首先，任何优化都离不开“时间”、“空间”的权衡。笔者看来，MySQL的优化可以分为：“内部优化”、“外部优化”两部分。

一、内部优化

MySQL内部优化指定是它本身的优化手段，可以大致分为包括“结构”、“配置”两部分内容。

（一）结构

1. 字段

  • 类型：合理选择int、bigint、tinyint、float等字段
  • 长度/大小：在预留一定空间的前提下，按需选择字段长度
  • 约束：能加not null、unsigned的就加上
  • 其他说明：

2. 索引

MySQL索引有：FULLTEXT、SPATIAL、NORMAL、UNIQUE等类型，我们平时用的一般是后两者，此处重点介绍它们。

此处需要引入一个概念：“索引选择性”。索引选择性=索引所在字段不同值行数/该字段总行数。举例说明：会员表有1000条会员数据，性别字段有男、女、未知共3中情况，其索引选择性=3/1000=0.003，很低。而手机号字段的索引选择性接近1000/1000=1，非常高。

（1）适合建索引的情况

  • 索引选择性高的字段，如：手机号、条码号、唯一编码等
  • 具有外键特征的字段，如：用户表中的账号ID、支付表中的订单ID等
  • 常作为查询条件的字段，如：订单表中的买家ID、退款表中的退款流水号等

（2）不适合建索引的情况

  • 索引选择性低的字段，如：性别、某状态、某类型等具有枚举特征的字段
  • 长文本类型字段，如：图片URL、评论内容、个性签名等。需要注意的是，字段 like '%内容%'并不能发挥索引作用，而 like '内容%'右模糊可以发挥索引作用

（二）配置

MySQL有许多系统调优参数，供我们自定义配置，本文不展开介绍，感兴趣的读者可以查阅其他资料。

二、外部优化

外部优化实际上指的是操作MySQL的方式优化，大部分情况下指的是SQL语局的优化。而SQL语句优化的重点在查询语句上，即DQL。另外，合理使用批量操作也减少数据库连接次数，提升性能

(一)查询

  1. 尽量避免select *
  2. where子句中，快速过滤数据的条件放在前面
  3. where子句中，尽量避免使用!=和<>操作符，这会导致引擎放弃索引而查全表
  4. where子句中，匹配条件采用同类型，整形和字符型虽然兼容但是效率会减低
  5. where子句中，避免操作结果作为比较条件，如select * from student where score + 10 > 90;
  6. 尽量避免子查询，能用连表查询替代尽量使用连表查询，避免出现n+1问题
  7. 明确查询结构只有1条时，可以加上limit 1终结扫表
  8. 对于连续范围取值，可以使用between替代in

(二)批量操作

1. 批量插入

insert into table(column1, column2, ...) values (value1, value2, ...), (value1, value2, ...),(value1, value2, ...)

2. 批量更新

本处重点介绍更新条件不同且更新字段值也不同的批量更新。

update table set column = value1 where id = 1; update table set column = value2 where id = 2;...

注意：程序中与数据库的连接需要开启支持分号;间隔的批量语法：&allowMultiQueries=true

3. 批量删除

此处通过where字句控制即可。