首先，任何优化都离不开“时间”、“空间”的权衡。笔者看来，MySQL的优化可以分为：“内部优化”、“外部优化”两部分。一、内部优化MySQL内部优化指定是它本身的优化手段，可以大致分为包括“结构”、“配置”两部分内容。（一）结构1. 字段类型：合理选择int、bigint、tinyint、float等字段长度/大小：在预留一定空间的前提下，按需选择字段长度约束：能加not null、unsigne
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2023-09-26 12:25:36
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mysql5.6参考书册读书笔记优化表结构优化表的大小小表可以只占用较少的磁盘空间、内存空间（表的索引也如此），读写时可以减少磁盘的IO操作，从而提高性能。mysql支持多种存储引擎和行格式，选择合适的存储引擎、行格式及索引类型能极大的提高数据库的性能。可以从以下几个方面着眼，提高mysql的性能选择合适的表列1、在满足需求的情况下尽可能的使用小的数据类型。2、尽可能不要允许列有null值。如果确
一、整体思路MYSQL优化首先应该定位问题，可能导致MYSQL低性能的原因有：业务逻辑过多的查询、表结构不合理、sql语句优化以及硬件优化，从优化效果来看，这四个优化点的优化效果依次降低：理清业务逻辑能够帮助我们避免不必要的查询，合理设计表结构也能帮助我们少查询数据库。二、定位慢查询1、定位慢查询命令查看慢查询次数：show status like 'slow_queries';使用该命令只能查看
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2023-07-25 22:11:19
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一、表结构的优化1、标准化 标准化是在数据库中组织数据的过程。其中包括，根据设计规则创建表并在这些表间建立关系；通过取消冗余度与不一致相关性，该设计规则可以同时保护数据并提高数据的灵活性。通常数据库标准化是让数据库设计符合某一级别的范式，通常满足第三范式即可。也有第四范式（也称为 Boyce Codd范式，BCNF)）与第五范式存在，但是在实际设计中很少考虑。忽视这些规则可能使得数据
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2023-08-11 13:22:11
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影响数据库性能的因素：数据库结构（最大的）， 服务器硬件， 操作系统 ，mysql服务器配置良好的数据库逻辑设计和物理设计，是获得高性能的基础。设计数据库结构，不仅仅是考虑到 业务需求，还有考虑到以后需要用到的哪些查询语句进行查询，进而进行设计数据库结构。优化数据库结构，可以使查询的语句尽量的简单。这样需要考虑很多因素的比如进行反范式设计的时候，可以加快一些查询语句的设计，同时也会影响一些查询语句
一、优化数据大小 设计表以最大限度地减少其在磁盘上的空间。这可以减少写入磁盘和从磁盘读取的数据量，从而带来巨大的改进。较小的表通常需要较少的主内存，而它们的内容在查询执行过程中被主动处理。表数据的任何空间减少也会导致更小的索引可以更快地处理。1、表列尽可能使用最高效（最小）的数据类型。MySQL有许多专门的类型，可以节省磁盘空间和内存。例如，如果可能的话，可以
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2023-08-22 20:10:54
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在这里我们谈一谈MySQL的性能优化！1.1MySQL逻辑架构如上是MySQL的逻辑架构图最上层的服务并不是MySQL所独有的，大多数基于网络的客户端/服务器的工具或者服务都有类似的架构。比如链接处理，授权认证，安全等。第二层架构是MySQL比较重要的部分。大多数MySQL的核心服务功能都在这一层，包括查询解析，分析，优化，缓存以及所有的内置函数（列如：日期，时间，数学和加密函数），所有跨存储引擎
一。前言PROCEDURE ANALYSE() ，在优化表结构时可以辅助参考分析语句。利用此语句，MySQL 帮你去分析你的字段和其实际的数据，并会给你一些有用的建议。【只有表中有实际的数据，这些建议才会变得有用，因为要做一些大的决定是需要有数据作为基础的。】例如，如果你创建了一个 INT 字段作为你的主键，然而并没有太多的数据，那么，PROCEDURE ANALYS...
原创
2022-10-12 14:51:37
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开启慢查询日志计入sqlshowvariableslike'slow_query_log';//慢查询查看状态OFF未开启ON开启showvariableslike'%log%';//没有使用索引的sql计入慢查询日志中setgloballog_queries_nor_using_indexes=on;//开启log_queries_nor_using_indexe
原创
2017-12-18 13:53:18
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1.表结构大致遵循3NF范式原则：html1、1NF字段原子性2、2NF字段直接依赖全部主键3、3NF字段不要依赖非主键4、4NF(很少用到)4、逆范式：空间换时间，字段冗余2.表横向拆分，常用和非常用字段分离：核心字段放一张表、尽量使用定长字段(int,char,enum)非核心字段、text、超长varchar放另外一张表3.选择合适字段
原创
2022-03-06 03:41:56
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很多人都将作为表结构设计“圣经”，认为只要按照这个范式需求设计，就能让设计出来的表结构足够优化，既能保证性能优异同时还能满足扩展性要求。殊不知，在N年前被奉为“圣经”的数据库设计3范式早就已经不完全适用了。这里我整理了一些比较常见的数据库表结构设计方面的优化技巧，希望对大家有用。e _3n'e-wX0这是数据库性能优化专题系列的第二篇：MySQL 数据库性能优化之表结构优化"G^*dRp$uPP+
前言 很多人都将<数据库设计范式>作为数据库表结构设计“圣经”，认为只要按照这个范式需求设计，就能让设计出来的表结构足够优化，既能保证性能优异同时还能满足扩展性要求。殊不知，在N年前被奉为“圣经”的数据库设计3范式早就已经不完全适用了。这里我整理了一些比较常见的数据库表结构设计方面的优化技巧，希望对大家有用。  
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2023-10-11 17:37:57
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一般对MySQL进行性能优化时，我们通常会对数据库结构进行优化，数据库结构的优化主要从以下四种途径进行优化：选择合适的数据类型数据类型选择 数据类型的选择，重点在于“合适”二字，如何确定选择的数据类型是否合适了？1、使用可以存下你的数据的最小的数据类型。（时间类型数据：可以使用varchar类型，可以使用int类型，也可以使用时间戳类型）
2、使用简单的数据类型，int要比varchar类型在my
一个好的数据库设计方案会对数据库的性能起到事半功倍的效果。合理的数据库结构不仅可以使数据库占用更小的磁盘空间，而且能够使查询速度更快。数据库结构是否合理，需要考虑是否存在冗余、对表的查询和更新的速度、表中字段的数据类型是否合理等多方面的内容。本节将为读者介绍优化数据库结构的方法。分解表有些表在设计时设置了很多的字段，而有些字段的使用频率非常低。这样当这个表的数据量很大时，查询数据的速度就会很慢。下
前言 很多人都将<数据库设计范式>作为数据库表结构设计“圣经”，认为只要按照这个范式需求设计，就能让设计出来的表结构足够优化，既能保证性能优异同时还能满足扩展性要求。殊不知，在N年前被奉为“圣经”的数据库设计3范式早就已经不完全适用了。这里我整理了一些比较常见的数据库表结构设计方面的优化技巧，希望对大家有用。
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2023-07-31 16:48:56
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optimize table tableName 优化语句，完成后提示的Msg_Text信息若为 “Table does not support optimize, doing recreate + analyze instead” 则表示｛表不支持优化，而是进行重新创建+分析｝；原因是： InnoDB不支持MyISAM支持的OPTIMIZE.它做一些不同的事情.它创建一个空表
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2023-06-05 14:56:09
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结论写在前面：
1、给字段选取最合适的数据类型
2、数据类型的宽度尽可能的小
3、给where条件的字段设置索引
4、允许部分数据冗余
5、字段要尽可能的设置为not null，特别是使用了索引的字段
6、选取合适的数据库引擎
选择正确的数据
MySql数据库优化SQL及索引优化 开启慢查询日志：show variables like 'slow_query_log' //查看是否使用慢查询日志
set global show_query_log_file ='/home/mysql/sql_log/mysql-show.log'//慢查询存储文件位置
set global log_queries_not_using_indexes=o
由于MySQL数据库是基于行（Row）存储的数据库，而数据库操作 IO 的时候是以 page（block）的方式，也就是说，如果我们每条记录所占用的空间量减小，就会使每个page中可存放的数据行数增大，那么每次 IO 可访问的行数也就增多了。反过来说，处理相同行数的数据，需要访问的 page 就会减少，也就是 IO 操作次数降低，直接提升性能。此外，由于我们的内存是有限的，增加每个page中存放的
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精选
2013-05-20 23:49:32
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接着上一篇MySQL 数据库性能优化之缓存参数优化，这是MySQL数据库性能优化专题系列的第二篇文章：MySQL 数据库性能优化之表结构很多人都将数据库设计范式作为数据库表结构设计“圣经”，认为只要按照这个范式需求设计，就能让设计出来的表结构足够优化，既能保证性能优异同时还能满足扩展性要求。殊不知，在N年前被奉为“圣经”的数据库设计3范式早就已经不完全适用了。这里我整理了一些比较常见的数据库表结构设计方面的优化技巧，希望对大家有用。由于MySQL数据库是基于行（Row）存储的数据库，而数据库操作 IO 的时候是以 page（block）的方式，也就是说，如果我们每条记录所占用的空间量减小，就会
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2012-09-01 13:59:00
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