层次分析评价类分析正反矩阵判断矩阵一致性检验求权重目的：在多个选择中选择最优问题，对这些选择进
原创
2023-02-17 10:03:39
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数学建模层次分析法时间2020年4月15日本周我主要学习了层次分析法（AHP）的基本原理及其在企业资金分配方案、太阳镜产品质量评价等案例中的应用，并学习使用visio绘制所需图形以及了解maltab基础语法知识，并编程实现了一些功能。01层次分析法概述层次分析法是对定性问题进行定量分析的一种简便灵活而又实用的多准则决策方法。层次分析法是建模比赛中最基础的模型之一，其主要用于解决评价类问题。02二层
层次分析法代码模板在最后！！！！！！什么是层次分析法基本原理层次分析法干什么用注意事项代码模板 代码模板在最后！！！！！！什么是层次分析法层次分析法，简称AHP，是指将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。该方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于20世纪70年代初，在为美国国防部研究"根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配"课题时
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2023-08-04 21:10:37
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01AHP方法过程 层次分析法是指将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统，将目标分解为多个目标或准则，进而分解为多指标（或准则、约束）的若干层次，通过定性指标模糊量化方法算出层次单排序（权数）和总排序，以作为目标（多指标）、多方案优化决策的系统方法。层次分析法是将决策问题按总目标、各层子目标、评价准则直至具体的备投方案的顺序分解为不同的层次结构，然后用求解判断矩阵特征向量的办法，求得每一
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2023-06-19 13:46:08
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# 层次分析法与Python实现
层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）是一种决策支持工具，用于解决复杂问题时将其分解为层次结构，通过逐级比较，进行优先级排序和选择。本文将介绍层次分析法的基本概念，并提供一个Python实现的代码示例。
## 层次分析法的基本概念
层次分析法将问题分解为多个层级，通常包含以下几个步骤：
1. **构建层次结构**：将决
一·、模型介绍 层次分析法（AHP）是美国运筹学家萨蒂于上世纪70年代初，为美国国防部研究“根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配”课题时，应用网络系统理论和多目标综合评价方法，提出的一种层次权重决策分析方法。 层次分析法是一种解决多目标的复杂问题的定性与定量相结合的决策分析方法。该方法将定量分析与定性分析结合起来，用决策者的经验判断各衡量目标之间
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2023-06-12 15:22:52
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前面博文介绍了两种常用基于划分的聚类算法K-means聚类、K-Medoids聚类，还有有序样品聚类。本篇博文介绍基于层次的聚类算法，层次聚类主要有两种类型：合并的层次聚类和分裂的层次聚类。合并的层次聚类是一种自底向上的聚类算法，从最底层（即每个数据点为一类）开始，每一次合并最相似的类，直到全部数据点都合并到一类时或者达到某个终止条件时停止，大部分层次聚类都是采用这种方法处理。分裂的层次聚类是一种
层次分析法是将定性问题定量化处理的一种有效手段，根据不同的指标进行比对，得出最优解。层次分析法是一种定性和定量相结合的、系统化的、层次化的分析方法。层次分析法的基本思路： 1）目标层： 2）准则层（指标层） 3）方案层层次结构模型：若上层的每个因素都支配着下一层的所有因素，或被所有因素所影响，称为***完全层次结构***，否则称为***不完全层次结构***。 1）完全层次结构 2）不完全层次结构构
主函数部分A=input("请输入准则层矩阵：\n");%A为因素层的成对比较矩阵yizhi=YiZhiXingJianYan(A)%%判断是否是一致性矩阵,CI存放了每个矩阵的CI值weight=TeZhengZhiWeight(A)%%求出来准则层各个因素的权重 存放在weight中[n,l]=size(A);B=cell(1,n); %用来存储每个因素下的成对比较矩阵RIAll = [0,0
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2023-07-04 19:54:51
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灰色关联分析（Grey Relation Analysis，GRA）灰色系统这个概念的提出是相对于白色系统和黑色系统而言的。在控制理论中，颜色一般代表的是对于一个系统我们已知的信息的多少，白色系统就代表信息完全明确，比如一个具体的力学系统，元素之间的关系都是能够确定的，这就是一个白色系统；而黑色系统代表我们对于其中信息完全不明确，黑箱或黑盒的就是这类系统。灰色介于两者之间，表示我们只对该系统有部分
disp('请输入判断矩阵A(n阶)');
A=input('A=');
[n,n]=size(A);
x=ones(n,100);
y=ones(n,100);
m=zeros(1,100);
m(1)=max(x(:,1));
y(:,1)=x(:,1);
x(:,2)=A*y(:,1);
m(2)=max(x(:,2));
y(:,2)=x(:,2)/m(2);
p=0.0001;i=2;k
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2020-03-01 17:51:00
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层次分析法（AHP）1.算法简述与原理分析 层次分析法是一种主观赋值评价方法也是一个多指标综合评价算法，常用于综合评价类模型。层次分析法将与决策有关的元素分解成目标、准则、方案等多个层次，并在此基础上进行定性和定量分析，是一种简单、实用的算法。 原理：是在分析一个现象或问题之前，首先将现象或问题根据他们的性质分解为相关因素，并依据因素之间的关系形成一个多层次的结构模型。然后通过经验或专家来判断低层
0）概述 本文会先用购买电脑的案例简单的阐述层次分析法，继而阐述层次分析法的两大核心内容：分层（还原）及求权重。1）用层次分析法买电脑 决策在我们生活中随处可见。比如在超市，突然想上厕所，而你又正好忘了自己的性别
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2023-09-07 18:21:57
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之前上课小作业要让用层次分析法分析一个案例，因为计算繁琐，就整巴了一个python的代码，发上来记录一下：import numpy as np
class AHP:
"""
相关信息的传入和准备
"""
def __init__(self, array):
## 记录矩阵相关信息
self.array = array
## 记录矩阵大小
self.
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2023-08-20 20:05:34
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###读取数据常见错误： 在读取数据过程中可能遇到以下问题，参照上一篇博客：可能遇到报错：1、Error in if (is.na(n) || n > 65536L) stop(“size cannot be NA nor exceed 65536”) : missing value where TRUE/FALSE needed没有处理数据转化距离。2、Error in hclust(di
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2023-08-22 22:15:22
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层次分析法是数学建模最基础的模型之一，主要用于解决评价类问题。 解决评价类问题，应首先考虑以下三个问题：①我们评价的目标是什么②我们达到目标有哪几种具体方案③评价的准则或者是指标是什么 &
层次分析法[ 定义][ 步骤][ 优点介绍][ 缺点介绍][程序 ]1：定义所谓层次分析法，是指将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统，将目标分解为多个目标或准则，进而分解为多指标（或准则、约束）的若干层次，通过定性指标模糊量化方法算出层次单排序（权数）和总排序，以作为目标（多指标）、多方案优化决策的系统方法。层次分析法是将决策问题按总目标、各层子目标、评价准则直至具体的备投方案的顺序分解为不同的
单级模糊评价项目F 有 子项目3项F1，F2,F3. 单级模糊评价就是根据子项目在评价集下的隶属度，来求上级F 在评价集的隶属度。 多级模糊评价就是再给子项目F1 找几个儿子项目，对F 来说就是孙子项目了。根据孙子项目在评价集下的隶属度求F 在评价集下的隶属度，就是二级模糊评价。 还可以再找重孙子项目，做三级模糊评价。 所谓模糊评价，就是引入隶属度和模糊运算符号。 其中需要权重跟隶属度进行模糊运算
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2023-07-24 10:51:00
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数学建模层次分析法1. 层次分析法的基本原理和步骤1.1 层次单排序及一致性检验1.2 层次总排序及一致性检验2. matlab代码3. 应用过程举例4. 参考资料 1. 层次分析法的基本原理和步骤层次分析法的基本原理与步骤 人们在进行社会的、经济的以及科学管理领域问题的系统分析中，面临的常常是 一个由相互关联、相互制约的众多因素构成的复杂而往往缺少定量数据的系统。层次 分析法为这类问题的决策和
如果大家发现文章中有任何错误，欢迎在留言区批评指正，我也会持续更新有关数学建模学习的笔记。目录一、算法简介二、问题分析及理论基础层次分析法的思想：一致性检验步骤：计算权重：1、算术平均法2、几何平均法：求几何平均值 3、特征值法：总结：层次分析法步骤三、层次分析法的缺点四、代码实现五、例题 耳机挑选问题一、算法简介 层次分析法（The analyti
