安装参考网站: http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html caffe官网安装教程  caffe安装参考 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads CUDA8.0下载和安装网址 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download cuDNN下载网站 ht            
                
         
            
            
            
             
mac下使用glew库,方法 主要参考 整理自之前使用的163博客原创文章。GLSL项目中需要使用GLEW库,因此先要安装GLEW库和在Xcode中配置GLEW。要使GLEW在Xcode中被正确链接,又需要通过MacPorts来安装GLEW。下文以MacPorts-->GLEW-->GLSL的顺序来阐述。环境:系统 OS X 10.9.2 (            
                
         
            
            
            
            OpenGL是一个图形库,主要用于3D作图。然而,其并不提供窗口处理函数,如果想要与操作系统的窗口进行通信,需要引入GLUT也就是实用工具库。同时,由于OpenGL具有很好的平台兼容性,因此对一些函数的实现需要以指针形式进行调用。类似于动态链接库中函数的动态加载。为了便于这一部分函数的调用,进一步引入了GLEW库对函数指针的调用进行封装。编写OpenGL程序需要引入上诉函数库中的一个或者多个。下面            
                
         
            
            
            
            OpenCV学习笔记(二)杨明锟 2014/3/301.大概思想:视频流可以理解为动的图片,MJPG=Motion JPEG便很好的说明了这一点,所以我们可以采用前面”播放AVI视频“的思想,就是capture每一帧数据,然后不停地加载,显示,便成了视频。在这里,我们把in file的数据capture,然后再对其进行处理,再通过我们利用cvCreatVideoWriter()创建的一个写入设备来            
                
         
            
            
            
            译序Three.js是一个伟大的开源WebGL库,WebGL允许JavaScript操作GPU,在浏览器端实现真正意义的3D。但是目前这项技术还处在发展阶段,资料极为匮乏,爱好者学习基本要通过Demo源码和Three.js本身的源码来学习。国外网站 aerotwist.com 有六篇较为简单的入门教程,我尝试着将其翻译过来,与大家分享。我在一些实验项目中使用了Three.js,我发现它对            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                   本文继续围绕ConveRT这篇论文来介绍如下内容。四、试验部分    3. 关于response selection任务        基于Reddit数据集分别对single-context ConveRT和multi-co            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            【深度学习】【Opencv】【GPU】python/C++调用onnx模型【基础】提示:博主取舍了很多大佬的博文并亲测有效,分享笔记邀大家共同学习讨论 文章目录【深度学习】【Opencv】【GPU】python/C++调用onnx模型【基础】前言Python版本OpenCVWindows平台安装OpenCVopencv调用onnx模型C++版本OpenCV_GPUWindows平台编译安装Open            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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引用书目: SQL Server 2005从入门到精通,引用章节:第6章:提高查询性能 其中有许多分析图,详细请见以上链接.在学习完本章后,您将可以:l          生成执行计划l          阅读执行计划            
                
         
            
            
            
            # Android中的setLayoutParams方法是否会调用onDraw方法
在Android开发中,我们经常会使用setLayoutParams方法来设置View的布局参数。这个方法是用来指定View在父容器中的位置和大小。但是,很多开发者可能对于这个方法是否会调用onDraw方法产生疑问。本文将详细解释setLayoutParams方法的工作原理,并通过代码示例来验证是否会触发onDr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-12-19 11:24:59
                            
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             文章目录背景:如何在onCreate()中获取View的宽高?View.post()原理Window加载View流程从setContentView()开始ActivityThread#handleResumeActivity()总结扩展Window、Activity及View三者之间的关系是否可以在子线程中更新UI资料 背景:如何在onCreate()中获取View的宽高?在某些场景下,需要我们            
                
         
            
            
            
              Leader提出要求说要在JavaScript的输入规则检测之前先对字符串进行trim处理,我说好吧。于是开始立即动手写了一段JavaScript代码实现tirm函数:String.prototype.trim = function(){
var i; 
//先检测字符串右端的全、半角空格
for(i=this.length-1;i>=0;i--){ 
 if(this.c            
                
         
            
            
            
            一、访存问题开发的GPU模块尽可能多的与CPU对应,这样才能方便移植。GPU代表图形处理单元。最开始是为渲染各种图形场景而建立,这些场景是基于大量的矢量数据建立的。由于矢量图形的特殊性,数据不需要以串行的方式一步一步执行的,而是并行的方式一次性渲染大量的数据。从GPU的结构上来说,不像CPU基于数个寄存器和高速指令集,GPU一般有数百个较小的处理单元。这些处理单元每一个都比CPU的核心慢很多很多。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            基于webassembly 的opencv nodejs 开发是一个很不错的体验,不用考虑node addon 的各种问题,而且性能也不错 以下是基于echamudi/opencv-wasm 构建的4.8.1 版本的试用,代码来自opencv-wasm 的示例demo 试用 pacakge.jso            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            重磅干货,第一时间送达import cv2 as cv
gpu_frame = cv.cuda_GpuMat()
screenshot = cv.imread('media/drip.png')
gpu_frame.upload(screenshot)
gpu_frame.download()  概述在单张图像上使用在多张图像上使用对多张图像使用Dask进行并行延时处理在单张图像上使用我们            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 安装 opencvopencv3.1.0 安装过程见上一博客  2. 安装NVIDIA显卡驱动最好采用系统适配显卡驱动的方式找到附加驱动输入以下指令进行验证: sudo nvidia-smi 若列出了GPU的信息列表则表示驱动安装成功。如下图:若安装不成功,出现循环登陆的问题,则需要卸载已安装的驱动,禁用nouveau.系统适配显卡驱动安装卸载:sudo apt            
                
         
            
            
            
            一、不太推荐使用 QPainter 绘制视频在 Qidget 上显示视频,一般是通过 paintEvent,由于 QPainter 不是用来渲染视频的,是用来自绘 GUI 的,用的是 CPU 渲染,而不是 GPU,缺乏显卡加速,性能达不到绘制视频的要求。另外,视频绘制也不应该使用事件驱动,使用事件驱动会让绘制操作运行在主线程里,这有可能阻塞 UI 事件响应,显然是不合理的。另外还有以下缺陷:YUV            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-10-18 22:17:19
                            
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             1:绝对布局所谓绝对布局,就是指在布局内的控件位置是固定的,不会随着窗口大小id变化尔变化。示例:QLabel *label = new QLabel(this);
    label->setText(tr("ID"));
    label->setGeometry(10,10,40,20);
    QLineEdit *leID= new QLineEdit(tr("Hipp            
                
         
            
            
            
            本文由 伯乐在线 - programmer.du 翻译自 Michele Titolo。欢迎加入技术翻译小组。转载请参见文章末尾处的要求。 
   Cocoapods是 OS X 和 iOS 下的一个第三方库管理工具。你能使用CocoaPods添加被称作“Pods”的依赖库,并轻松管理它们的版本,而不用考虑当前的时间和开发环境。   Cocoapods意义体现在两个方面。首先,引入第三方库无可避免            
                
         
            
            
            
            # Python OpenCV 调用 GPU 教程
作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能帮助你学习如何使用 Python 和 OpenCV 调用 GPU。在本文中,我将详细介绍整个流程,并提供相应的代码示例和注释,以帮助你更好地理解每一步。
## 一、流程概述
首先,让我们通过一个表格来概述整个流程:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装必要的库 |
| 2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-07-19 04:05:47
                            
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            目录Ⅰ、安装 cuda cuDNN1-1. 安装 cuda1-2. 安装 cuDNNⅡ、重新编译 OpenCVⅢ、测试安装结果3-1. 添加配置项3-2. OpenCV_cuda 测试结果 前言: 上篇文章搭建 OpenCV 环境的时候,因为显卡太渣,使用 gpu 的加速效果不好,而且配置的 cuda 和 cuDNN 版本较老,索性全部卸载了。但毕竟 gpu 加速是大趋势,折腾一下还是必要的,这