目录前言采样器设备端采样器创建主机端采样器创建图像旋转内核创建主机函数创建完整程序旋转输出结果高斯过滤内核创建主机函数创建完整程序高斯模糊输出结果 前言OpenCL其实算是一种“加速语言”,其由设备上运行的kernel函数语言和控制平台的API组成,它通过将某些简单而又重复的工作转交给GPU/FPGA外接设备,实现异构并行来加速原本的工作。比如在OpenCV中就引入了OCL module,其编译
Dlib 是用编程语言 C ++编写的通用跨平台软件库。它的设计深受来自契约式设计和基于组件的软件工程的思想的影响。因此,首先也是最重要的是一组独立的软件组件。这是一个加速软件许可证下发布的开源软件。Dlib包含用于处理网络,线程,图形用户界面,数据结构,线性代数,机器学习,图像处理,数据挖掘,XML 和文本解析,数值优化,贝叶斯网络以及许多其他任务的软件组件。近年来,许多开发工作都集中在创建广泛
opencv rectangle void rectangle( InputOutputArray _img, Point pt1, Point pt2, const Scalar& color, int thickness, int lineType, int shift ) { CV_INSTR ...
转载 2021-10-16 12:53:00
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前言前面我们学习了《【干货】C++ OpenCV案例实战---卡片截取(附代码)》,根据照出来的照片直接截取到卡片后,在卡片识别里面下一步我们肯定就会用到了卡号的获取实现思路从上一篇里面我们已经获取到卡号,如下图右边红框内的当我们已经定位好卡片后,下一步我们就要获取卡号然后再进行识别了,理论上来说,我们通过上一步截取到卡片后,根据卡号在右下角开始偏移多少来获取卡号即可,如下图通过右下角我们设置多少
查找表颜色缩减法:如果矩阵元素存储的是单通道像素,使用C或C++的无符号字符类型,那么像素可有256个不同值。但若是三通道图像,这种存储格式的颜色数就太多了(确切地说,有一千六百多万种)。用如此之多的颜色可能会对我们的算法性能造成严重影响。其实有时候,仅用这些颜色的一小部分,就足以达到同样效果。这种情况下,一种常用的做法是,颜色空间缩减,将现有颜色空间值除以某个值,以获得较少的颜色数。 
目录语法说明示例绘制矩形用曲线边绘制矩形绘制圆形指定矩形轮廓和填充颜色创建并修改矩形        rectangle函数的功能是创建带有尖角或圆角的矩形。语法rectangle('Position',pos) rectangle('Position',pos,'Curvature',cur) rectangle(
重映射,就是把一幅图像中某位置的像素放置到另一个图片指定位置的过程。 为了完成映射过程, 我们需要获得一些插值为非整数像素的坐标,因为源图像与目标图像的像素坐标不是一一对应的。 一般情况下,我们通过重映射来表达每个像素的位置 (x,y), 像这样 : g(x,y) = f ( h(x,y) ) 在这里, g( ) 是目标图像, f() 是源图像, 而h(x,y) 是作用于 (x,y) 的映射方法函
转载 2024-10-24 07:57:27
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本次学习内容是记录数字图像处理初学知识,包括基本的环境搭建,可能遇到的问题和解决方法以及基本的读取图片视频等opencv操作实现 函数查询网址:地址目录软件下载软件安装anaconda编程环境选择和搭建opencv的添加pycharm的配置及工程建立图像的读取显示保存等基本操作视频读取操作1.软件下载环境是基于win10系统的anaconda+pycharm,python版本为3.7. anaco
矩形 #include <opencv2/opencv.hpp> int main() { cv::Mat img = cv::imread("./tu/马.jpg", cv::IMREAD_UNCHANGED); cv::Point p1= cv::Point(100, 100); cv::Poi
原创 2022-01-25 14:26:27
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feature2d组件 特征检测和描述:1.角点检测 主要用在运动检测,图像匹配,视频跟踪,三维建模和目标识别等领域,也当做是特征点检测 兴趣点和角点: 兴趣点的意义在于:在观测图像时,可以不需要观察整幅图,而是选择一些特殊的点来观察并且有的放矢的分析。 有三种特征类型:1.边缘 2.角点(相当于感兴趣关键点) 3.斑点(感兴趣区域)角点的最佳定义就是:当一个点在任意方向的一个微小变动都会引起灰度
转载 2024-03-21 20:00:21
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今天配置了下Eclipse下的Python,做了个Opencv在图片上画rectangle的小程序:Python还不太熟悉,感觉变量用的还是不适应,之后看下有没有更好点的方式最开始用的cv2实现的,但是没找到类似cvCopy的函数,非常囧,后来改成用cv实现import cv2.cv as cv global startPointx global startPointy global fl
转载 2013-06-26 20:39:52
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Rect数据结构经常是在OpenCV中被用来表示为一个矩形尺寸,其成员包括x,y, width,height,其中x和y分别表示矩形框的左上角的起始点坐标,width和height分别表示宽和高。RectOpenCV中预定义好的几种Rect,用来支持不同的数据类型:Rect2i:整型intRect2f: floatRect2d: double源代码定义如下: 其中Rect与Rect2i相
转载 2024-03-26 13:12:57
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相关函数介绍Point该数据结构表示了由其图像坐标 和 指定的2D点。可定义为:Point pt;pt.x = 10;pt.y = 8;或者Point pt = Point(10, 8);Scalar表示了具有4个元素的数组。次类型在OpenCV中被大量用于传递像素值。本节中,我们将进一步用它来表示RGB颜色值(三个参数)。如果用不到第四个参数,则无需定义。我们来看个例子,如果给出以下颜
rectangle函数就是绘制一个矩形框,它有两种形式,一种是输入左上角和右下角的点的x和y坐标,即Point,另一种是输入一个Rect。分别如下:CV_EXPORTS_W void rectangle(CV_IN_OUT Mat& img, Point pt1, Point pt2, const Scalar& color,
转载 2024-03-21 10:46:30
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下面完整代码在github仓库:传送门 文章目录一、画直线、圆、椭圆、矩形二、画多边形三、在图片上写字四、色彩空间HSV4.1 类别4.2 示意图4.3 格式4.4 作用4.5 色彩空间表4.6 代码实现五、图片合成六、利用掩膜(mask)进行“与”操作七、图像混合八、自适应阈值(局部二值化)九、阈值二值化十、OTSU二值化十一、简单阈值 一、画直线、圆、椭圆、矩形import cv2 impor
openCV - Open Source Computer Vision Librarylogo图标用的是三原色:BGR 三个核心和常用的模块- core:核心模块,主要包含了OpenCV中最基本的结构(矩阵,点线和形状等),以及相关的基础运算/操作。- imgproc:图像处理模块,包含和图像相关的基础功能(滤波,梯度,改变大小等),以及一些衍生的高级功能(图像分割,直方图,形态分析
目录1 使用OpenCV检测程序效率      2 OpenCV中的默认优化      3 在Ipython中检测效率      4 效率优化技术1 使用OpenCV检测程序效率cv2.getTickCount()函数返回从参考点到这个函数被执行的时钟数。cv2.getTickF
文章目录一、 rect()类二、rectangle()函数三、应用1. 绘制简单、指定粗细或者带填充的 矩形2. Circle绘制圆形。3. Ellipse绘制椭圆圆弧和椭圆扇形 rectangle函数是用来绘制一个矩形框的,通常用在图片的标记上。 1.rectangle(img2, Point(j,i), Point(j + img4.cols, i + img4.rows), Scalar(
转载 2024-03-28 12:40:40
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cvHaarDetectObjects简介 cvHaarDetectObjects函数为开放计算机视觉( OpenCV )库 库函数 之一,用来检测图像中的目标 定义 CvSeq* cvHaarDetectObjects( const CvArr* image, CvHaarClassifierCascade* cascade, CvM
转载 2024-05-10 19:28:26
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1.3 Drawing Functions in OpenCVGoal学习如何用 OpenCV 画各种不同的图形。我们将学习这些函数:cv2.line(),cv2.circle(),cv2.rectangle,cv2.ellipse(),cv2.putText() 等等。Code在上面提到的所有函数中,他们都有一些共同的参数:img : 画板,也就是你要在哪个图像上画图。color : 你所画图形
转载 2024-06-19 09:08:15
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