高效join语句关联查询算法1） NLJ算法2）BNL算法3）BKA算法优化管理查询1）关联字段添加索引2）小表做驱动表3）临时表 有时来自一张表的数据不能满足查询需求，很多时候都涉及到多张表的连接查询。 首先创建测试表，use test;
drop table if exists t1;
CREATE TABLE t1 (
id int(11) NOT NULL auto_increm
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2024-09-30 14:01:44
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optimize table tableName 优化语句，完成后提示的Msg_Text信息若为 “Table does not support optimize, doing recreate + analyze instead” 则表示｛表不支持优化，而是进行重新创建+分析｝；原因是： InnoDB不支持MyISAM支持的OPTIMIZE.它做一些不同的事情.它创建一个空表
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2023-06-05 14:56:09
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前言 很多人都将<数据库设计范式>作为数据库表结构设计“圣经”，认为只要按照这个范式需求设计，就能让设计出来的表结构足够优化，既能保证性能优异同时还能满足扩展性要求。殊不知，在N年前被奉为“圣经”的数据库设计3范式早就已经不完全适用了。这里我整理了一些比较常见的数据库表结构设计方面的优化技巧，希望对大家有用。
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2023-07-31 16:48:56
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高可用对于当下的系统而言，可以说是一个硬指标，常年专注于业务开发的我们，对于高可用最直观的感觉可能就是祈祷应用不要出问题，不要报错；即便有问题，也最好不是我们的业务代码逻辑导致的，如果是服务器、DB、中间件(如注册中心、配置中心等)的异常那就抛给对应的sre, dba；然而常在河边走，哪有不湿鞋，为了保障服务的高可用，我们可以从哪些方面进行努力呢？本文将作为高可用的开篇，通过简述一些常用的系统的高
优化表的数据类型表需要使用何种数据类型，是需要根据应用来判断的。虽然应用设计的时候需要考虑字段的长度留有一定的冗余，但是不推荐让很多字段都留有大量的冗余，这样即浪费存储也浪费内存。我们可以使用PROCEDURE ANALYSE()对当前已有应用的表类型的判断，该函数可以对数据表中的列的数据类型提出优化建议，可以根据应用的实际情况酌情考虑是否实施优化。语法： SELECT *
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2023-10-12 18:58:34
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表优化当MySQL单表记录数过大时，数据库的CRUD性能会明显下降，一些常见的优化措施如下：限定数据的范围 务必禁止不带任何限制数据范围条件的查询语句。比如：我们当用户在查询订单历史的时候，我们可以控制在一个月的范围内；读/写分离 经典的数据库拆分方案，主库负责写，从库负责读；垂直分区 （1）根据数据库里面数据表的相关性进行拆分。 例如，用户表中既有用户的登录信息又有用户的基本信息，可以将用户表拆
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2023-10-27 10:24:45
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建表前选择合适的引擎常见的引擎有MyISAM、Innodb、MEMORY、MERGEE、CSV。 一般在MyISAM和InnoDB之间选择。 理由：MyISAM和InnoDB使用的最多，社区环境最好，利于以后的维护。区别：MyISAM读快，写慢。不直吹事务、外键，支持全文索引，表锁。InnoDB读慢，写快。支持事务、外键，支持行锁，适合高并发。默认引擎。（r如无特殊需求，强烈建议选择他，万一哪天需
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2023-08-08 08:23:09
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踩过的坑一次在优化表的时候刚好有数据进行插入，导致表索引文件损坏。解决办法：重做索引，重新设置权限以及mysql reload！！！ 步骤如下，一步都不能少！1、重做索引
myisamchk --recover table.MYI
2、重新设置权限
chown -R mysql:mysql table.*
chmod -R 755 table.*
3、mysql生效
/etc/init.d/my
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2023-12-25 06:20:00
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一： 当发现mysql程序运行缓慢时，在排除sql主机问题之后，可以尝试在schema,table,和sql上进一步进行考查 1、mysql> show full processlist; 该命令用于查看当前连接到mysql服务器的链接，以及经行的什么操作DML，DDL；以及状态; 2、确定耗时过多的查询语句:（show status 用于数据库运行时统计信息，show variables用
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2023-11-10 06:04:29
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MYSQL优化MySQL优化一直是个头痛的问题，由于自己刚接触MySQL不久，故把自己的学习过程记录于此。mysql的优化不是指某个sql的优化，而是多种优化的组合，以下列表列出一般优化的过程。表的设计优化(符合3NF)索引sql优化分表技术读写分离存储过程mysql配置的优化MySQL服务器硬件优化清除不需要数据，定时整理碎片(MyISAM引擎)表优化mysql表的优化主要是指标的设计要符合理念
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2024-03-04 12:59:53
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mysql5.6参考书册读书笔记优化表结构优化表的大小小表可以只占用较少的磁盘空间、内存空间（表的索引也如此），读写时可以减少磁盘的IO操作，从而提高性能。mysql支持多种存储引擎和行格式，选择合适的存储引擎、行格式及索引类型能极大的提高数据库的性能。可以从以下几个方面着眼，提高mysql的性能选择合适的表列1、在满足需求的情况下尽可能的使用小的数据类型。2、尽可能不要允许列有null值。如果确
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2024-01-02 08:45:51
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优化表有很多方式实现： OPTIMIZE TABLE语句、mysqlcheck工具（服务器要运行）或myisamchk（服务器没有运行或表中没有交互）
为什么优化？随着MySQL的使用，包括BLOB和VARCHAR字节的表将变得比较繁冗，因为这些字段长度不同，对记录进行插入、更新或删除时，会占有不同大小的空间，记录就会变成碎片，且留下空闲的空间。像具有碎片的磁盘，会降低性能，需要整理，因此要优化
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2012-02-04 22:24:16
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优化表有很多方式实现： OPTIMIZE TABLE语句、mysqlcheck工具（服务器要运行）或myisamchk（服务器没有运行或表中没有交互）
为什么优化？随着MySQL的使用，包括BLOB和VARCHAR字节的表将变得比较繁冗，因为这些字段长度不同，对记录进行插入、更新或删除时，会占有不同大小的空间，记录就会变成碎片，且留下空闲的空间。像具有碎片的磁盘，会降低性能，需要整理
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2011-05-25 15:32:13
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# MySQL 表优化指南
在数据库管理中，表的优化是确保系统高效运行的关键。本文将指导你如何对 MySQL 表进行优化，适合刚入行的小白。我们将分步骤讲解优化流程，并提供相应的代码和解释。
## 表优化流程
以下是 MySQL 表优化的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-------------|---------
# 优化 MySQL 数据表的实用指南
在数据库管理中，优化数据表是非常重要的，尤其是当数据量不断增加时，优化可以有效地提高查询效率和数据处理速度。本文将带领你了解优化 MySQL 表的流程，并一步步教你如何实现。
## 优化流程概述
首先，我们需要明确优化 MySQL 表的基本流程。以下是一个简单的优化步骤表格：
| 步骤 | 名称 | 描述
影响数据库性能的因素：数据库结构（最大的）， 服务器硬件， 操作系统 ，mysql服务器配置良好的数据库逻辑设计和物理设计，是获得高性能的基础。设计数据库结构，不仅仅是考虑到 业务需求，还有考虑到以后需要用到的哪些查询语句进行查询，进而进行设计数据库结构。优化数据库结构，可以使查询的语句尽量的简单。这样需要考虑很多因素的比如进行反范式设计的时候，可以加快一些查询语句的设计，同时也会影响一些查询语句
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2024-01-12 02:21:35
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首先，任何优化都离不开“时间”、“空间”的权衡。笔者看来，MySQL的优化可以分为：“内部优化”、“外部优化”两部分。一、内部优化MySQL内部优化指定是它本身的优化手段，可以大致分为包括“结构”、“配置”两部分内容。（一）结构1. 字段类型：合理选择int、bigint、tinyint、float等字段长度/大小：在预留一定空间的前提下，按需选择字段长度约束：能加not null、unsigne
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2023-09-26 12:25:36
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一、什么影响了数据库查询速度1.1 影响数据库查询速度的四个因素1.2 风险分析QPS：Queries Per Second意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。TPS：是TransactionsPerSecond的缩写，也就是事务数/秒。它是软件测试结果的测量单位。客户机在发送请求时开始计时，收到服务器
首先我们先了解一下什么是消息队列其实就是一种中间件技术，不要听起来很高大上，其实作为程序员，我们都使用过。最常用的MYSQL就是一种中间件技术（具有持久化功能）。它就是减免了程序员对底层硬件的操作。用我们自己的语言通过中间件就可以计算机硬件。而MYSQL遵从的就是TCP协议。消息队列--顾名思义就是传递转发消息（非唯一用途）在分布式架构中应用广泛，如果应用A用的是php语言开发的，应用B是用GO语
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2023-11-14 11:07:23
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基于 MySQL 的批量事务消息队列消息队列本质上是一个存储介质，通常是链表结构，不同的进程或线程可以向消息队列中写入或读取消息。消息队列的使用场景有很多，比如异步处理任务、应用解耦、流量削锋等等。通常我们使用消息队列，都是直接使用 MNS、RocketMQ、Kafka 等产品。但某些场景下这些产品也难以满足，或者使用起来成本比较高，比如：批量创建大量(比如 1 万条)消息，并且要么都写入，要么不
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2023-08-27 22:43:46
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