决策一种分析方法,不多废话... 上链接:http://wiki.mbalib.com/wiki/%E5%B1%82%E6%AC%A1%E5%88%86%E6%9E%90%E6%B3%95http://webdataanalysis.net/data-analysis-method/ahp/
原创 2011-03-02 16:19:04
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AHP通常用于决策判断的重要依据,在某些方面具有很好的指导作用,尤其是定性判断指标转化为定量数据时。比如我们打算新建一座商场,初步认定了A、B、C三地,这三个地区的各项指标都非常接近,此时决策者在做判断时基本就会以拍脑袋为主,这样得出的结论缺乏科学性和说服力,因此这里我们就可以考虑引入AHP来解决这个问题,AHP通过将目标和选择项分别放于最上层和最底层,中间为评价指标,将各指标值按照一定权值加起来
原创 精选 2017-12-12 16:25:30
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python实现层次分析法(AHP)
原创 2022-11-21 13:31:00
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  权重计算   归一化 本组当前数 - 本组最小 / 本组最大-本组最小                
转载 2017-08-25 11:15:00
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JAVA实现AHP层次分析法,VUE前端页面包含参数输入表格,并展示经过分析处理后的结果,以文本、表格、图标的方式呈现
AHP层次分析法(Theanalytic hierarchy process)是一种解决多目标复杂问题的定性和定量相结合进行计算决策权重的研究方法。该方法将定量分析与定性分析结合起来,用决策者的经验判断各衡量目标之间能否实现的标准之间的相对重要程度,并合理地给出每个决策方案的每个标准的权数,
原创 2022-01-10 14:24:09
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AHP层次分析法(Theanalytic hierarchy process)是一种解决多目标复杂问题的定性和定量相结合进行计算决策权重的研究方法。该方法将定量分析与定性分析结合起来,用决策者的经验判断各衡量目标之间能否实现的标准之间的相对重要程度,并合理地给出每个决策方案的每个标准的权数,利用权数求出各方案的优劣次序,比较有效地应用于那些难以用定量方法解决的课题。
原创 2021-10-08 16:30:26
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昨天晚上室友问我什么是层次分析法?我当时就大概给他介绍了一下,没有细讲。 今天我仔细讲讲这个。 层次分析法是运筹学里面的一种方法,是讲与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础上进行定性和定量分析的决策方法。我们通过几个例子来看层次分析法的使用场景。 例1,某一位顾客选购电视机时,对
转载 2017-11-18 22:16:00
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数学建模层次分析法1. 层次分析法的基本原理和步骤1.1 层次单排序及一致性检验1.2 层次总排序及一致性检验2. matlab代码3. 应用过程举例4. 参考资料 1. 层次分析法的基本原理和步骤层次分析法的基本原理与步骤 人们在进行社会的、经济的以及科学管理领域问题的系统分析中,面临的常常是 一个由相互关联、相互制约的众多因素构成的复杂而往往缺少定量数据的系统。层次 分析法为这类问题的决策和
文章目录前言一、解决评价类问题二、解决该类问题大体流程1.确定评价目标2.达到目标可行的方案3.不同方案的权重或指标4.确定不同指标
原创 2023-01-17 01:29:36
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不错的AHP层次分析法PDF讲义合集下载:​​https://wenku.baidu.com/view/f2681a90f9c75fbfc77da26925c52cc58bd690a2.html?rec_flag=default&sxts=1581504679941​​  百度文库上的资料,看完这些PPT基本懂了​​​链接: https://pan.baidu.com/s/1m
应用场景:1、最佳方案选取2、评价类问题3、指标体系的优选步骤:1、建立层次结构模型;2、构造判断(成对比较)矩阵;
原创 2022-08-23 14:24:26
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# 层次分析法Java 实现 层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称 AHP)是一种多层次决策方法,常用于从多个方案中选择最优方案。在这篇文章中,我们将一起学习如何用 Java 实现这一方。本文将通过定义流程、示范代码和图表展示,让你理解层次分析法实现。 ## 流程图 在实现层次分析法之前,了解其基本的步骤非常重要。以下是实现层次分析法的主要步骤:
原创 8月前
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matlab中输入判断矩阵,之后即可得到各类方法计算出的权重 disp('请输入判断矩阵A') A=input('A='); [n,n] = size(A); % % % % % % % % % % % % %方法1: 算术平均求权重% % % % % % % % % % % % % Sum_A ...
转载 2021-10-21 14:49:00
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文章目录前言一、层次分析法的应用场景二、层次分析法的模型建立2.1递阶层次结构的建立例12.2 构造判断矩阵2.3 层次单排序及一致性检验三、层次分析法的应用案例例2四、代码 前言层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称 AHP)是对一些较为复杂、较为模糊的问题作出决策的简易方法,它特别适用于那些难于完全定量分析的问题。即层次分析法可用于定性分析。一、层次分析法的应
写在前面:层次分析法是一个很早的决策算法了,它能够处理多目标多准则的决策问题,思维方式却很简单。由于其系统性等优点,后续很多算法都有借鉴,所以这里写一写。网上关于该方法的讲解很多也很详细,所以本篇都是在前辈的基础上进行整理加工。文章尽量详细,然后加上一些我自己的理解,希望后面看到的人能够读起来更轻松,更容易接受。注意:文中说的判断矩阵,又称成对比较阵目录:1.层次分析法概论1.1 什么是层次分析法
disp('请输入判断矩阵A(n阶)'); A=input('A='); [n,n]=size(A); x=ones(n,100); y=ones(n,100); m=zeros(1,100); m(1)=max(x(:,1)); y(:,1)=x(:,1); x(:,2)=A*y(:,1); m(2)=max(x(:,2)); y(:,2)=x(:,2)/m(2); p=0.0001;i=2;k
转载 2020-03-01 17:51:00
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主函数部分A=input("请输入准则层矩阵:\n");%A为因素层的成对比较矩阵yizhi=YiZhiXingJianYan(A)%%判断是否是一致性矩阵,CI存放了每个矩阵的CI值weight=TeZhengZhiWeight(A)%%求出来准则层各个因素的权重 存放在weight中[n,l]=size(A);B=cell(1,n); %用来存储每个因素下的成对比较矩阵RIAll = [0,0
文章目录【 1. 层次分析法简介 】【 2. 层次分析法原理 】【 3. 层次分析法步骤 】1. 建立层次结构模型2. 成对比较矩阵3. 一致性检验【 4. 模型求解范例 】【 5. Matlab描述 】 【 1. 层次分析法简介 】层次分析法AHP) : 美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于上世纪70年代初,为美国国防部研究 “根据各个工业部门对国家福利贡献大小而进行电力分配” 课题时,应用网络
先输入一个矩阵Aclear;clc disp('请输入判断矩阵A: ')% A = input('判断矩阵A=')%我这里以一个矩阵A为例,大家在用的时候可以把下面这个矩阵A换掉 A =[1 1 4 1/3 3;  1 1 4 1/3 3;  1/4 1/4 1 1/3 1/2;  3 3 3 1 3;  1/3 1/3 2 1/3 1]计算一致性比例CR
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