决策一种分析方法,不多废话... 上链接:http://wiki.mbalib.com/wiki/%E5%B1%82%E6%AC%A1%E5%88%86%E6%9E%90%E6%B3%95http://webdataanalysis.net/data-analysis-method/ahp/
原创
2011-03-02 16:19:04
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AHP通常用于决策判断的重要依据，在某些方面具有很好的指导作用，尤其是定性判断指标转化为定量数据时。比如我们打算新建一座商场，初步认定了A、B、C三地，这三个地区的各项指标都非常接近，此时决策者在做判断时基本就会以拍脑袋为主，这样得出的结论缺乏科学性和说服力，因此这里我们就可以考虑引入AHP来解决这个问题，AHP通过将目标和选择项分别放于最上层和最底层，中间为评价指标，将各指标值按照一定权值加起来
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2017-12-12 16:25:30
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权重计算
归一化
本组当前数 - 本组最小 / 本组最大-本组最小
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2017-08-25 11:15:00
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AHP层次分析法(Theanalytic hierarchy process)是一种解决多目标复杂问题的定性和定量相结合进行计算决策权重的研究方法。该方法将定量分析与定性分析结合起来，用决策者的经验判断各衡量目标之间能否实现的标准之间的相对重要程度，并合理地给出每个决策方案的每个标准的权数，
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2022-01-10 14:24:09
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AHP层次分析法(Theanalytic hierarchy process)是一种解决多目标复杂问题的定性和定量相结合进行计算决策权重的研究方法。该方法将定量分析与定性分析结合起来，用决策者的经验判断各衡量目标之间能否实现的标准之间的相对重要程度，并合理地给出每个决策方案的每个标准的权数，利用权数求出各方案的优劣次序，比较有效地应用于那些难以用定量方法解决的课题。
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2021-10-08 16:30:26
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昨天晚上室友问我什么是层次分析法？我当时就大概给他介绍了一下，没有细讲。 今天我仔细讲讲这个。 层次分析法是运筹学里面的一种方法，是讲与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础上进行定性和定量分析的决策方法。我们通过几个例子来看层次分析法的使用场景。 例1，某一位顾客选购电视机时，对
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2017-11-18 22:16:00
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文章目录前言一、解决评价类问题二、解决该类问题大体流程1.确定评价目标2.达到目标可行的方案3.不同方案的权重或指标4.确定不同指标
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2023-01-17 01:29:36
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JAVA实现AHP层次分析法，VUE前端页面包含参数输入表格，并展示经过分析处理后的结果，以文本、表格、图标的方式呈现
不错的AHP层次分析法PDF讲义合集下载：https://wenku.baidu.com/view/f2681a90f9c75fbfc77da26925c52cc58bd690a2.html?rec_flag=default&sxts=1581504679941 百度文库上的资料，看完这些PPT基本懂了链接: https://pan.baidu.com/s/1m
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2022-12-05 11:30:30
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disp('请输入判断矩阵A(n阶)');
A=input('A=');
[n,n]=size(A);
x=ones(n,100);
y=ones(n,100);
m=zeros(1,100);
m(1)=max(x(:,1));
y(:,1)=x(:,1);
x(:,2)=A*y(:,1);
m(2)=max(x(:,2));
y(:,2)=x(:,2)/m(2);
p=0.0001;i=2;k
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2020-03-01 17:51:00
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主函数部分A=input("请输入准则层矩阵：\n");%A为因素层的成对比较矩阵yizhi=YiZhiXingJianYan(A)%%判断是否是一致性矩阵,CI存放了每个矩阵的CI值weight=TeZhengZhiWeight(A)%%求出来准则层各个因素的权重 存放在weight中[n,l]=size(A);B=cell(1,n); %用来存储每个因素下的成对比较矩阵RIAll = [0,0
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2023-07-04 19:54:51
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应用场景：1、最佳方案选取2、评价类问题3、指标体系的优选步骤：1、建立层次结构模型；2、构造判断(成对比较)矩阵；
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2022-08-23 14:24:26
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matlab中输入判断矩阵，之后即可得到各类方法计算出的权重 disp('请输入判断矩阵A') A=input('A='); [n,n] = size(A); % % % % % % % % % % % % %方法1： 算术平均法求权重% % % % % % % % % % % % % Sum_A ...
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2021-10-21 14:49:00
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如果大家发现文章中有任何错误，欢迎在留言区批评指正，我也会持续更新有关数学建模学习的笔记。目录一、算法简介二、问题分析及理论基础层次分析法的思想：一致性检验步骤：计算权重：1、算术平均法2、几何平均法：求几何平均值 3、特征值法：总结：层次分析法步骤三、层次分析法的缺点四、代码实现五、例题 耳机挑选问题一、算法简介 层次分析法（The analyti
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2023-10-01 17:01:28
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层次分析法(Python）第一步 分析系统中各因素之间的关系，建立系统的递阶层次结构(根据题意和一些文献确定 画的层次分析图一定要在论文中画出第二步 对于同一层次的各元素关于上一层次中某一准则的重要性进行两两比较，构造两两比较矩阵（判断矩阵) 准则层—方案层的判断矩阵的数值可以自己填，但要结合实际来填写，如果题目中有其他数据，可以考虑利用这些数据进行计算。第三步 由判断矩阵计算被比较元素
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2023-06-07 15:36:06
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文章目录第一步 导入第三方库和案例数据第二步 标准化数据第三步 判断矩阵一致性检验第四步 计算权重第五步 计算综合得分第六步 导出综合评价结果 层次分析法是建立递阶层次结构，通过比较评价准则（评价指标）的两两重要程度对评价方案（评价对象）进行综合评价的方法 递阶层次结构从上到下一般包括“目标层”、“准则层”、“方案层”举个例子：我们计划在周末观看一部超英电影“目标层”——选择一部超英电影“准则层
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2023-11-22 17:33:38
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目录1.简介2.算法解析3.实例分析3.1 构造矩阵3.2 查看行数和列数3.3 求特征向量3.4 找到最大特征值和最大特征向量3.5 计算权重3.6 一致性检验3.7 计算评分完整代码1.简介 一种主观赋权的方法，在数据集比较小，实在不好比较的时候可以用这个方法，如果有别的选择还是尽量不要用这个算法比较好。
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2023-08-12 22:26:53
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提示：仅用到AHP层次分析法的部分功能因此只完成了python的部分实现 目录前言一、AHP是什么？层次分析法的特点：层次分析法的原理：二、使用步骤参考视频 前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、AHP是什么？层次分析法的特
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2023-10-01 13:58:40
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之前上课小作业要让用层次分析法分析一个案例，因为计算繁琐，就整巴了一个python的代码，发上来记录一下：import numpy as np
class AHP:
"""
相关信息的传入和准备
"""
def __init__(self, array):
## 记录矩阵相关信息
self.array = array
## 记录矩阵大小
self.
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2023-08-20 20:05:34
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