正文开始了，在OpenCV（据说是1.1以后的版本）中包含了SURF算法，并且还有一个使用SURF的例子，这里使用的是OpenCV2.1。在OpenCV的安装目录下/samples/c 文件夹中一个叫 find_obj.cpp 的文件，这是个应用SURF算法寻找一本书的例子。同目录下还有一对于的可执行文件 find_obj.exe，可以先运行一下看看。来看find_obj.cpp 1、这个程
转载
2024-04-03 09:32:56
45阅读
设是大于3的素数，上椭圆曲线方程在雅克比坐标下可以简化为，其中,且。椭圆曲线的点集可以记做，且满足方程。若对于和，若存在某个，使得,则称这三个元素等价若, 记,则可以从雅克比坐标实现仿射坐标若，（1,1,0）代表无穷远点在雅克比坐标下，点的运算法则如下：,逆元素:完整的程序代码如下：#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define
第一次运行可能会报错，解决方法见：1.有限元求解泊松方程数学原理泊松方程基本形式为：边界条件：用有限元方法求解上式：将求解域离散成单元，寻找一近似解u严格满足边界条件，近似满足域内方程，再使用加权残量方法使误差在单元上最小。转换成数学表达就是对泊松方程两边同时乘以检验函数（test function）v，然后分别积分，保证等式依然成立：对等式左边的二阶微分项进行分部积分，并引入检验函数v在边界上为
转载
2024-10-18 10:23:41
66阅读
目标• 理解霍夫变换的概念• 学习如何在一张图片中检测直线• 学习函数：cv2.HoughLines()，cv2.HoughLinesP()原理霍夫变换在检测各种形状的的技术中非常流行，如果你要检测的形状可以用数学表达式写出，你就可以是使用霍夫变换检测它。及时要检测的形状存在一点破坏或者扭曲也可以使用。我们下面就看看如何使用霍夫变换检测直线。一条直线可以用数学表达式 y = mx + c 或者 ρ
转载
2024-03-11 13:24:41
80阅读
今天在学习最小二乘法的时候遇到了solve函数，用来解线性方程 A*X=B
1 bool cv::solve
2 (
3 InputArray src1,
4 InputArray src2,
5 OutputArray dst,
6 int flags = DECOMP_LU
7 )
src1 线性系统的左侧（相当于上面的A），src
转载
2020-12-28 15:05:00
1566阅读
2评论
椭圆 椭圆（Ellipse）是平面内到定点F1、F2的距离之和等于常数（大于|F1F2|）的动点P的轨迹，F1、F2称为椭圆的两个焦点。其数学表达式为： ...
转载
2016-06-22 19:36:00
596阅读
几何光学学习笔记（34）- 7.4 色度学基础7.4 色度学基础1.三刺激值2. 光谱三剌激值或颜色匹配函数3. 色品坐标及色品图4.色度学中常用的三个光学物理量4.1 光谱反射因数和光谱辐亮度因数4.2 光谱反射比4.3 光谱透射比5.混合色的三刺激值6.光源色和物体色的三剌激值 7.4 色度学基础根据上述三原色定义可以推知 ：每一种颜色都对应着给定三原色的一组量值，或者说，每一组三原色的量均
转载
2024-05-03 13:19:54
193阅读
1. 可以写成一个矩阵的形式，也可以写成向量的形式： b 为选转角度加pi/2 x1 = x cos(b) - ysin(b) ; y1 = x sin(b) + y cos(b).
转载
2016-06-20 19:19:00
491阅读
2评论
最近在学数值分析，正好学到求解线性方程组。就自己动手简单实现了一下。关于本算法的原理可以在《数值分析》第5版（李庆扬编），对应于该书的P145页，详细讲解了公式。因本人时间有限，暂时不详细编辑公式，等空闲了再来重新补充。 简要的说明下该算法的应用吧，高斯消元法在线性代数那门
使用sympy 1.解一元方程 x^2+2x=0 from sympy import * x=Symbol('x') print(x,solve(x**2+2*x)) 2.解二元方程组 x+y=4 2x+3y=10 from sympy import * x,y=symbols('x y') sol ...
转载
2021-10-17 15:22:00
1233阅读
2评论
一元多次方程求解Java中可以使用common-math，python中可以使用sympy依赖：import org.apache.commons.math.ConvergenceException;
import org.apache.commons.math.FunctionEvaluationException;
import org.apache.commons.math.analysis
转载
2020-06-29 14:09:03
72阅读
这学期有一门运筹学，讲的两大块儿：线性优化和非线性优化问题。在非线性优化问题这里涉及到拉格朗日乘子法，经常要算一些非常变态的线性方程，于是我就想用python求解线性方程。查阅资料的过程中找到了一个极其简单的解决方式，也学到了不少东西。先把代码给出。import numpy as np
# A = np.mat('1 2 3;2 -1 1;3 0 -1')
A = np.array([[1, 2,
转载
2023-08-31 21:58:44
108阅读
文章目录一、数据的输入输出二、输出函数三、printf函数举例四、字符函数1.输入：getchar2.输出：putchar 一、数据的输入输出举例1: 求ax2+bx+c=0方程的根。a,b,c由键盘输入，设b2-4ac＞0。 解题思路: 首先要知道求方程式的根的方法。由数学知识已知: 如果b2-4ac≥0，则一元二次方程有两个实根：x1=−b+√b2−4ac/2a，x2=−b−√b2−4ac/
1 #include <iostream>
2 #include <string>
3 #include <cmath>
4 using namespace std;
5
6 const int maxn = 105;
7
8 int equ, var; // 有equ个方程，var个变元。增广阵行数为equ, 分别为0到equ
转载
2023-12-13 04:54:44
23阅读
椭圆与圆的关系圆是一个很简单很对称的图形，它是平面中到圆心的距离为定值的所有点组成的图形。椭圆是对圆定义的一个扩展，它是平面中到两个点的距离之和为定值的所有点组成的图形，这两个点被称为焦点、两个点之间的距离称为焦距。当两个焦点重合时，椭圆也就变成了圆。假设有一条绳子，它的两个端点是固定的，绳子长度超过两个固定点的距离，拿一枝笔将绳子拉直，用这支笔绕一周画出来的图形轨迹就是椭圆，两个固定端点就是椭圆
转载
2023-12-10 09:53:43
206阅读
目录参数方程中参数的意义：参数方程定义：什么是参数方程：参数方程与普通方程的公式：举例：参数方程：参数方程中参数的意义：参数方程中t的几何意义要看具体的曲线方程了，一般都是长度，角度等几何量，也有一些是不容易找到对应的几何量的。 参数方程定义：一般的，在平面直角坐标系中，如果曲线上任意一点的坐标x，y都是某个变数t的函数{x=f(t)，y=
原创
2022-09-21 11:29:57
1980阅读
目录一、什么是正规方程二、正规方程的使用三、不可逆情况四、正规方程与梯度下降法的比较一、什么是正规方程梯度下降法计算参数最优解，过程是对代价函数的每个参数求偏导，通过迭代算法一步步更新，直到收敛到全局最小值，从而得到最优参数。正规方程是一次性求得最优解。思想：对于一个简单函数，对参数求导，将其值置为0，就得到参数的值。像下面这样： ...
原创
2021-08-13 09:38:50
1214阅读
函数方程
原创
2021-12-27 14:13:51
1049阅读
AX+BY+CZ=DA B C是法向量n<a,b,c>p<x,y,z>是面上任意一点 则p点乘n =0 AX+BY+CZ=0 面平移就会得到D了如果已知点p 可以直接求D=nx*pa+ny*pb+nz*pc
原创
2023-02-08 20:12:38
200阅读
Sympy是python中非常强大的符号运算库，可以以书写习惯表示数学表达式。下面介绍用Sympy求方程数值解的方法。下面代码全部在from sympy import *
init_printing(use_unicode=True) # 按书写习惯输出下运行。数学表达式的输入首先声明符号：x = symbols('x')即计算机中的变量x代表数学表达式中的x。在后文输出中所有的x会显示为x。如果
转载
2022-09-05 23:58:00
467阅读
