simd优化是使用Intel或者编译期厂商提供的simd库，来对代码中并行计算的部分，进行优化的一种手段。全称Single Instruction Multiple Data，单指令多数据流。是一种采用一个控制器来控制多个处理器，同时对一组数据（又称“数据向量”）中的每一个分别执行相同的操作从而实现空间上的并行性的技术。简单而言，是指一条指令能够处理多个数据。比如，在图像处理过程中，由于图像的数据
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2023-06-21 13:56:39
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worker_processes worker_processes指令是用来设计Nginx进程数，官方默认设为1，赋值太多了，将会对系统IO影响效率，降低Nginx服务器性能。但是为了让多核CPU能够更好的处理并行任务，我们可以讲该值设置大一些，最好这个值是机器CPU的倍数，并不是越大越好。 worker_cpu_affinity worker_cpu_affinity指令用来分
原创
2022-01-21 10:14:04
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一、指令格式化LABELLABEL vendor=ACME\ Incorporated \ com.example.is-beta= \ com.example.is-production="" \ com.example.version="0.0.1-
原创
2021-11-22 15:53:09
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一、指令格式化
LABELLABEL vendor=ACME\ Incorporated \ com.example.is-beta= \ com.example.is-production="" \ com.example.version="0.0.1-beta" \ com.example.release-date="2015-02-12"
ENVDo
原创
2022-01-18 11:39:11
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现在的编译器都能够针对浮点指令做优化，但是，我还是想你推荐VC，我认为，VC的优化更好，它能够更好地利用Pentium系列处理器的流水线。 · 优化概略 · 尽量理解你的编译器处理浮点指令的原理，要知道，你不可能把一个程序完全用浮点指令来写，更多的代码还是基于高级语言的。 ·
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2005-03-08 11:27:00
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# Java指令重排优化
在Java程序的执行过程中，指令重排是一项重要的优化技术。尽管它能提高程序的性能和执行效率，但也为多线程编程带来了许多潜在的问题。本文将介绍指令重排的基本概念、进行重排的原因、在Java中的表现，以及如何避免因重排而导致的多线程安全问题。
## 什么是指令重排
指令重排是编译器或者CPU在程序执行过程中，将某些指令的执行顺序进行调整的过程。重排的目的是为了提高执行效
1.减小代码的体积 2.提高代码运行的效率 代码优化具体细节 尽量指定类、方法的final修饰符 Java编译器会寻找机会内联所有的final方法，内联对于提升Java运行效率作用重大，具体参见Java运行期优化。此举大概能够使性能平均提高50%。 尽量重用对象特别是String对象的使用，出现字符串连接时应该使用StringBuilder/StringBuf
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2023-07-26 21:58:56
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JVM常用指令~~~shell指令码 助记符 说明 0x00 nop 什么都不做 0x01 aconst_null 将null推送至栈顶 0x02 iconst_m1 将int型-1推送至栈顶 0x03 iconst_0 将int型0推送至栈顶 0x04 iconst_1 将int型1推送至栈顶 0x05 iconst_2 将int型2推送至栈顶 0x06 iconst_3 将i...
原创
2022-03-04 14:07:42
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JVM常用指令~~~shell指令码 助记符 说明 0x00 nop 什么都不做 0x01 aconst_null 将null推送至栈顶 0x02 iconst_m1 将int型-1推送至栈顶 0x03 iconst_0 将int型0推送至栈顶 0x04 iconst_1 将int型1推送至栈顶 0x05 iconst_2 将int型2推送至栈顶 0x06 iconst_3 将i...
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2021-08-18 10:48:26
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查看MySQL服务器配置信息mysql> show variables;查看MySQL
原创
2021-07-13 11:53:33
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前言：最近在做一些OpenCV的优化相关的东西，发现OpenCV现在的执行效率很高的原因一部分是来自于底层的优化，比如指令集优化，但是一直没找到比较系统性的关于CPU指令集优化的文章或者是书籍，于是自己打算做一个总结，鉴于水平有限，有不正确的地方还望有大佬指正。一、CPU指令集优化的概述1.1 数据并行的两种实现在计算机体系中，数据并行有两种实现路径：MIMD（Multiple Instructi
SIMD发展所谓的SIMD指令，指的是single instruction multiple data，即单指令多数据运算，其目的就在于帮助CPU实现数据并行，提高运算效率。MMXMMX是由57条指令组成的SIMD多媒体指令集，MMX将64位寄存当作2个32位或8个8位寄存器来用，只能处理整形计算，这样的64位寄存器有８组，分别命名为MM0~MM7．这些寄存器不是为MMX单独设置的，而是借用的FP
MySQL优化三大方向 ① 优化MySQL所在服务器内核(此优化一般由运维人员完成)。 ② 对MySQL配置参数进行优化（my.cnf）此优化需要进行压力测试来进行参数调整。 ③ 对SQL语句以及表优化。
MySQL参数优化
1:MySQL 默认的最大连接数为 100，可以在 mysql 客户端使用以下命令查看 mysql> show variables like 'max_connect
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2023-08-21 02:41:58
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#pragma GCC optimize(2)
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2019-07-24 16:34:00
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RM平台NEON指令的编译和优化 本文介绍了ARM平台基于ARM v7-A架构的ARM Cortex-A
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2023-04-25 15:07:26
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Shader一、ShaderLab基本结构二、基本功能的设置(固定功能管线)1、颜色设置2、漫反射、环境光、高光、滑动条设置3、设置纹理三、材质凹凸效果设置 一、ShaderLab基本结构Unity中的shader都是要通过ShaderLab的基本语法进行编写，unity就是想通过Shaderlab的方案进行Shader的编写。将三种定义的Shader通过一种格式进行编写，避免不同Shader使
简介Intel的CPU和ARM的CPU都有SIMD指令，可以完成CPU 指令级的并行化。这里边主要涉及CPU的汇编的知识和一些寄存器的知识。在一些耗时的SLAM优化迭代的场合，经常出现这样的指令的优化。SSE是Intel x86架构CPU的SIMD指令的简称，NEON是ARM CPU的SIMD指令的简称。由于项目的需要，我以前的时候用过一段SSE指令，后来一段时间没有在接触过，最近在玩飞机，我们在
引 言 流水线技术通过多个功能部件并行工作来缩短程序执行时间，提高处理器核的效率和吞吐率，从而成为微处理器设计中最为重要的技术之一。ARM7处理器核使用了典型三级流水线的冯·诺伊曼结构，ARM9系列则采用了基于五级流水线的哈佛结构。通过增加流水线级数简化了流水线各级的逻辑，进一步提高了处理器的性能。 ARM7的三级流水线在执行单元完成了大量的工作，包括与操作数相关的寄存器和存储器读写操作、
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2023-08-28 15:36:35
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* 五 - 优化插件的选择和一些插件建议 *服务器的主要性能开销在于实体的运算(往往占用了一半的CPU时间)，所以定时清理实体(怪物、动物等)和限制密集卡服的插件对性能的帮助是最大的。我在这里厚颜无耻的推荐下插件——NeverLag。很多插件都支持使用Mysql来存储数据，例如CoreProtect、QucikShop、LWC等等，如果条件允许的话，请使用Mysql来代替文本数据库和S
volatilevolatile变量的特性保证可见性，不保证原子性：当写一个volatile变量时，JMM【Java内存模型(Java Memory Model,JMM) 】会把该线程本地内存中的变量（应该只是指这个变量）强制刷新到主内存中去；这个写操作会导致其他线程中的volatile变量缓存无效。禁止指令重排，我们回顾一下，重排序需要遵守一定规则：重排序操作不会对存在数据依赖关系的操作进行重排
