# Python OpenCV 包围矩形
## 引言
在计算机视觉领域,图像处理是一个非常重要的技术。在图像处理的过程中,包围矩形是一种常用的方法,它能够将目标物体或感兴趣区域用一个矩形框起来,便于后续处理。Python OpenCV是一个广泛使用的图像处理库,它提供了丰富的功能来处理图像。本文将介绍如何使用Python OpenCV进行包围矩形的操作,并提供相应的代码示例。
## 准备工作
原创
2024-01-20 06:00:03
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引言:矩的概念介绍 矩函数在图像分析中有着广泛的应用,如模式识别、目标分类、目标识别与方位估计、图像的编码与重构等。从一幅图像计算出来的矩集,不仅可以描述图像形状的全局特征,而且可以提供大量关于该图像不同的几何特征信息,如大小,位置、方向和形状等。图像矩这种描述能力广泛应用于各种图像处理、计算机视觉和机器人技术领域的
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2024-03-26 09:41:43
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最小包围这类的我一直没有注意,在换了团队之后,新的团队要求将目标如何如何标记出来。所以找了这个例子写一下注释,方便以后查看 思路远比实现更重要,下面是将要注释的代码的代码思路 所解释的例子结构是: 头文件 help函数 main函数 定义mat 产生随机点 产生最小包围的矩形等 绘制出来 显示图片 以下是例子以及注释,源文件为opencv自带例子的minarea.cpp文件#
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2024-05-25 16:33:24
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一、RotatedRect类 RotatedRect该类表示平面上的旋转矩形,该类对象有三个重要属性:矩形中心点(质心),边长(长和宽),旋转角度。三种构造函数和三种成员操作函数,RotatedRect类定义如下: class CV_EXPORTS RotatedRect
{
public:
//构造函数
RotatedRect();
RotatedRect(const Point2
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2024-01-05 22:18:36
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文章目录一、安装opencv二、opencv绘制车辆的boudingbox1、构造相机投影矩阵函数2、定义将Carla世界坐标转换成相机坐标的函数3、设置Carla并生成主车和相机4、使用队列接收相机的数据5、计算相机投影矩阵6、定义顶点创建边的列表7、通过opencv显示相机的画面8、通过opencv绘制boudingbox二、运行Carla与Python1、打开Carla客户端2、运行Pyt
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2024-05-30 08:32:55
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此帖内容是去年9月份自己做的小实验~1. 实验目的 最小编辑距离旨在定义两个字符串之间的相似度,定义相似度可以用于拼写纠 错、计算生物学上的序列对比、机器翻译、信息提取和语音识别等。 最小编辑距离就是指将一个字符
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2023-06-25 15:17:15
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又是计算几何,我感觉最近对计算几何上瘾了。
当然,工作上也会用一些,不过工作上一般直接调用boost的geometry库。
上次写过最小包围圆,这次是最小包围矩形,要比最小包围圆复杂些。
最小包围矩形可不一定是个直立的矩形,也可能像下图一样是倾斜的。
求法如下:
1.求多边形凸包,这里凸包直接调用系统函数了,细节可以参考这里,虽然当时写的不怎么样。
2.将凸包两个相邻的点连线作为矩形一条边。
3.
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2020-09-10 15:04:00
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2评论
# 使用Python计算最小包围矩形
在计算机图形学和计算几何中,最小包围矩形(Minimum Bounding Rectangle, MBR)是一个非常重要的概念。它用于描述一组点所形成的最小矩形,该矩形能够完全包围这些点。在许多应用场景中,例如计算机视觉、地理信息系统(GIS)及物体检测中,最小包围矩形都被广泛应用。
## 最小包围矩形的计算
最小包围矩形是通过对一组二维点的坐标进行一定
原创
2024-10-15 03:27:07
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【代码】[python]利用opencv求点集包围的最小外接正矩形。
原创
2024-10-23 14:56:40
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# 如何实现Python OpenCV包围线
## 概要
在本文中,我将指导你如何使用Python中的OpenCV库实现包围线功能。这个功能可以用来在图像中检测并绘制出目标物体的边界。作为一名经验丰富的开发者,我将通过步骤表格和相应的代码示例来教你完成这个任务。
## 流程步骤
首先,让我们看一下整个流程的步骤:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 读取图像
原创
2024-04-09 05:21:54
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前言: 本文我们来学习矩形形状的拟合以及周长、面积的计算。一、点集的最小外包 点集是指坐标点的集。已知二维笛卡尔坐标系中的很多坐标点,需要找到包围这些坐标点的最小外包四边形或者圆,在这里最小指的是最小面积。如下图所示: 在OpenCV中,通过一系列的点(即点集)去找到这
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2023-11-27 06:01:19
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对象测量opencv 中轮廓特征包括:如面积,周长,质心,边界框等。 多边形拟合API 获取轮廓的多边形拟合结果python-opencv API提供方法:cv2.moments()用来计算图像中的中心矩(最高到三阶),cv2.HuMoments()用于由中心矩计算Hu矩,同时配合函数cv2.contourArea()函数计算轮廓面积和cv2.arcLength()来计算轮廓或曲线长度cv2.ap
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2024-03-26 08:02:40
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aa
原创
2021-08-05 10:00:08
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1.1 python安装opencv目前来说使用的python的版本为3.8版本,可以使用pip list 来看拥有的库pip list可以看到里面是有opencv的库,使用的opencv-4.4.0.26 在命令行当中使用pip install opencv-python 就可以安装python 当中的opencv的库了 在没有使用换源的情况下,下载的速度是很慢的,所以可以使用下面这个命令来进行
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2023-09-27 10:14:56
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采用OPENCV,从一幅图像中提取部分区域,并保存为新图像。
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2023-06-09 17:27:17
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目标本文档尝试解答如下问题: 使用OpenCV函数 Canny 检测边缘. 原理Canny 边缘检测算法 是 John F. Canny 于 1986年开发出来的一个多级边缘检测算法,也被很多人认为是边缘检测的 最优算法, 最优边缘检测的三个主要评价标准是:低错误率: 标识出尽可能多的实际边缘,同时尽可能的减少噪声产生的误报。高定位性:&nb
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2024-06-04 21:39:50
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前言这篇文章对于我实在是太有用了,害怕原链接哪天会失效,因此转过来了。分析问题照片中的PPT区域总是沿着x,y,z三个轴都有倾斜(如下图),要想把照片翻转到平行位置,需要进行透视变换,而透视变换需要同一像素点变换前后的坐标。由此可以想到,提取矩形区域四个角的坐标作为变换前的坐标,变换后的坐标可以设为照片的四个角落,经过投影变换,矩形区域将会翻转并充满图像。因此我们要解决的问题变为:提取矩形的四个角
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2023-12-12 21:05:42
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8. 几何形状的检测和拟合8.1 点集的最小外包8.1.1 最小外包矩形OpenCV提供如下函数:cv::RotatedRect cv::minAreaRect(cv::InputArray points)points:接收三种点集形式 第一种:N×2的Mat类型,每一行代表一个点的坐标且数据类型只能是 CV_32S 或者 CV_32F; 第二种:vector<Point>或者vect
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2024-01-28 18:47:10
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利用OPENCV对矩形表面进行角点检测简单介绍一下思路,标记一个很像矩形的表面,首先得对图像或视频(以下只说图像,其实视频一样道理)进行预处理,尽可能消除噪声、不感兴趣部分的干扰,比如说我这个示例的图像中有几处灯光,但是我只想提取黄色两条小灯以及其连成的矩形。示例目标大概样子思路+代码分析以下是一些头文件,有些可能用不上,这里用了ros在下一遍文章中将会进一步讲到如何用rviz显示提取的部分仿真内
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2024-01-02 15:00:28
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OpenCV版本:4.0.0.21(已兼容4.5.2.X版本)算法实现思路如下:对图像做降噪滤波处理提取边缘检测轮廓检测轮廓最小外接矩形(旋转矩形)旋转图像裁剪代码如下:import cv2
import numpy as np
image = cv2.imread("rice.jpg")
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 转为灰
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2024-02-27 10:04:50
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