这篇，不是技术文章，只是对很多网上各种语言的讨论的一点思考。
我个人学习的语言并不特别多，但，对各种语言还是有一点了解。归结中，有些效率比较高，但充满陷阱，充满不便，开发效率出奇地低。而有些语言，却开发效率很高，他们有很方便的类库等，且开发到运行的周期特别短。比如脚本语言，这种语言，甚至可以边写代码边运行看结果。
开发效率和运行效率是一种矛盾，就如宝剑与铁
原创
2012-04-08 14:10:28
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10/21/2009 10:43:42 PM“精细产品/稳定质量”并不是来自于员工对于组织高度负责的精神、而是来自于员工高度专业化/职业化的“职业能力”。“效率”对于现代企业组织管理的重要性，是不言而喻的;但是，现代企业组织的“效率”究竟来自哪里?却会因认识与理解的不同，而得出截然不同、甚至完全相反的结论。我们需要知道的一个管理常识是：“效率”究竟是什么?----实际上，早期企业组织管理的“效率观
javaScript语言中有很多不足，在他衍生的过程中，他也不断在做着优化，下面介绍一下JavaScript中的各种遍历方式以及他们的效率。 遍历我们最熟悉的就是for循环了。for(let j = 0; j < arr.length; j++) {
}这里指出一点，ES6推出了let来声明变量，两者的区别如下：var a = [];
for(var/let i=0;i<10;i++)
子查询进行SELECT语句嵌套查询，可以一次完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作。子查询虽然很灵活，但是执行效率并不高。
一、什么是lua&luaJitlua（www.lua.org）其实就是为了嵌入其它应用程序而开发的一个脚本语言， luajit（www.luajit.org）是lua的一个Just-In-Time也就是运行时编译器，也可以说是lua的一个高效版。二、优势1）lua是一个免费、小巧、简单、强大、高效、轻量级的嵌入式的脚本语言,lua当前的发行版本5.3.1只有276k。 2）它是用C语言开发
资源效率VS流动效率
原创
2023-04-04 10:35:03
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起因：有一个innoDB引擎的表Table，在一个大概3000次的foreach循环中执行
INSERT INTO Table(columnA, columnB) VALUES (valueA, valueB) 结果居然超出了60S的php执行限制（当然这个限制可以在php.ini中修改），让我很不解为何插入效率如此低下。 经过查找资料以及摸索，得到以下优化方法： 1、innoDB是mys
插入记录时，影响插入速度的主要是索引、唯一性校验、一次插入记录条数等。根据这些情况，可以分别进行优化，本节将介绍优化插入记录速度的几种方法。Mysql在V5.1之前默认存储引擎是MyISAM；在此之后默认存储引擎是InnoDB查看默认存储引擎show variables like '%engine%';一.对于MyISAM引擎表常见的优化方法如下： 1.禁用索
文章目录1. 索引优化：2.建立索索引为什么能够提升对应的查询性能！3.MySQL的性能优化：4.使用小表嵌套大表 在MySQL优化中，需要我们做的有哪些，索引优化，对应的sql优化1. 索引优化：给数据库添加对应的索引 给数据库添加索引的话，会导致对应的容量变大，数据增删改的效率减慢， 我们需要考虑对哪些字段设置对应的索引 几种常见的索引： 1.普通索引 1.唯一索引 3.联合索引：遵循最左匹
在分布式系统中经常会使用到生成全局唯一不重复ID的情况一、 常见实现方式：1、通过DB做全局自增操作优点：简单、高效 缺点：大并发、分布式情况下性能比较低2、获取当前时间纳秒或毫秒数这种方式需要考虑的是在分布式集群中如果保证唯一性。3、类似UUID的生成方式生成的串比较大二、基于Snowflake算法优化实现64位自增ID算法其中解决时间回拨问题的优化方案如下：如果发现当前时间少于上次生成id的时
优化成本:硬件>系统配置>数据库表结构>SQL及索引优化效果:硬件本文我们就来谈谈 MySQL 中常用的 SQL 优化方法，利用好这些方法会让你的 MySQL 效率提高提升至少 3 倍。1、EXPLAIN做 MySQL 优化，我们要善用 EXPLAIN 查看 SQL 执行计划。•Type 列，连接类型。一个好的 SQL
1、对查询进行优化，避免全表扫描，首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引。2、避免在where子句对字段进行null值判断，否则会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。3、应尽量避免在where子句中使用！=或者<>操作符，否则引擎放弃索引使用全表扫描。4、应尽量避免在where子句中使用or来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描(可以考虑使用union
Redis为什么快呢？redis的速度非常的快，单机的redis就可以支撑每秒10几万的并发，相对于mysql来说，性能是mysql的几十倍。速度快的原因主要有几点：完全基于内存操作C语言实现，优化过的数据结构，基于几种基础的数据结构，redis做了大量的优化，性能极高使用单线程，无上下文的切换成本基于非阻塞的IO多路复用机制那为什么Redis6.0之后又改用多线程呢?redis使用多线程并非是完
下面是一些关于客户端JS性能的一些优化的小技巧：1.关于JS的循环，循环是一种常用的流程控制。JS提供了三种循环：for(;;)、while()、for(in)。在这三种循环中for(in)的效率最差，因为它需要查询Hash键，因此应尽量少用for(in)循环，for(;;)、while()循环的性能基本持平。当然，推荐使用for循环，如果循环变量递增或递减，不要单独对循环变量赋值，而应该使用嵌套
文章目录前言一、如何衡量一个算法的好坏二、 算法效率三、 时间复杂度3.1 时间复杂度的概念3.2 大O的渐进表示法3.3 推导大O阶方法3.4 常见时间复杂度计算举例四、 空间复杂度总结 前言以实践为线索，逐步深入数据结构和算法，提升编程能力和思维能力。一、如何衡量一个算法的好坏执行速度可以衡量一个算法的好坏吗？答案是否定的，因为相同的算法在配置不同的电脑上运行时，效果是不一样的，那如何衡量一
目录 算法效率衡量执行时间反应算法效率单靠时间值绝对可信吗？时间复杂度与“大O记法”如何理解“大O记法”最坏时间复杂度时间复杂度的几条基本计算规则算法分析常见时间复杂度Python内置类型性能分析timeit模块list的操作测试list内置操作的时间复杂度dict内置操作的时间复杂度数据结构概念算法与数据结构的区别抽象数据类型(Abstract Data Type) 算法效率
前言为了提高效率，我们在平时工作中常会用到一些Python的效率工具，Python作为比较老的编程语言，它可以实现日常工作的各种自动化。为了更便利的开发项目，这里给大家推荐几个Python的效率工具。1、Pandas-用于数据分析Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集;它的使用基础是Numpy(提供高性能的矩阵运算);用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。Python学习交流Q群
MySQL查看SQL语句执行效率背景： 最近项目架构升级，数据由 db2和sqlserver修改为mysql，很多老的sql语句要修改，部分sql语句效率过慢，要优化。Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令，大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决，Explain可以用来查看 SQL 语句的执行效 果，可以帮助选择更好的索引和优化查询语句，写出更好的优化语句。Explain语法：
Javascript是一门非常灵活的语言，我们可以随心所欲的书写各种风格的代码，不同风格的代码也必然也会导致执行效率的差异，开发过程中零零散散地接触到许多提高代码性能的方法，整理一下平时比较常见并且容易规避的问题Javascript自身执行效率Javascript中的作用域链、闭包、原型继承、eval等特性，在提供各种神奇功能的同时也带来了各种效率问题，用之不慎就会导致执行效率低下。1、全局导入我
