OpenCV是一个由Interl公司支持的开源机器视觉库，关于它的介绍，网上随便一搜就车载斗量。这里我不谈OpenCV的主要内容，而是将这段时间来对它的使用心得作个简单介绍，以启发打算用这个库的朋友的思路，与大家一起来分享。 我在学校的时候，虽然是图像处理研究方向，但真正具体的应用到图像的
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2024-03-25 14:15:21
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Preface 参加OpenCV的OpenCL模块（以下称OCL）移植工作已经有2个月了。这里我说移植而不是开发，是因为大部分OCL模块的函数是从已经很成熟的GPU模块直接移植过来的。因此，目前阶段OCL模块所支持的函数接口是GPU模块的一个子集，但由于运行平台差别问题，在某些函数上有些细微不同。OpenCV的版本控制系统已经转移到了git上面（见https://github.com/itseez
Android AARCH64 平台的 OpenCL 配置开发环境IDE: Android Studio 3.4.1Android: 7.1minSdkVersion: 25targetSdkVersion: 26JNI CMake: 3.4.1ABI: arm64-v8aOpenCL: 1.2配置 OpenCL 使用项目中的 so 库这里以编译 openclTest.cpp 为 libopenc
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2024-05-12 17:57:12
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举例opencv v4.5.5版本源码，Windows x64，VS2019，CMakehttps://github.com/opencv/opencv/tree/4.5.5https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/4.5.5/下载安装opencv-4.5.5-vc14_vc15.exe，得到官方编译的动态库opencv_world4
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2024-05-10 15:56:37
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目录前言采样器设备端采样器创建主机端采样器创建图像旋转内核创建主机函数创建完整程序旋转输出结果高斯过滤内核创建主机函数创建完整程序高斯模糊输出结果 前言OpenCL其实算是一种“加速语言”，其由设备上运行的kernel函数语言和控制平台的API组成，它通过将某些简单而又重复的工作转交给GPU/FPGA外接设备，实现异构并行来加速原本的工作。比如在OpenCV中就引入了OCL module，其编译
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2024-03-27 13:16:42
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前言大家都爱用Python，很大程度是因为Python有非常丰富好用的扩展包，比如Numpy、Matplotlib、Pandas等。特别是Numpy，为科学计算提供了基础支撑，使得Python具有类似Matlab一样的科学计算能力。如果用C/C++语言进行算法开发，实际上我们需要的就是一个类似Numpy的线性代数库，最基本的是支持BLAS三级运算（矢量基本计算、矩阵与矢量的基本计算、矩阵的基本计算
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2024-02-28 08:52:17
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0.前言笔者最近参与了并行计算相关的比赛，赛题主要内容就是把一份C源码的程序利用2个节点、每节点64个核进行优化（当然也包括使用其他优化手段，但主要的加速在于多线程/多进程）。新手上路，和队友在OpenMP/MPI折腾了不少时间，现在把一些优化的技巧记录在这里。优化都不是绝对的，具体哪种方式适用于代码，还是要就事论事的吧。1.OpenMP的使用方式OpenMP最容易被想到的使用方式莫过于对循环进行
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2024-06-19 09:01:57
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一、使用OpenGL对Opencv进行加速1. 什么是OpenGL？OpenCL 是一个用于异构平台(heterogeneous platform)下编写并行程序的框架. OpenCL 的开发者可以使用所有可用的兼容计算设备, 他们找到计算机上的相应设备，然后将合适的计算任务分配给这些设备。简单理解就是利用显卡高效的处理三维二维数据。OpenCV开发者无须知道任何关于OpenCL的底层实现，因为O
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2023-12-27 16:14:13
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前言：编译完64位的库，自然少不了32 位的，同样使用gitcode.net上的openCV中国镜像，也将openCL加速编译进去，以方便测试用一、安装需要的软件1.安装git这方便教程很多，不再重复。笔者使用的是git2.332.安装cmake这个教程也很多，但笔者没有安装，使用的是Qt安装时，下载的二、下载所需要的资源1.下载opencv4.5.5源码https://gitcode.net/o
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2024-05-11 18:44:55
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很多时候OpenCL启用GPU加速大规模矩阵运算可以达到减少计算时间的目的。但是目前一般成熟代码里面的矩阵运算不会是简单的float数组或者double数组，而是通过特定的结构体进行计算。其中Eigen就是专门针对矩阵计算的库，里面涉及到大量的矩阵操作。那么如何用OpenCL对Eigen进行加速呢？简单来看就是将Eigen的矩阵结构体声明放到OpenCL的核函数中，但是本人技术浅薄，无法实现这一步
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2024-01-10 15:57:32
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参加OpenCV的OpenCL模块（以下称OCL）移植工作已经有2个月了。这里我说移植而不是开发，是因为大部分OCL模块的函数都是从已经很成熟的GPU模块移植过来的。于是目前阶段OCL模块所支持的函数接口只是GPU模块的一个子集。
OpenCV的版本控制系统已经转移到了git上面（见ht
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2016-11-26 10:35:00
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众所周知，Gpu加速技术对图像处理具有很大的影响，在前面的博客中通过对比验证了Gpu加速技术对图像滤波的高效率。但是Gpu技术并不是万能的，本文通过比较发现Gpu计算直方图的效率并没有传统计算方法效率高。下面表格是对比结果，时间是通过运行20次求平均值而得，后面给出相应的比较代码。由结果可以看出Cpu计算直方图是运行效率更高，当对图片数据库进
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2024-03-03 10:45:24
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对于计算机专业的学生来说。肯定听说过或者上过一门课，叫做——编译原理。被称为计算机专业的天书。反正无论是学习这门课的时候，还是如今，我都是没搞懂当中的技术和知识。但就期末考试而言，提前做了几道题目，得到了90+的分数，也算是可喜可贺。各位ITer假设想检验自己的智商的话，大能够去学习编译原理，你会收获非常多的。如
slambook2（ch8）—— Ubuntu18.04安装openCV4.5.2 + 排错 + 例程演示一、使用OpenCV 3.2.01.修改图片路径：2.修改CMakeLists.txt：二、报错：By not providing "FindG2O.cmake" in CMAKE_MODULE_PATH方式一：方式二：（方式一对我没用！！方法二好使）三、报错：（可能是OpenCV 3.2.
OpenCVOpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。opencv官网github源码OpenGLOpenGL（英
对于几个开源库的总结，作为标记，以前看过，现在开始重视起来！更详细资料请移步 开源中国社区！涉及：OpenCV，OpenCL，OpenGL，OpenPCL截止到目前： OpenGL的最新版本为4.4，NVIDIA显卡系列已提供了基
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2024-05-28 13:33:09
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（ 本文对应学习章节：https://learnopengl-cn.github.io/01%20Getting%20started/05%20Shaders/ ）0.前言在之前绘制三角形的章节中已经初步了解了着色器和着色器语言。在本章节中，教程进一步讲解着色器和着色器语言GLSL，及相关的数据类型，参数传递等。在最后，封装了一个简易的着色器类，简化主体流程。1.了解着色器与着色器语言着
在过去利用GPU对图像渲染进行加速的技术非常成熟，因为GPU是典型的单指令多数据（SIMD）的体系结构，擅长大规模的并行计算；而CPU是多指令单数据流（MISD）的体系结构，更擅长逻辑控制。在当今数据量计算越发庞大的情况下，为了提升计算效率，人们希望将GPU大规模的并行计算的能力扩展到更多领域，而不只局限与图像渲染。这样，CPU只负责逻辑控制，GPU更多负
一、 CV_SSE系列指令集的预编译符号定义在opencv2/core/internal.hpp这个头文件中，如果你不包含这个头文件的话，把源码拷贝到自己的函数中，CV_SSE是不被定义的 下面是harrisCorner中的一部分代码
/*该函数的主要作用是利用给定的梯度协矩阵计算每一个点上的harris角点响应强度矩阵*/
static void calcHarris( const
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2024-04-20 18:24:03
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2013年7月9日Harris Gasparakis发表此文于AMD APP大家好！我借这篇文章，分享给大家今年计算机视觉领域里的一些令人兴奋不已的最新进展。特别是最新OpenCV（当前最流行的计算机视觉库）的发布，您的计算机视觉应用程序可以在现代异构计算平台上充分利用CPU和GPU的全部计算力。 从OpenCV 2.4.3开始，到作了重大改进后的OpenCV 2.4.4，至将来发布的各
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2023-10-17 20:14:13
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