前言 很多人都将<数据库设计范式>作为数据库表结构设计“圣经”，认为只要按照这个范式需求设计，就能让设计出来的表结构足够优化，既能保证性能优异同时还能满足扩展性要求。殊不知，在N年前被奉为“圣经”的数据库设计3范式早就已经不完全适用了。这里我整理了一些比较常见的数据库表结构设计方面的优化技巧，希望对大家有用。
转载
2023-07-31 16:48:56
64阅读
optimize table tableName 优化语句，完成后提示的Msg_Text信息若为 “Table does not support optimize, doing recreate + analyze instead” 则表示｛表不支持优化，而是进行重新创建+分析｝；原因是： InnoDB不支持MyISAM支持的OPTIMIZE.它做一些不同的事情.它创建一个空表
转载
2023-06-05 14:56:09
97阅读
MYSQL优化MySQL优化一直是个头痛的问题，由于自己刚接触MySQL不久，故把自己的学习过程记录于此。mysql的优化不是指某个sql的优化，而是多种优化的组合，以下列表列出一般优化的过程。表的设计优化(符合3NF)索引sql优化分表技术读写分离存储过程mysql配置的优化MySQL服务器硬件优化清除不需要数据，定时整理碎片(MyISAM引擎)表优化mysql表的优化主要是指标的设计要符合理念
一： 当发现mysql程序运行缓慢时，在排除sql主机问题之后，可以尝试在schema,table,和sql上进一步进行考查 1、mysql> show full processlist; 该命令用于查看当前连接到mysql服务器的链接，以及经行的什么操作DML，DDL；以及状态; 2、确定耗时过多的查询语句:（show status 用于数据库运行时统计信息，show variables用
踩过的坑一次在优化表的时候刚好有数据进行插入，导致表索引文件损坏。解决办法：重做索引，重新设置权限以及mysql reload！！！ 步骤如下，一步都不能少！1、重做索引
myisamchk --recover table.MYI
2、重新设置权限
chown -R mysql:mysql table.*
chmod -R 755 table.*
3、mysql生效
/etc/init.d/my
mysql5.6参考书册读书笔记优化表结构优化表的大小小表可以只占用较少的磁盘空间、内存空间（表的索引也如此），读写时可以减少磁盘的IO操作，从而提高性能。mysql支持多种存储引擎和行格式，选择合适的存储引擎、行格式及索引类型能极大的提高数据库的性能。可以从以下几个方面着眼，提高mysql的性能选择合适的表列1、在满足需求的情况下尽可能的使用小的数据类型。2、尽可能不要允许列有null值。如果确
优化表的数据类型表需要使用何种数据类型，是需要根据应用来判断的。虽然应用设计的时候需要考虑字段的长度留有一定的冗余，但是不推荐让很多字段都留有大量的冗余，这样即浪费存储也浪费内存。我们可以使用PROCEDURE ANALYSE()对当前已有应用的表类型的判断，该函数可以对数据表中的列的数据类型提出优化建议，可以根据应用的实际情况酌情考虑是否实施优化。语法： SELECT *
表优化当MySQL单表记录数过大时，数据库的CRUD性能会明显下降，一些常见的优化措施如下：限定数据的范围 务必禁止不带任何限制数据范围条件的查询语句。比如：我们当用户在查询订单历史的时候，我们可以控制在一个月的范围内；读/写分离 经典的数据库拆分方案，主库负责写，从库负责读；垂直分区 （1）根据数据库里面数据表的相关性进行拆分。 例如，用户表中既有用户的登录信息又有用户的基本信息，可以将用户表拆
建表前选择合适的引擎常见的引擎有MyISAM、Innodb、MEMORY、MERGEE、CSV。 一般在MyISAM和InnoDB之间选择。 理由：MyISAM和InnoDB使用的最多，社区环境最好，利于以后的维护。区别：MyISAM读快，写慢。不直吹事务、外键，支持全文索引，表锁。InnoDB读慢，写快。支持事务、外键，支持行锁，适合高并发。默认引擎。（r如无特殊需求，强烈建议选择他，万一哪天需
转载
2023-08-08 08:23:09
55阅读
优化表有很多方式实现： OPTIMIZE TABLE语句、mysqlcheck工具（服务器要运行）或myisamchk（服务器没有运行或表中没有交互）
为什么优化？随着MySQL的使用，包括BLOB和VARCHAR字节的表将变得比较繁冗，因为这些字段长度不同，对记录进行插入、更新或删除时，会占有不同大小的空间，记录就会变成碎片，且留下空闲的空间。像具有碎片的磁盘，会降低性能，需要整理
转载
精选
2011-05-25 15:32:13
956阅读
影响数据库性能的因素：数据库结构（最大的）， 服务器硬件， 操作系统 ，mysql服务器配置良好的数据库逻辑设计和物理设计，是获得高性能的基础。设计数据库结构，不仅仅是考虑到 业务需求，还有考虑到以后需要用到的哪些查询语句进行查询，进而进行设计数据库结构。优化数据库结构，可以使查询的语句尽量的简单。这样需要考虑很多因素的比如进行反范式设计的时候，可以加快一些查询语句的设计，同时也会影响一些查询语句
优化表有很多方式实现： OPTIMIZE TABLE语句、mysqlcheck工具（服务器要运行）或myisamchk（服务器没有运行或表中没有交互）
为什么优化？随着MySQL的使用，包括BLOB和VARCHAR字节的表将变得比较繁冗，因为这些字段长度不同，对记录进行插入、更新或删除时，会占有不同大小的空间，记录就会变成碎片，且留下空闲的空间。像具有碎片的磁盘，会降低性能，需要整理，因此要优化
转载
精选
2012-02-04 22:24:16
547阅读
首先，任何优化都离不开“时间”、“空间”的权衡。笔者看来，MySQL的优化可以分为：“内部优化”、“外部优化”两部分。一、内部优化MySQL内部优化指定是它本身的优化手段，可以大致分为包括“结构”、“配置”两部分内容。（一）结构1. 字段类型：合理选择int、bigint、tinyint、float等字段长度/大小：在预留一定空间的前提下，按需选择字段长度约束：能加not null、unsigne
一、整体思路MYSQL优化首先应该定位问题，可能导致MYSQL低性能的原因有：业务逻辑过多的查询、表结构不合理、sql语句优化以及硬件优化，从优化效果来看，这四个优化点的优化效果依次降低：理清业务逻辑能够帮助我们避免不必要的查询，合理设计表结构也能帮助我们少查询数据库。二、定位慢查询1、定位慢查询命令查看慢查询次数：show status like 'slow_queries';使用该命令只能查看
转载
2023-07-25 22:11:19
96阅读
说起MySQL的查询优化，相信大家收藏了一堆奇技淫巧：不能使用SELECT *、不使用NULL字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型..... 你是否真的理解这些优化技巧？是否理解其背后的工作原理？在实际场景下性能真有提升吗？我想未必。因而理解这些优化建议背后的原理就尤为重要，希望本文能让你重新审视这些优化建议，并在实际业务场景下合理的运用。MySQL逻辑架构如果能在头脑中构建一幅MySQL
一、基于索引一 善用EXPLAIN做MySQL优化，我们要善用 EXPLAIN 查看SQL执行计划。 下面来个简单的示例，标注(1,2,3,4,5)我们要重点关注的数据 •type列: 连接类型。一个好的sql语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别 •key列: 使用到的索引名。如果没有选择索引，值是NULL。可以采取强制索引方式 •key_len列: 索引长度 •rows列: 扫描行数
简介本文将全面讲解Mysql的性能优化，包括数据查询优化、数据库结构优化、插入数据优化、服务器优化等，一文学会MySQL全部常用的优化策略。一.为什么要优化MySQL为了合理分配和使用系统资源，让数据库运行更快，更节省资源。所以优化的原则：减少资源占用，降低系统瓶颈，增加系统反应速度。二.关键的数据库参数查询①查看所有MySQL数据库的性能参数：show status②查看MySQL上线时间距离上
详解MySQL大表优化方案当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化：单表优化、字段、索引、查询SQL、引擎等。 当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化：单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百
MySQL建表阶段是非常重要的一个环节，表结构的好坏、优劣直接影响着后续的管理维护，赶在明天上班前分享总结个人MySQL建表、MySQL查询优化积累的一些实用小技巧。技巧一、数据表冗余记录添加时间与更新时间我们用到的很多数据表大多情况下都会有表记录的“添加时间(add_time)”，我建议大家再新增一个记录“更新时间(update_time)”字段，在我的工作里需要为市场部、运营部等建立各种报表，
