投票法确定某直线对应的r 和 θ通过每个点的梯度画梯度方向的直线，确定圆心在用投票法由圆心确定半径import cv2 as c
原创
2021-02-04 17:40:07
73阅读
一 霍夫直线变换 1 点斜式 直线方程可表示为：y = kx + b， 当k, b确定时，在xy平面上确定一条唯一直线；考虑同样的变形 b = -xk + y，当x, y确定时，可以看做在kb平面上确定的一条唯一直线；若x, y表示xy平面上一个已知坐标点，则经过该坐标点(x, y)可形成多条直线，
原创
2022-01-13 15:53:59
179阅读
霍夫变换可以用于直线检测，圆检测等。我需要解决的问题是二维点云线特征提取，相关文献上说霍夫变换可以提取，决定深入学习一下。 先上两张图：直线的表达式采用极坐标表示ρ=xcosθ+ysinθ，关于ρ和θ的几何意义如图。证明下面的图可以说明。 因此过某一点A的极坐标方程可以表示所有过A点的直线族。 同理
转载
2016-01-27 22:14:00
136阅读
2评论
霍夫直线变换主要用于直线特征的检测，其主要思想如下 1.将图形中的点从空域坐标（x,y）转化为极坐标 x=ρcosθ，y=ρsinθ，R2=(ρcosθ)2+(ρsinθ)2 2.对极坐标进行变换，转化为θ与R的关系 R2=R2cos2θ+R2sin2θ R=Rcos2θ+Rsin2θ R=xcos
原创
2021-05-25 22:28:34
442阅读
霍夫圆变换的基本思路是认为图像上每一个非零像素点都有可能是一个潜在的圆上的一点，跟霍夫线变换一样，也是通过投票，生成累积坐标平面，设置一个累积权重来定位圆。在笛卡尔坐标系中圆的方程为：其中（a,b）是圆心，r是半径，也可以表述为：即所以在abr组成的三维坐标系中，一个点可以唯一确定一个圆。而在笛卡尔的xy坐标系中经过某一点的所有圆映射到abr坐标系中就是一条三维的曲线：经过xy坐标系中所有的非零像
转载
2016-09-11 21:23:00
316阅读
2评论
霍夫变换(Hough Transform)是图像处理技术中的一种特征提前技术，该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换的结果。霍夫变换运行两个坐标空间之间的变换将在一个空间中具有相同形状的曲线或者直线映射到另一个坐标空间的一个点形成峰值，从而把检测任意形状的问题转化为统计峰值问题。
http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/26977557本系列文章由@浅墨_毛星云出品，转载请注明出处。 文章链接：http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/26977557 作者：毛星...
转载
2015-11-24 08:58:00
85阅读
2评论
1 #include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
2 #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
3 #include <iostream>
4 #include <stdio.h>
5
6 using namespace cv;
7
8 /** @function main */
转载
2020-01-09 13:18:00
123阅读
2评论
1 #include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
2 #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
3
4 #include <iostream>
5
6 using namespace cv;
7 using namespace std;
8
9 void help()
10 {
11 c
转载
2020-01-09 13:17:00
127阅读
2评论
封装在OpenCV函数**cv.HoughLines**()中。它只是返回一个：math:(rho，theta)值的数组。ρ以像素为单位，θ以弧度为单位。第一个参数，输入图像应该是二进制图像，因此在应用霍夫变换之前，请应用阈值或使用Canny边缘检测。第二和第三参数分别是ρ和θ精度。第四个参数是阈值，这意味着应该将其视为行的最低投票。请记住，票数取决于线上的点数。因此，它表示应检测到的最小线长。i
转载
2020-06-21 16:47:00
92阅读
2评论
霍夫变换直线检测houghlines及opencv的实现分析导读：1. houghlines的算法思想2. houghlines实现需要考虑的要素3. houghlines的opencv实现，代码分析4. houghlines的效率分析，改进1. houghlines的算法思想检测直线，houghl...
转载
2014-08-11 10:56:00
379阅读
2评论
霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也有很多改
进算法。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。
转载
精选
2009-02-27 10:32:36
2588阅读
details/26977557 作者：毛星云（浅墨） 微博：://weibo./u/1723155442 知乎：://.zh...
转载
2015-07-26 15:58:00
101阅读
2评论
霍夫直线变换介绍Hough Line Transform用来做直线检测前提条件 – 边缘检测已经完成平面空间到极坐标空间转换霍夫线变换的原理众所周知, 一条直线在图像二维空间可由两个变量表示. 如:<1>在笛卡尔坐标系: 可由参数: 斜率和截距（m,b）表示。<2>在极坐标系: 可由参数: 极径和极角（r, θ）表示。
可以用极坐标系来表示直线. 因此, 直线的表达式可为
转载
2020-05-04 15:59:00
355阅读
2评论
import numpy as npimport cv2img = cv2.imread('7.jpg')img=cv2.resize(img, (600, 800), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)img = cv2.GaussianBlur(img,(3,3),0)gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)edges
转载
2019-09-04 11:10:00
118阅读
2评论
1.主要内容霍夫圆检测原理相关API代码演示2.霍夫圆检测原理从平
原创
2021-11-24 10:06:17
509阅读
本文提出了一种检测最优语义线集的新算法。我们开发了两个网络
Hough变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一 原理看视频：https://www.bilibili.com/video/BV16i4y1R7kf?spm_id_from=333.999.0.0 霍夫直线检测标准的霍夫变换 cv::HoughLines从平面坐标转换到霍夫空间，最终输出是 表示极坐标空间霍夫变换直线概率 cv::HoughLinesP最终输出是直线的两个点
原创
2022-01-25 11:30:58
335阅读
图像处理之霍夫（Hough）变换 说一下霍夫（Hough）变换原理 答：霍夫（Hough）变换是一个非常重要的检测间断点边界形状的方法。它通过将图像坐标空间变换到参数空间，来实现直线和曲线的拟合。直线检测1.1 直线坐标参数空间在图像x−y坐标空间中，经过点(xi,yi)的直线表示为：yi = a*xi + b (1)其中，参数a为斜率，b为截矩。
原创
2021-09-28 18:19:56
863阅读
