AHP层次分析法(The analytic hierarchy process)是一种解决多目标复杂问题的定性和定量相结合进行计算决策权重的研究方法。该方法将定量分析与定性分析结合起来,用决策者的经验判断各衡量目标之间能否实现的标准之间的相对重要程度,并合理地给出每个决策方案的每个标准的权数,利用权数求出各方案的优劣次序,比较有效地应用于那些难以用定量方法解决的课题。

比如现在想选择一个最佳旅游景点,当前有三个选择标准(分别是景色,门票和交通),并且对应有三种选择方案。现通过旅游专家打分,希望结合三个选择标准,选出最佳方案(即最终决定去哪个景区旅游)。诸如此类问题即专家打分进行权重计算等,均可通过AHP层次分析法得到解决。

什么是AHP 层次分析法?_一致性检验

正如上述问题,专家可以对3个准则层标准(分别是景色,门票和交通)进行打分,得到3个选择标准对应的权重值;然后结合准则层得到的权重值,加上方案层的得分,最终选择出最佳方案。

  • 特别提示
  • 对于AHP层次分析法,即专家打分进行权重,专家打分需要遵循特殊的数据格式,即“判断矩阵”;
  • AHP层次分析法包括两个步骤,分别是权重计算和一致性检验(SPSSAU会默认输出);