固态硬盘(SSDSSD最基本的组成部件为:主控,闪存,固件算法。 1、主控:负责固态硬盘里所有数据的管理,如果说SSD是一个大型仓库, 那么主控就相当于仓库的管理员,它负责给进出仓库的每一个货物编号,并放到相应的货架上。就目前来讲,SSD主控芯片的运算能力由制造工艺‘核心面积大小(晶体管数量)、 核心数量、频率来决定。可以说,一款主控芯片的好坏直接决定了SSD的实际体验和使用寿命。目前主要主控芯
        SSD主要由两大模块构成---主控和闪存介质。另外可选的还有Cache缓存单元。主控是SSD的大脑,承担着指挥、运算和协调的作用,具体表现在:前端实现标准主机接口与主机通信,接口包括SATA、SAS、PCIe等。中间层SSD固件运行FTL(Flash Translation Layer)算法。后端实现与
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第一章 SSD综述SSD(Solid State Drive)固态硬盘,以半导体闪存(NAND Flash)作为介质的存储设备。主要由:主控,内存,缓存芯片DRAM,PCB(电源芯片,电阻,电容等),接口(SATA,SAS,PCIe等)。主体为PCB。存储介质:1. 光学存储介质:DVD,CD等光盘介质,靠光驱等主机读取或写入。2. 磁性存储介质:HDD。3. 半导体芯片存储介质:SSD。主要是:
SSD简介概念SSD(Solid State Drive),即固态硬盘,是一种以半导体闪存(NAND FLASH)为介质的存储设备。 SSD组成SSD主要部件为控制器和存储芯片,SSD硬件包括主控,闪存 ,缓存芯片DRAM(可选),PCB(电源芯片,电阻,电容等),接口(SATA, PCIE等),其主体就是一块PCB。 从软件角度看SSDSSD内部运行固件(Firmware)负
http://www.clxp.net.cn/article.asp?id=2237 如何使用Intel SSD ToolBox来自动优化SSD回写盘? 字体大小: 小 中 大 本文由:〖楚林〗撰写,发布于 2011-08-07。推荐度: | 被翻阅:6662次,有22人发表了看法。     由于SSD硬盘的电子结构限制,导致它会有一些寿命和性能上的天生缺陷,不过这些都是相对而
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背景介绍基于“Proposal + Classification”的Object Detection 的方法,R-CNN系列(R-CNN、SPPnet、Fast R-CNN 以及Faster R-CN
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1.vgg16的模型pool5之后接了3个全连接层,faster的vgg16模型只使用了pool5之前的层,也就是14层;ssd不一样,ssd用了fc6、fc7,但不是直接使用,而是改成了卷积层(具体是改成什么,不同版本的不一样,去看看liuwei的源代码)2.有300*300、512*512两种尺寸的ssd但看到这个代码 他这只有320,没有300为什么选择512?我个人觉得是因为可以被64或者
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SSD
背景介绍基于“Proposal + Classification”的Object Detection 的方法,R-CNN系列(R-CNN、SPPnet、Fast R-CNN 以及Faster R-CNN),取得了非常好的结果,但是在速度方面离实时效果还比较远,在提高mAP的同时兼顾速度,逐渐成为 Object Detection未来的趋势。
SSD
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SSD
SSD,全称Single Shot MultiBox Detector,是Wei Liu在ECCV 2016上提出的一种目标检测算法,截至目前是主要的检测框架之一,相比Faster RCNN有明显的速度优势,相比YOLO又有明显的mAP优势(不过已经被CVPR 2017的YOLO9000超越)在VOC2007上,SSD300比Faster R-CNN的FPS高了6.6倍在VOC2007上,SSD3
硬盘有三类:HDD(机械硬盘),SSD(固态硬盘),HHD(混合硬盘)原理:HDD:磁性碟片SSD: 闪存颗粒HHD:磁性碟片的基础上加上了闪存颗粒。这里对HDD,HHD不加说明,只对SSD进行讲解。SSD分为三种:2.5英寸SATA接口的SSDmSATA的SSDM.2的SSD       1.2.5英寸SATA接口的SSD  有SATA接口即可安装,外形类
近期在做vSAN的实验,购买了几个固态硬盘。在接到服务器之前,装在一个ASUS B250的主板进行测试(I5,8GB内存,Windows 10操作系统)。各固态硬盘品牌、接口、类型、容量如表1-1所示。 本次测试的硬盘信息品牌及型号接口传输模式容量(GB)价钱(参考)PLEXTOR PX-256M7VGM.2(SATA)SATA/600256680PLEXTORPX-128M8SeYPC
原创 精选 2017-12-18 13:01:15
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SSD即固态硬盘,相较于HDD(机械硬盘),硬件上最主要的区别就是存储介质发生了改变,SSD采用NAND Flash作为存储介质,而HDD采用磁盘作为存储介质。虽然这两种存储介质都是非易失性的,但是他们的特征却有很大差别。NAND Flash的读写必须以页最小单位,页的大小由不同的Flash决定,一般都是16K。写后必须擦除后才能再次写入数据,而擦除操作是以块为单位的。虽然Flash的使用有如此多
使用opencv 加载训练好的SSD模型# 文件下载地址 # deploy.prototxt.txt: # https://github.com/opencv/opencv/tree/master/samples/dnn/face_detector # res10_300x300_ssd_iter_140000.caffemodel: # https://github.com/Shiva4
本文代码来自于github中微软官方仓库import os import math import random import numpy as np import tensorflow as tf import cv2 slim = tf.contrib.slim import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as mpimg im
SSD 使用自己的数据集训练模型SSD中预留了多种数据集的训练方式,可在caffe/data目录下看到这些数据集预处理的方式,这里使用VOC0712格式数据集 1、准备原始数据检查原始数据集是否符合以下规范 dataset         (数据集目录)  -
  PCIE SSD  * MB/s = 1,000,000 bytes/s [SATA/600 = 600,000,000 bytes/s] * KB = 1000 bytes, KiB = 1024 bytes Sequential Read (Q= 32,T= 1) : 1474.351 MB/s Sequential Write (Q= 32,T
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MySQL优化1.优化索引、SQL语句、分析慢查询;2.设计表的时候严格按照数据库的设计范式来设计数据库;3.我们还可以将我们的业务架构进行缓存,静态化和分布式;4.不用全文索引,使用Xunsearch,ES或者云服务器上的索引;5.如果效率还是不够好,可以采用主从方式将数据读写分离;6.可以加上memcached缓存,将经常被访问到但不经常变化的数据放至memcached缓存服务器里面,这样的话
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