1 #include <iostream>
2 #include <string>
3 #include <cmath>
4 using namespace std;
5
6 const int maxn = 105;
7
8 int equ, var; // 有equ个方程，var个变元。增广阵行数为equ, 分别为0到equ
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2023-12-13 04:54:44
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线性回归1.线性回归简介1.1 正态分布1.2 Linear Regression线性回归1.2.1 一元线程回归（简单线性回归）2.线性回归实践2.1 sklearn数据集介绍2.2 简单线性回归2.2.1 加载数据集2,2.2使用线程回归计算系数和截距2.3 多元线性回归2.3.1 关于系数的可解释性 1.线性回归简介线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量
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2024-02-28 14:07:49
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现在正式开始第一篇博客。先看一个式子：x+y+z=52*x+3*y+z=11x+4*y+z=11如果问人怎么解，人家肯定会告诉你，消元啦～实际上消元有两种：加减消元和带入消元在电脑上编程实现的话，加减消元会简单一些。这样就有了我们的高斯消元法。高斯消元就是有多个加减消元构成的，能够解出线性方程组，时间复杂度为o(n*n*n)(还是挺大的)。网上有些大佬们讲什么行列式，什么矩阵上三角，实在是难以理解
在概率论和统计学中，高斯过程是指观测发生在连续域（例如：时域、空间域）中的一种特殊的概率模型1 基本概念在高斯过程，连续的输入空间的任何点与正态分布的随机变量相关，而且任何随机变量的有限集合满足多重正态分布，例如变量间的任意线性组合是正态分布，高斯过程分布是所有随机变量在连续域中的联合分布 在机器学习理论中，针对于推广训练数据（generalize train data）的算法，如果学习方法在对系
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2023-10-12 11:50:36
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来表示其变换核。对于一个向量 ，记我们添加的加性高斯白噪声（Additive White Gaussian Noise, AWGN）为 ，得到的有噪声向量为 ，即有那么该变换可表示为所以有噪声信号 的变换系数可以拆分为无噪声信号 的变换系数与噪声信号 的变换系数的和。由于这里只有噪声信号 是随机的，我们讨论 &nbs
线性方程组是线性代数的核心考点之一，命题率比较高。线性方程组求解的基本方法就是高斯消元法。今天我们就给大家简单讲解如何利用高斯消元法求解线性方程组的解。首先，我们先来了解一下线性方程组和高斯消元法的相关概念。 一、线性方程组二、高斯消元法1.线性方程组的初等变换我们对线性方程组可以做如下的三种变换：（1）将一个非零常数（2）将一个方程的若干倍加到另一个方程上；（3）交换两个方程的位置。我
其实高斯消元就和我们正常解方程一样，n个未知数，至少n个方程整体代入法，每一个方程消去一个未知数，最后化成一个三角形然后从最后一个方程把未知数一个一个解出来代入到前面的方程中高斯消元步骤高斯消元法在将增广矩阵化为最简形后对于自由未知量的赋值，需要掌握线性相关知识，且赋值存在人工经验的因素，使得在学习过程中有一定的困难，将高斯消元法划分为五步骤，从而提出五步骤法，内容如下：增广矩阵行初等行变换为行最
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2023-09-26 17:13:20
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高斯消元法，是线性代数中的一个算法，可用来求解线性方程组，并可以求出矩阵的秩，以及求出可逆方阵的逆矩阵。 初等行变换： （1）对调两行； &nb
#include#include#include#include#includeusing namespace std;const int MAXN=50
原创
2022-11-17 00:01:56
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for(i=1;ia[i]) swap(a[i],a[j]); if(!a[i]) break; for(j=60;j>=0;j--) if(a[i]>>j&1) { for(k=1;k>j&1)) a[k]^=a[i]; break; }}对着这个代码思（... Read More
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2015-01-18 16:28:00
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题目链接:https://www.acwing.com/problem/content/885/时/空限制：1s / 64MB题目描述输入一个包含n个方程n个未知数的线性方程组。方程组中的系数为实数。求解这个方程组。下图为一个包含m个方程n个未知数的线性方程组示例：输入格式第一行包含整数n。接下来n行，每行包含n+1个实数，表示一个方程的n个系数以及等号右侧的...
原创
2021-07-13 16:27:00
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对于能量最小化问题的求解：在工程实践中具体的代码还是需要自己去计算每一个误差项的雅可比矩阵------欢迎交流讨论
原创
2021-07-16 14:56:59
62阅读
传送门
高斯消元模板
#include<bits/stdc++.h>
#define N 150
using namespace std;
double a[N][N]; int n;
void gauss(){
for(int i=1;i<=n;i++){
for(int j=i;j<=n;j++)
if(fabs(a[j][i])>1e-8)
...
原创
2022-07-05 09:50:33
44阅读
LanternsTime Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others)Problem DescriptionAlice has received a beautiful present from Bob. The present contains n lanter
原创
2023-05-29 22:10:08
66阅读
题目链接:https://www.acwing.com/problem/content/885/时/空限制：1s / 64MB题目描述输入一个包含n个方程n个未知数的线性方程组。方程组中的系数为实数。求解这个方程组。下图为一个包含m个方程n个未知数的线性方程组示例：输入格式第一行包含整数n。接下来n行，每行包含n+1个实数，表示一个方程的n个系数以及等号右侧的...
原创
2022-02-03 14:16:12
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Matrix Equation 高斯消元解异或方程 题目大意： 给你一个 \(A\) 矩阵和一个 \(B\) 矩阵，求一个 \(C\) 矩阵满足，\(A\times C = B \bigodot C\) \(Zi,j=(∑_{k=1}^NX_{i,k}Y_{k,j})\,mod\,2\) \(D_{
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2021-02-14 13:12:00
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高斯消元快速入门一、基本描述学习一个算法/技能，首先要知道它是干什么的，那么高斯消元是干啥的呢？高斯消元主要用来求解线性方程组，也可以求解矩阵的秩，矩阵的逆。在ACM中是一个有力的数学武器.它的时间复杂度是n^3，主要与方程组的个数，未知数的个数有关。那么什么是线性方程组呢? 简而言之就是有多个未知数，并且每个未知数的次数均为一次，这样多个未知数组成的方程组为线性方程组。二、算法过程其实
# 用Java实现高斯消元法解线性方程组
高斯消元法是一种解决线性方程组的算法，它通过一系列的行变换来简化方程组，以便得到解。本文将帮助你理解如何用Java实现高斯消元法。
## 步骤流程
下面是使用高斯消元法解线性方程组的步骤概述：
| 步骤编号 | 操作描述 |
|----------|---------------------------
文章目录1. 高斯消元算法+模板 1. 高斯消元算法+模板883. 高斯消元解线性方程组重点： 高斯消元高斯消元能够在 时间内求解 n 元一次线性方程组。也称高斯列主消元法。具体算法步骤：枚举每一列 c，循环做如下操作
找到绝对值最大的一行。即，找到列主元将该行整体交换到最上面。准备进行列主消元将该行第一个数变成 1。做初等行列变换将下面所有行的第 c 列变成 0。做初等行列变换处理完全
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2023-12-21 11:49:55
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第1行为一个整数n(0#include#includeusing namespace std;#define eps 1e-8 #define zero(a) fabs(a)=1;i--){ for(j=n;j>i;j--){ map[i][n+1]-=map[i][j]*ret[j]; } ret[i]=map[i]...
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2013-10-23 19:27:00
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