opencv版本

opencv2.x版本和3.x版本有很大的区别，很多东西都不兼容，有时候需要用到2.x版本的一些库，而在3.x版本已经不在了，网上看到一些大牛是直接将2.x的函数移植到3.x版本。这次用到2.x版本的东西，而官网下载的opecv2.x版本最多支持到vs2013，为了在vs2017上用openv2.x，只得参照网上的资料，自己用vs2017重新编译了一遍。

在vs中配置opencv

我们在编译好opencv以后，如何在自己的项目中使用呢?这个网上的资料也有很多，主要是对我们的opencv项目的属性管理器中的VC++目录进行配置，将自己编译出的opencv目录包含到自己新建的工程中。然后在链接器中添加依赖。值得一说的是，需要添加的依赖有几十个.lib文件需要添加上，挨个复制太累了，我是写个脚本把文件名都读出来添加进去，后来看到可以这样：lib*.lib”。

在vs中生成动态链接库

当然，我们的项目是分块做的，我们添加了依赖和包含目录的项目是不能脱离opencv环境运行的。我们可以在包含了opencv第三方lib和dll基础上，生成可独立于opencv环境运行的dll文件。
参考1参考2 总结如下

  1. 新建一个dll项目
  2. 包含opencv目录
  3. 添加opencv依赖

源文件中包含3个文件 dllmain.cpp opencv_dll.cpp 和stdafx.cpp，这里的dllmain.cpp类似于C中的main函数，但是我们的代码并不是在这个dllmain函数中，它只是相当于一个入口和出口，当函数执行时先进入这个dllmain函数中，然后再执行其他函数，我们需要定义的函数是写在opencv_dll.cpp这个文件中的，其实和生成可执行文件的程序编写一样。

这里贴上我参考的博客的代码吧。

#include "stdafx.h"
#include<iostream> 
#include <opencv2/core/core.hpp> 
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp> 
#include<opencv2\imgproc\imgproc.hpp>
#include <string.h>
#include "legacy/legacy.hpp"

using namespace std;
using namespace cv;

extern "C" _declspec(dllexport)
int opencv_dll_main(const char * sImagePath)

{

	// 读入一张图片（测试图） 
	Mat img = imread(sImagePath), tempImage;

	// 创建一个名为 "处理后图片"的窗口 
	cvNamedWindow("处理后图片", 0);
	cvResizeWindow("处理后图片", int(img.rows), int(img.rows));
	cvNamedWindow("原始图片", 0);
	cvResizeWindow("原始图片", int(img.rows), int(img.rows));
	//进行颜色空间的转换
	cvtColor(img, tempImage, COLOR_LBGR2Lab);
	// 在窗口中显示测试图 
	imshow("处理后图片", tempImage);
	imshow("原始图片", img);
	printf("调用成功666");
	// 等待操作，关闭显示 
	waitKey(0);
	return 0;
}

在新项目中调用生成的dll

如参考2所说，有两种调用方式：

  1. 显式调用：使用LoadLibray载入动态链接库、使用GetProcAddress获取某函数地址。
  2. 隐式调用：可以使用#pragma comment(lib, “XX.lib”)的方式，也可以直接将XX.lib加入到工程中。

一开始参考的博客是用了隐式调用，可是我一直没调出来，这里记一下显示调用：

  1. LoadLibrary，顾名思义，该函数的作用是加载DLL文件，因此该函数的参数就是你想要使用的DLL文件；
  2. GetProcAddress,大概意思是获得欲使用函数的地址，其有两个参数，一个是后面会提到的句柄，另外一个就是DLL中的函数；
  3. FreeLibrary，释放动态链接库。
#include"stdafx.h"
#include<iostream>
#include<Windows.h>//这个头文件非常重要，必须加上！
using namespace std;
typedef int(*dllfunc)(const char * a);//这里的dllfun形式上和我们生成的DLL文件中的函数一致，我们的dll中定义的函数有两个整型参数，因此这里也是int a,int b
int main()
{
	HINSTANCE hdll;//定义一个句柄实例，来获取dll的实例地址
				   //这里为简单起见，我们直接将生成的multiply.dll文件复制到当前项目下，否则下面一句你需要替换成dll的地址
	hdll = LoadLibrary("opencv_dll.dll");//加载生成的dll文件，因为我们把生成的dll文件复制到当前项目目录下了，所以直接写就行了
										  //下面判断当前dll是否加载成功
	if (hdll == NULL)
	{
		cout << "DLL加载失败" << endl;
		return 0;
	}
	//如果通过上面则表明加载成功了，下面我们需要取出dll里面函数的地址
	dllfunc add_obj = (dllfunc)GetProcAddress(hdll, "opencv_dll_main");//此处两个参数一个是我们的句柄，另外一个是dll中函数名，取出来给add_obj
																//同样，取址是否成功呢？判断一下！
	if (add_obj == NULL)
	{
		cout << "获取DLL中函数地址失败！" << endl;
		return 0;
	}
	const char * imagePath = "F:\\100MSDCF\\test.jpg";
	//获取函数地址成功后，我们就可以使用dll中的函数了
	add_obj( imagePath);
	FreeLibrary(hdll);
	return 0;
}

当然如果dll中封装了多个函数，我们可以在GetProcAddress(hdll, "opencv_dll_main")这个函数中选择要用到的函数名。

OPENCV运行需要GPU吗 opencv一定要用vs吗_句柄

这是我想要的结果，就是根据原来的蓝色大体位置，得到精确的轮廓。