目标• 理解霍夫变换的概念• 学习如何在一张图片中检测直线• 学习函数：cv2.HoughLines()，cv2.HoughLinesP()原理霍夫变换在检测各种形状的的技术中非常流行，如果你要检测的形状可以用数学表达式写出，你就可以是使用霍夫变换检测它。及时要检测的形状存在一点破坏或者扭曲也可以使用。我们下面就看看如何使用霍夫变换检测直线。一条直线可以用数学表达式 y = mx + c 或者 ρ
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2024-03-11 13:24:41
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def GeneralEquation(first_x,first_y,second_x,second_y):
# 一般式 Ax+By+C=0
A = second_y-first_y
B = first_x-second_x
C = second_x*first_y-first_x*second_yreturn A, B, C以上是返回一般式方程的Ax+By+C=
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2023-06-29 15:13:47
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DDA画线算法一.算法介绍DDA是一种增量算法，也就是说通过对前一个点在X和Y轴方向上加上一个增量，从而得到一个新点得坐标。这个算法要求先算出直线的斜率,然后从起点开始，确定最佳逼近于直线的y坐标。假设起点的坐标为整数，直线方程为y=kx+b,k的取值在0到1之间，x每递增1，y相应地递增k。因为像素的坐标是整数，所以y需要进行取整处理。对新坐标行四舍五入得到整型y值，确定一个要渲染得像素点。从而
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2023-12-19 20:25:04
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# Java直线方程的实现
## 简介
在程序开发中，经常会遇到需要计算直线方程的情况，比如求两点之间的斜率、截距等。本文将教会你如何用Java实现直线方程。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(输入直线上两点的坐标)
B --> C(计算斜率)
C --> D(计算截距)
D --> E(输出直线方程)
原创
2023-11-30 07:12:49
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使用对数赔率映射已知姿势算法（ROS 包）。布雷森汉姆直线算法布雷森汉姆直线算法是一种线绘制算法，它确定应选择的 n 维栅格的点，以便形成两点之间的直线的近似值。 它通常用于在位图图像中（例如在计算机屏幕上）绘制线条图元，因为它仅使用整数加法、减法和位移，所有这些在常用的计算机指令集（如 x86_64）中都是非常便宜的操作。 它是一种增量误差算法，是计算机图形学领域最早开发的算法之一。Python
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2023-10-26 19:42:27
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项目内容课程2020春季计算机学院软件工程(罗杰 任健)这个作业的要求个人项目作业教学班级006项目地址https://github.com/17373380/PersonalPSP项目表格PSP2.1Personal Software Process Stages预估耗时(分钟)实际耗时(分钟)Planning计划· Estimate· 估计这个任务需要多少时间55Development开发·
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2024-05-28 11:16:00
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背景介绍 最近在水面无人艇（USV）模拟仿真中，用到了一些点和线的关系求解，本文主要讲述一下两点确认直线，点到直线距离，两条直线的交点等问题的解决方法，并给出python程序。部分内容非原创，文中给出链接，需要者可以参考。 博客更新可参见github点线关系两点确定直线表达式定义 空间直线的表达式有多种，比如一般式Ax+By+C=0、点斜式y-y0=k(x-x0)、截距式x/a+y/b=1
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2024-02-29 11:26:02
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# Python实现已知直线方程画直线的步骤
在Python中，我们可以使用matplotlib库来实现已知直线方程画直线的功能。下面是整个实现的步骤，我们将使用表格来展示每个步骤的具体内容。
| 步骤 | 内容 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 导入matplotlib库 |
| 步骤二 | 定义直线方程 |
| 步骤三 | 生成直线上的点 |
| 步骤四 | 绘制直线 |
原创
2023-08-26 14:29:04
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1、求回归直线方程的三种方法在求具有线性相关关系的两个变量之间的回归方程时，由于所给两个变量的数据较多并且量大，致使运算量大且繁杂，常常使我们望而生“畏”，望而生“烦”如何尽快的求出回归直线方程呢？下面例析求回归直线方程的几种方法，以供参考例：测得某地10对父子身高(单位：英寸)如下：父亲身高() 60 62 64 65 66 67 68 70 72 74儿子身高() 636 652 66 655
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2024-03-03 10:16:38
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对于一份试卷，我现在需要检测到填空题上面的横线。如下图： 很多人第一反应是霍夫直线检测，包括我也是想到用霍夫直线检测。然而事实并不尽如人意。因为在我的博客中并没有放上霍夫直线检测这一部分，所以，我用霍夫直线算法来检测试卷上的横线。霍夫直线检测：#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
#include<math.h
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2024-05-07 19:50:38
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引言：霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种特征提取技术，它通过一种投票算法检测具有特定形状的物体。该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换结果。霍夫变换于1962年由Paul Hough 首次提出[53]，后于1972年由Richard Duda和Peter Hart推广使用[54]，经典霍夫变换用来检测图像中的直线，后来霍
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2024-03-07 15:58:06
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这里只是记录了一些常见形状的绘制，更多形状的绘制请参考OpenCV参考手册中的相关API；1.绘制直线API说明： 除了直线，OpenCV还提供了绘制折线的API，如下：参考程序：//绘制直线
Point P1 = Point(0, 0);//点的定义
Point P2;
P2.x = 200;
P2.y = 100;
Point P3 = Point(400, 0);
Scalar
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2024-03-07 10:40:30
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总结提炼高中阶段求解直线的方程的常见方法
原创
2024-10-21 11:00:06
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这一节会比较杂，列举一下话题：乔列斯基分解、消去树、超节点法与多波前法、填入减少的重排序、图划分。乔列斯基分解（Cholesky decomposition）上一节讲直接解法都没有把乔列斯基分解当作一个与LU分解不同的算法，从数学上可以看出LU分解的一种特例，但是在计算上还是有不少差别，所以这里单独提出来。首先，乔列斯基分解是针对对称阵的算法。对于对称正定矩阵 ，可以求得
# Java 中的垂直线交点与直线方程
在平面几何中，直线是最基本的图形之一。在计算机科学与编程中，尤其是在图形处理和游戏开发中，理解直线方程以及如何找到其交点是非常重要的。本文将通过 Java 编程语言，探讨如何计算垂直线与其他直线的交点，并提供相应的代码示例。
## 1. 直线方程
一条直线可以用以下方程表示：
\[ y = mx + b \]
这里：
- \(m\) 是直线的斜率
原创
2024-10-06 04:26:01
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# 使用Python实现直线方程拟合
在数据分析与机器学习中，直线方程拟合是一项重要的技术，可以帮助我们从数据中提取趋势。本文将通过一个简单的示例，教会你如何使用Python来实现直线方程拟合。
## 流程概述
我们可以将整个数据拟合过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------
1.最简单的霍夫变换是在图像中识别直线。在平面直角坐标系(x-y)中，一条直线可以用下式表示：y=kx+b。 这表示参数平面(k-b)中的一条直线。因此，图像中的一个点对应参数平面中的一条直线，图像中的一条直线对应参数平面中的一个点。对图像上所有的点作霍夫变换，最终所要检测的直线对应的一定是参数平面中直线相交最多的那个点。这
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2023-08-09 15:26:02
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线性回归算法主要用于解决回归问题思想简单，实现容易许多强大的非线性模型的基础结果具有很好的可解释性寻找一条直线，最大程度的拟合样本特征和样本输出标记之间的关系对于样本的特征只有一个，称为简单线性回归样本特征有多个，称为多元线性回功简单线性回归假设我们找到了最佳拟合的直线方程：y = ax + b则对于每个样本点下真值为：我们希望 和的差距尽量小 为了防止正负抵消，且需要函数可导，可以得到表达和 的
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2024-05-29 10:20:38
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OpenCV 学习（Hough 变换提取直线)在机器视觉应用中，我们经常要提取图像中的各种特征，最基本的特征就是图像中的线条、拐角等。这篇笔记就来讲讲如何提取图像中的直线。这里使用的方法叫做 Hough 变换。Hough 变换这个名称最早是在 Richard Duda 和 Peter Hart 两人于 1972 年合写的发表于 Comm. ACM 文章 《Use of the Hough Tran
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2024-02-19 22:00:19
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继续搬砖，opencv的core模块下的第六部分基本绘图： 我们打算画两个例子（原子和赌棍）， 所以必须创建两个图像和对应的窗口以显示。 /// 窗口名字
char atom_window[] = "Drawing 1: Atom";
char rook_window[] = "Drawing 2: Rook";
/// 创建空全黑像素的空图像
Mat atom_image = Mat::
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2024-08-06 09:54:13
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