#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std;using namespace cv; Mat img1, img2, img3, img4, img_result, img_gray1, img_gray2,
转载 2018-10-02 19:50:00
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函数在图像分析中涉及很多地方,如模式识别、目标分类、目标识别与方位估计、图像编码与重构。一个从一幅数字图形中计算出来的集,通常描述了该图像的全局特征,并提供了大量的关于该图像不同类型的几何特性信息。
原创 2023-02-14 16:39:19
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什么叫图像 主要指几何,还存在复数 几何像素值与像素位置积的求和 中心距 中心归一化 一般对二值图像提取的轮廓再进行特征提取 图像的中心位置,使用图像的一阶除零阶m10和m01表示1阶,0+1=1,m00表示0阶 x0=m10/m00,y0=m01/m00 存储在moments
原创 2021-05-25 22:29:17
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# 图像Python应用 ## 1. 引言 图像处理是计算机视觉领域的一个重要分支,而图像图像处理中常用的一种方法。图像主要用于描述图像的形状和特征,对于图像识别、图像分割等任务具有重要意义。在Python中,我们可以使用OpenCV和NumPy等库来实现图像的计算和应用。 ## 2. 图像的计算 图像是对图像像素灰度值的加权求和,用于描述图像的形状和特征。图像的计算可以通
原创 2024-07-07 04:05:03
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# Python图像轮廓中心 ## 概述 图像轮廓中心是图像处理中的一个重要概念,它可以用于图像分析、特征提取、图像识别等任务。在本文中,我们将介绍图像轮廓中心的概念和计算方法,并使用Python代码进行演示。 ## 什么是图像轮廓中心? 图像轮廓中心是图像轮廓的几何中心点,通常用来表示图像的形状、位置、方向等特征。它是通过对图像轮廓的像素位置进行加权平均计算得到的。 图像轮廓
原创 2023-09-14 10:12:44
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地址 http://blog..NET/daijucug/article/details/7535370【图像算法OpenCV】几何不变--Hu 一 原理 几何是由Hu(Vis...
转载 2016-11-07 16:02:00
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图像函数在图像分析中有着广泛的应用,如模式识别、目标分类、目标识别、与方位估计图像编码与重构等,一个从一幅数字图像计算出来的集,通常描述了该图像形状的全部特征,并且提供了大量关于该图像不同类型的的几何特征信息,比如大小,方向,位置,以及形状等图像的这种特征被广泛地应用到各种图像处理和计算机视觉和机器人技术的领域的目标识别与方位估计中,一阶图像的形状有关,而二阶显示曲线围绕直线平...
原创 2021-07-14 16:08:16
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目录​​一、前言​​​​二、概念详解​​​​1、离散情况​​​​2、连续情况​​​​三、图像的几何​​​​1、几何的概念​​​​2、图像的p+q阶​​​​3、HU​​​​1.原点​​​​2.中心​​​​3.归一化中心​​​​4、相关API​​​​1.Moments类​​​​2.moments函数​​​​3.contourArea函数​​​​4.arcLength函数​​​​5、代码
原创 2022-09-07 16:16:36
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1. 的概念图像识别的一个核心问题是图像的特征提取,简单描述即为用
原创 2022-01-13 14:44:02
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摘要:本文简单介绍了用Python来完成简单图像处理任务的方法。虽然图像处理的最佳工具是MATLAB的图像处理工具箱,但是在进行一些“简单的”图像处理任务或者大批量的简单图像处理任务的时候,Python更有优势。关键词:图像处理 图像增强 PythonAbstract:This context introduces some methods used to fullfill simply ima
 OpenCV——图像(计算、轮廓面积、轮廓或曲线长度)图像描述了图像的全局特征一阶与形状有关二阶距显示曲线围绕直线平均值的扩展程度三阶是关于平均值的对称性测量由二阶和三阶可以导出7个不变,不变图像的统计特性,满足平移、伸缩、旋转的不变性  查找轮廓image , contours , hierarchy = cv2.findContours(im
图像的几何不变 特征主要表征了图像区域的几何特征,又称为几何, 由于其具有旋转、平移、尺度等特性的不变特征,所以又称其为不变。在图像处理中,几何不变可以作为一个重要的特征来表示物体,可以据此特征来对图像进行分类等操作。 1.HU 几何是由Hu(Visual pattern recognition by moment invariants)在1962年提出的,图像f(x,y)的(p+q
引言:的概念介绍       函数在图像分析中有着广泛的应用,如模式识别、目标分类、目标识别与方位估计、图像的编码与重构等。从一幅图像计算出来的集,不仅可以描述图像形状的全局特征,而且可以提供大量关于该图像不同的几何特征信息,如大小,位置、方向和形状等。图像这种描述能力广泛应用于各种图像处理、计算机视觉和机器人技术领域的
是描述图像特征的算子,被广泛用于图像检索和识别、图像匹配、图像重建、图像压缩以及运动图像序列分析等领域。本节中将介绍几何与Hu的计算方法以及应用Hu实现图像轮廓的匹配。几何与中心图像几何的计算方式如式(7.8)所示:其中I(x,y)是像素(x,y)处的像素值。当x和y同时取值0时称为零阶,零阶可以用于计算某个形状的质心,当x和y分别取值0和1时被称为一阶,以此类推。图像质心的计
一、简介几何是由Hu(Visual pattern recognition by moment invariants)在1962年提出的,具有平移、旋转和尺度不变性。这7个不变构成一组特征量,Hu.M.K在1962年证明了他们具有旋转,
原创 2021-07-05 14:05:23
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图像模式匹配中,可以使用图像不变量进行形态匹配,具体如下: 1 图像 图像的(p + q)阶可表示为 , 当同一图像发生平移后,除了 保持不变,其他高阶均会发生改变,为了使图像的平移不变,需要引入中心。 使用以下公式 可得到图像中心, 图像中心可表示为 。 图像中心图像之间存
原创 2022-01-13 16:22:24
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图像描述了图像的全局特征 一阶与形状有关 二阶距显示曲线围绕直线平均值的扩展程度 三阶是关于平均值的对称性测量 由二阶和三阶可以导出7个不变,不变图像的统计特性,满足平移、伸缩、旋转的不变性    
转载 2018-09-23 15:28:00
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1 简介描述了一种基于 Hu 形状不变图像全局形状特征提取方法和算法 IMS 。实验结果表明, 使用 IMS 。 算法提取的形状特征向量具有对平移、旋转和尺度变化的不变性, 适合于进行图像形状的检索 。 2 部分代码function varargout = MainForm(varargin)% MAINFORM MATLAB code for MainForm.fig% MAINFO
原创 2021-11-22 21:50:10
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相关理论几何几何 Mji=∑x,y(P(x,y)⋅xj⋅yi)M_{j i}=\sum_{x, y}\left(P(x, y) \cdot x^{j} \cdot y^{i}\right)Mji​=∑x,y​(P(x,y)⋅xj⋅yi),j⋅(y−yˉ)i)m u_{j i}=\sum_{x, ...
原创 2021-09-10 14:06:01
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Python、OpenCV、图像、查找轮廓、绘制轮廓、特征、Hu、形状匹配
原创 精选 2023-07-25 11:36:34
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