目标• 理解霍夫变换的概念• 学习如何在一张图片中检测直线• 学习函数：cv2.HoughLines()，cv2.HoughLinesP()原理霍夫变换在检测各种形状的的技术中非常流行，如果你要检测的形状可以用数学表达式写出，你就可以是使用霍夫变换检测它。及时要检测的形状存在一点破坏或者扭曲也可以使用。我们下面就看看如何使用霍夫变换检测直线。一条直线可以用数学表达式 y = mx + c 或者 ρ
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2024-03-11 13:24:41
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目标在这一章当中， - 我们将了解霍夫变换的概念。 - 我们将看到如何使用它来检测图像中的线条。 - 我们将看到以下函数：cv.HoughLines()，cv.HoughLinesP()理论如果可以用数学形式表示形状，则霍夫变换是一种检测任何形状的流行技术。即使形状有些破损或变形，也可以检测出形状。我们将看到它如何作用于一条线。一条线可以表示为y=mx+c 或以参数形式表示为ρ=xcosθ+ysi
#include <opencv.hpp>
#include<iostream>
#include <string>
#include<conio.h>
#include<time.h>
#include<math.h>
using namespace std;
using namespace cv;
int max_cou
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2024-03-17 15:12:46
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def GeneralEquation(first_x,first_y,second_x,second_y):
# 一般式 Ax+By+C=0
A = second_y-first_y
B = first_x-second_x
C = second_x*first_y-first_x*second_yreturn A, B, C以上是返回一般式方程的Ax+By+C=
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2023-06-29 15:13:47
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DDA画线算法一.算法介绍DDA是一种增量算法，也就是说通过对前一个点在X和Y轴方向上加上一个增量，从而得到一个新点得坐标。这个算法要求先算出直线的斜率,然后从起点开始，确定最佳逼近于直线的y坐标。假设起点的坐标为整数，直线方程为y=kx+b,k的取值在0到1之间，x每递增1，y相应地递增k。因为像素的坐标是整数，所以y需要进行取整处理。对新坐标行四舍五入得到整型y值，确定一个要渲染得像素点。从而
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2023-12-19 20:25:04
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目录0 原理 1 OpenCV中的霍夫变换0 原理 霍夫变换在检测各种形状的的技术中非常流行，如果你要检测的形状可以用数学表达式写出，你就可以是使用霍夫变换检测它。及时要检测的形状存在一点破坏或者扭曲也可以使用。我们下面就看看如何使用霍夫变换检测直线。首先将一条直线用一个点表示，这样用一个点表示直线上所有的点，一开始人们使
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2024-02-27 10:41:35
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# Java直线方程的实现
## 简介
在程序开发中，经常会遇到需要计算直线方程的情况，比如求两点之间的斜率、截距等。本文将教会你如何用Java实现直线方程。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(输入直线上两点的坐标)
B --> C(计算斜率)
C --> D(计算截距)
D --> E(输出直线方程)
原创
2023-11-30 07:12:49
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背景介绍 最近在水面无人艇（USV）模拟仿真中，用到了一些点和线的关系求解，本文主要讲述一下两点确认直线，点到直线距离，两条直线的交点等问题的解决方法，并给出python程序。部分内容非原创，文中给出链接，需要者可以参考。 博客更新可参见github点线关系两点确定直线表达式定义 空间直线的表达式有多种，比如一般式Ax+By+C=0、点斜式y-y0=k(x-x0)、截距式x/a+y/b=1
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2024-02-29 11:26:02
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使用对数赔率映射已知姿势算法（ROS 包）。布雷森汉姆直线算法布雷森汉姆直线算法是一种线绘制算法，它确定应选择的 n 维栅格的点，以便形成两点之间的直线的近似值。 它通常用于在位图图像中（例如在计算机屏幕上）绘制线条图元，因为它仅使用整数加法、减法和位移，所有这些在常用的计算机指令集（如 x86_64）中都是非常便宜的操作。 它是一种增量误差算法，是计算机图形学领域最早开发的算法之一。Python
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2023-10-26 19:42:27
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项目内容课程2020春季计算机学院软件工程(罗杰 任健)这个作业的要求个人项目作业教学班级006项目地址https://github.com/17373380/PersonalPSP项目表格PSP2.1Personal Software Process Stages预估耗时(分钟)实际耗时(分钟)Planning计划· Estimate· 估计这个任务需要多少时间55Development开发·
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2024-05-28 11:16:00
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# Python实现已知直线方程画直线的步骤
在Python中，我们可以使用matplotlib库来实现已知直线方程画直线的功能。下面是整个实现的步骤，我们将使用表格来展示每个步骤的具体内容。
| 步骤 | 内容 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 导入matplotlib库 |
| 步骤二 | 定义直线方程 |
| 步骤三 | 生成直线上的点 |
| 步骤四 | 绘制直线 |
原创
2023-08-26 14:29:04
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1、求回归直线方程的三种方法在求具有线性相关关系的两个变量之间的回归方程时，由于所给两个变量的数据较多并且量大，致使运算量大且繁杂，常常使我们望而生“畏”，望而生“烦”如何尽快的求出回归直线方程呢？下面例析求回归直线方程的几种方法，以供参考例：测得某地10对父子身高(单位：英寸)如下：父亲身高() 60 62 64 65 66 67 68 70 72 74儿子身高() 636 652 66 655
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2024-03-03 10:16:38
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重映射重映射就是把一幅图像中某个位置的像素放置到另一个图片中指定位置的过程。用一个数学公式来表示就是：其中的 f 就是映射方式，也就说，像素点在另一个图像中的位置是由 f 来计算的。在OpenCV中，用的是remap函数实现重映射。基本重映射#include <iostream>
#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <open
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2024-04-16 11:41:39
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OpenCV 简介：Python 处理图像有 OpenCV 库。OpenCV 可以运行在 Linux，windows，macOS 上，由 C 函数和 C++ 类构成，用于实现计算机图像、视频的编辑，应用于图像识别、运动跟踪、机器视觉等领域。OpenCV 安装：OpenCV 无法用 pip 或easy_install 安装，需要手动下载 .whl 文件安装。实际应用中安装的OpenCV 库版本为 2
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2024-03-08 16:44:43
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对于一份试卷，我现在需要检测到填空题上面的横线。如下图： 很多人第一反应是霍夫直线检测，包括我也是想到用霍夫直线检测。然而事实并不尽如人意。因为在我的博客中并没有放上霍夫直线检测这一部分，所以，我用霍夫直线算法来检测试卷上的横线。霍夫直线检测：#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
#include<math.h
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2024-05-07 19:50:38
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引言：霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种特征提取技术，它通过一种投票算法检测具有特定形状的物体。该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换结果。霍夫变换于1962年由Paul Hough 首次提出[53]，后于1972年由Richard Duda和Peter Hart推广使用[54]，经典霍夫变换用来检测图像中的直线，后来霍
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2024-03-07 15:58:06
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这里只是记录了一些常见形状的绘制，更多形状的绘制请参考OpenCV参考手册中的相关API；1.绘制直线API说明： 除了直线，OpenCV还提供了绘制折线的API，如下：参考程序：//绘制直线
Point P1 = Point(0, 0);//点的定义
Point P2;
P2.x = 200;
P2.y = 100;
Point P3 = Point(400, 0);
Scalar
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2024-03-07 10:40:30
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总结提炼高中阶段求解直线的方程的常见方法
原创
2024-10-21 11:00:06
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这一节会比较杂，列举一下话题：乔列斯基分解、消去树、超节点法与多波前法、填入减少的重排序、图划分。乔列斯基分解（Cholesky decomposition）上一节讲直接解法都没有把乔列斯基分解当作一个与LU分解不同的算法，从数学上可以看出LU分解的一种特例，但是在计算上还是有不少差别，所以这里单独提出来。首先，乔列斯基分解是针对对称阵的算法。对于对称正定矩阵 ，可以求得
# 使用Python实现直线方程拟合
在数据分析与机器学习中，直线方程拟合是一项重要的技术，可以帮助我们从数据中提取趋势。本文将通过一个简单的示例，教会你如何使用Python来实现直线方程拟合。
## 流程概述
我们可以将整个数据拟合过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
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