多数人都会玩拼图游戏。你会得到很多小图像，需要正确组装它们以形成大的真实图像。问题是，你怎么做？将相同的理论投影到计算机程序上，以便计算机可以玩拼图游戏呢？如果计算机可以玩拼图游戏，为什么我们不能给计算机提供很多自然风光的真实图像，并告诉计算机将所有这些图像拼接成一个大图像呢？如果计算机可以将多个自然图像缝合在一起，
这是 #11WeeksOfAndroid 系列的最后一篇文章。感谢您在过去的时间里和我们一起深入探索 Android 开发的关键领域。下面来和我们一起回顾这些精彩内容吧:#11WeeksOfAndroidhttps://developer.android.google.cn/11weeksofandroid联系人与身份您可以探索如何通过 "聊天通知" 实现聊天快捷方式和 Bubble。我
opencv4需要cuda10,cuda10有需要安装410以上的显卡驱动。显卡驱动：自己装吧。cuda10+cudnn7网上都是的，这个不难官网下载opencv4.0.0和opencv_contrib-4.0.0解压到指定目录中，将opencv_contrib-4.0.0解压到opencv4.0.0中，文件名不用变tar -zxvf opencv-4.0.0 -d /home/your_name
程序员们喜好嘲讽那潮流像阵风一样吹过的时尚界。裙子长短颜色款式总是来回在变，领带越来越窄，接着越来越薄。而在技术的世界里，相较于一时的风尚，严谨、科学、数理化以及精确才是王道。 不过这也并不是说编程就是一个没有趋势走向的行业。不同之处就在于编程的趋势是由更高的效率，越来越多的定制化以及更佳的易用性这些因素来驱动的。新一代的技术都是上代技术沉淀升级的结果。这是一种精益求精的过程，而非朝令夕改的奇
安装参考网站： http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html caffe官网安装教程 caffe安装参考 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads CUDA8.0下载和安装网址 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download cuDNN下载网站 ht
虚幻引擎4拥有全新的、DirectX 11通道的渲染系统，包括延迟着色，全局光照，半透明光照，后处理以及使用矢量场的GPU粒子模拟。 延迟着色 虚幻引擎4中所有光照均为延迟光照，这点与虚幻引擎3的直向光照完全不同。不透明表面的阴影通常为全景阴影。 带光照的半透明物体 半透明物体的光照和着色都是单次的，这样可以确保将其正确地与其他半透明物体混合，而如果采用多遍光照技术是无法完成的。 半透明物
上个随笔讲了在windows 上安装 caffe，并且 跑mnist 这个例程的过程，说真的，就像奶妈一样，每一步都得给奶才干活。最近配置了一台台式机，可以作为以后自己配置学习机的参考。配置如下：补图。 电脑概览电脑型号 兼容机操作系统 Ubuntu 16.04 LTSCPU AMD Ryzen 7 1700X Eight-Core Processor(3400 MHz)主板 华硕 RO
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2024-04-17 11:16:51
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目录一、安装前准备二、显卡驱动安装三、cuda安装四、cudnn安装五、opencv-4.5.1源码编译参考 一、安装前准备显卡驱动下载：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn
创建文件：sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf在文件中添加以下内容，将nouveau加入黑名单：bla
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2024-04-29 13:53:30
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1.使用工具查找渲染问题Hierarchy Viewer / 手机过度绘制显示 / TraceView查找CPU问题过度绘制常见的一个原因是背景的重叠 2.理解VSYNC更新频率：屏幕刷新的频率，与硬件有关帧率：GPU获取数据绘制的频率 GPU获取数据并绘制，硬件更新到屏幕上GPU将一帧绘制到ba
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2023-12-18 21:27:44
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先说结论，按加速效果大体排名如下：
(1) 存帧
(2) DALI(GPU解码) (3) Dataloader(多进程加速) (4) Decord(解码库优化) (5) 算法分析加速 综合难度与可行性，推荐的加速策略:
(1) Dataloader(多进程加速)
(2) Decord(解码库优化) (3) 算法分析加速 (4) 存帧
opencv版本opencv2.x版本和3.x版本有很大的区别，很多东西都不兼容，有时候需要用到2.x版本的一些库，而在3.x版本已经不在了，网上看到一些大牛是直接将2.x的函数移植到3.x版本。这次用到2.x版本的东西，而官网下载的opecv2.x版本最多支持到vs2013，为了在vs2017上用openv2.x，只得参照网上的资料，自己用vs2017重新编译了一遍。在vs中配置opencv我们
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2024-08-15 15:49:12
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【计算机视觉】关于OpenCV中GPU配置编译的相关事项标签（空格分隔）： 【计算机视觉】前一段发现了OpenCV中关于GPU以及opencl的相关知识，打算升级一下对OpenCV的使用，但是发现从OpenCV官网上下载的都是没有WITH_CUDA这一选项的。于是必须进行OpenCV带CUDA的重编译！下面就记录这一阶段出现的一系列问题。关于OpenCV版本的问题 起初直接尝试使用一直用的Open
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2024-05-14 07:18:03
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【深度学习】【Opencv】【GPU】python/C++调用onnx模型【基础】提示:博主取舍了很多大佬的博文并亲测有效,分享笔记邀大家共同学习讨论 文章目录【深度学习】【Opencv】【GPU】python/C++调用onnx模型【基础】前言Python版本OpenCVWindows平台安装OpenCVopencv调用onnx模型C++版本OpenCV_GPUWindows平台编译安装Open
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2024-07-28 17:32:51
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目录一、一些概念及说明二、设备信息函数一、一些概念及说明1、主机端(Host端)、设备端(Device端、GPU端)在CUDA中，有主机端和设备端这两个概念，主机端是指CPU+内存，设备端是指GPU+显存。主机端的代码在CPU上执行，访问主机内存；设备端代码在GPU上执行，访问显存。在使用GPU计算时，需要在主机内存好显存之间来回拷贝数据；当然，一些新技术可以不用拷贝数据，请参考后面的章节或者CU
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2024-04-05 22:29:30
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1、 查看本机配置，查看显卡类型是否支持NVIDIA GPU，本机显卡为NVIDIA GeForce 8400 GS；2、 从http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn下载最新驱动并安装；3、 从https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit根据本机类型下载相应最新版的CU
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2024-03-08 09:11:06
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作者：领蜂 阿里技术 阿里妹导读：SVG 作为一个强大的矢量图标准格式，在图片清晰度的表现力上有着位图无法比拟的优势。那么是否 SVG 就是绝对的首选了呢？事实可能并非如此。本文将带大家了解 SVG 在 Flutter 应用中的性能问题，分享 UC 浏览器内核技术团队在 Flutter 应用中改进 SVG 应用的探索实践。例说历史在计算机的世界里，很多空间优化都隐藏着计算消耗，比如下面这张
图形学基础|抗锯齿（Anti-Aliasing） 文章目录图形学基础|抗锯齿（Anti-Aliasing）一、前言二、锯齿2.1 采样理论2.2 分类三、抗锯齿概述3.1 SSAA（Supersampling Anti-Aliasing）3.2 MSAA （Multisample Anti-Aliasing）3.2.1 Coverage（覆盖）和Occlusion（遮挡）3.2.2 MSAA Re
