影响数据库性能的因素：
数据库结构（最大的）， 服务器硬件， 操作系统 ，mysql服务器配置
良好的数据库逻辑设计和物理设计，是获得高性能的基础。
设计数据库结构，不仅仅是考虑到 业务需求，还有考虑到以后需要用到的哪些查询语句进行查询，进而进行设计数据库结构。
优化数据库结构，可以使查询的语句尽量的简单。这样需要考虑很多因素的
比如进行反范式设计的时候，可以加快一些查询语句的设计，同时也会影响一些查询语句的性能。所以需要平衡各方的利益，已达到最优。
数据库结构优化的目的：
1，减少数据冗余
2， 尽量避免数据维护中出现更新，插入，删除异常
插入异常：如果表中的某个实体，随着另一个实体而存在
更新异常：如果更改表中的某个实体的单独属性时，需要对多行进行更新
删除异常： 如果删除表中的某一个实体则会导致其他实体的消失
3，解决数据存储空间，提供查询的效率
数据结构设计的步骤：
需求分析：
1， 全面了解产品设计的存储需求
2，数据处理需求（读取和插入等）
3，数据的安全性和完整性（包括数据的生命周期等）
逻辑设计： 设计数据的逻辑存储结构，
数据实体之间的逻辑关系，解决数据冗余和数据维护异常
物理设计：根据所使用的数据库特点，进行表结构设计
维护优化： 根据实际情况，对索引，存储结构进行等进行优化和调整
设计范式：
表的设计 都是符合 第一范式的，
而第二范式 一般是 针对的是 复合主键来说得，如果只有一列是 主键，那么一般是符合第二范式的。
要求一个表中，只具有一个业务主键，符合第二范式的表中，不存在非主键列对只对只对部分主键有依赖关系。比如 有 两列的 复合主键， 表的某一个列 只依赖复合主键的某一个列，那么这样是不符合第二范式的。
第三范式是：在满足了第二范式的基础上，表中的所有列都是依赖于主键的。
比如 某一个列， 依赖于 某一个不是主键的列，那么这个表是不符合第三范式的，因为有主键传递依赖的关系，
