本系列解读 OpenFOAM 中边界条件的实现。主要关心一些几个问题： OpenFOAM 中边界条件是怎样与有限体积离散部分交互的？怎么从代码看懂一个边界条件具体是怎么计算边界上的值的？怎么定制一个边界条件？ 本篇先阐述第一个问题。 从有限体积离散的角度来看，离散过程中，可能要用到的边界信息包括两类：一是某个场在边界上的值，另一是某个场在边界上的梯度。前者在对流项的离
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2024-07-17 06:59:42
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# Java 离散点边界的理解与实现
在计算机科学中，离散点边界是一个重要的概念，尤其是在图形学、游戏开发和数据可视化等领域。本篇文章将会介绍离散点边界的基本概念，并给出一个 Java 编程示例，以帮助你更好地理解这个概念。
## 离散点边界的基本概念
离散点边界指的是由一系列离散点所构成的边界。在许多实际应用中，我们需要确定哪些点构成了一个形状或区域的边界，这不仅涉及几何学，还关系到计算机
原创
2024-09-21 04:38:37
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# 在Java中实现“离散点边界”
在图形学和数据可视化中，离散点边界（或边界检测）是一个重要的概念。通过离散点边界，可以识别出在一组数据点中形成的边界轮廓。在Java中实现这个过程并不复杂，以下是一个步骤指南，旨在帮助你逐步完成这一目标。
## 实现流程
为了实现离散点边界的过程，我们可以将其分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
实验题目：平面图对偶图的求解实验目的：1、掌握平面图的定义； 2、掌握平面图对偶图的求解方法； 3、掌握平面图与其对偶图之间顶点数、边数和面数的关系。实验要求：1、给定一平面图的面矩阵R和连通分支数p 2、输出此平面图的顶点数n、边数m和面数r。 3、输出此平面图的对偶图的顶点数n*、边数m和面数r。 4、输出此平面图的对偶图的相邻矩阵（注意：面Ri中放置顶点vi，相邻矩阵第i行对应顶点vi，）。
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2024-01-28 00:33:00
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本节包括：随机向量的基础定义多元正态分布随机向量函数的分布条件分布和条件密度基础定义随机向量 为定义在概率空间 的随机变量，则 为 上的 n维随机向量 为 的 联合分布 为 的 边缘分布注记(1) 由联合分布可以推出边缘分布，但反之不成
# 离散点边界轮廓提取
## 概述
离散点边界轮廓提取是一种常见的图像处理技术，用于从离散的点集中提取出边界轮廓。在计算机视觉和图像处理领域，该技术广泛应用于目标检测、图像分割和形状识别等任务中。
该技术的基本思想是根据离散点集的空间分布关系，将点集中的边界点提取出来，形成一个连续的边界轮廓。常见的方法包括凸包算法、边界跟踪算法和分水岭算法等。本文将介绍一种基于凸包算法的离散点边界轮廓提取方
原创
2023-08-18 14:41:09
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文章目录前言Green 公式Green 第一公式Green 第二公式Green 第三公式二重积分的分步积分公式积分方程直接边界积分方程直接边界积分方程离散化间接边界积分方程间接边界积分方程离散化直接边界元与间接边界元对比 前言边界元法是在经典积分方程法和有限元方法基础上发展起来的一种偏微分方程数值解法。 Brebbia 于 1978 年用加权余量法统一边界积分方程的不同推导，并首次以“边界元法”
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2023-12-27 11:37:46
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最近看了很多与混沌相关的知识,并写了若干小软件.混沌现象是个有意思的东西,同时混沌也能够生成许多有意思的图形.混沌学的现代研究使人们渐渐明白，十分简单的数学方程完全可以模拟系统如瀑布一样剧烈的行为。输入端微小的差别能够迅速放大到输出端，变成压倒一切的差别,这种现象被称为“对初始条件的敏感性”。 混沌现象其基本含义可以
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2023-08-26 10:07:26
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一、孤立点定义 若，但（表示空集）。取它的否命题：推论 。所以需证。由定理1知，，，即。因此。 再证。由引理2知，故只需证。设，分类讨论： (1) 当，显然有； (2) 当，根据边界点的定义，，，结合有，由定理1知，。
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2024-01-05 21:13:12
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1.拟合出的曲线通过离散的路径点x= [0;0.0128205128205128;0.0256410256410256;0.0384615384615385;0.0512820512820513;0.0641025641025641;0.0769230769230769;0.0897435897435897;0.102564102564103;0.115384615384615;0.1282051
MATLAB 的离散系统的数学理论很早已经形成，直到 20 世纪 90 年代计算机应用和发展，才使得其得到了广泛的应用[1]。离散系统的研究存在众多科学领域，比如：信号处理与通讯、图像处理、信号检测、地质勘探、道路检测等[2-3]，前期通过对离散信号特性、离散系统的特性进行数学演算分析，可以判断系统是否是物理可实现的系统，并能进一步优化系统特性[4]。本文摒弃了常规使用数学数值计算或者罗斯准则求解
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2024-08-21 11:48:31
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Discrete Difference Equation Prediction Model (DDEPM)离散差分方程预测模型从灰度预测模型（grey prediction model）衍生出来，可以用于预测序列的发展趋势。DDEPM过程DDEPM的流程如下图所示其中表示原始的序列，表示DDEPM预测值。AGO表示累加生成器（Accumulated Generating Operation）用于预
笑死，宇宙的尽头是matlab和Microsoft Office 本文程序来自这篇博客，以防万一……把我的程序贴上来吧clear all;
clc;
close all;
%%% 含误差空间圆拟合点 %%%
M=importdata('E:\sjj\0601o\o.txt'); %这是我的离散点数据，n行3列
[num dim]=size(M);
L1=ones(num,1);
A=
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2024-04-18 12:56:41
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# Java抓取点云边界的科普之旅
在计算机视觉和3D建模领域，点云是一种重要的数据表达形式。点云是由大量的点组成的，这些点在三维空间中表示物体的形状和结构。在处理点云数据时，提取点云的边界是一个常见且重要的任务。本文将介绍如何使用Java进行点云边界的抓取，并提供相关的代码示例。
## 点云的基本概念
点云是由在三维空间中指定位置的点组成的集合。每个点一般由三个坐标值（x, y, z）表示
在之前的文章中，分享了Matlab基于KD树的邻域点搜索方法：在此基础上，进一步分享一下基于KD树的离散点密度特征提取方法。先来看一下成品效果：特别提示：《Matlab点云处理及可视化》系列文章整理自作者博士期间的部分成果，旨在为初入点云处理领域的朋友提供一份较为权威、可直接用于论文写作的Matlab点云数据处理教程。如果觉得有用可以分享给更多的人。 1 概述点云密度特征一般用单位面积/
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2024-03-13 16:06:44
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已知三维空间离散点坐标(xi, yi, zi)，构建一个空间圆使得空间点尽可能靠近拟合的空间圆。效果如下图首先，所有离散点尽可能在一个平面上，平面方程可表示为 &n
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2024-03-26 10:07:40
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# 实现Java离散点凹边形点
## 概述
在Java中实现离散点凹边形点的功能，可以通过一系列的步骤来完成。在本文中，我将会向你展示如何一步步实现这个功能，并且提供每一步需要使用的代码以及注释代码的意思。
## 流程步骤
下表展示了整个实现过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 创建一个Java项目 |
| 2 | 定义离散点的数据结构 |
| 3
原创
2024-07-07 06:15:41
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在这篇文章中，我将分享如何使用GDAL在Java中处理离散点的数据。这项任务虽然看似简单，但在实施过程中涉及到多个环节，因此记录下这个过程以供日后参考。
### 问题背景
在我们的项目中，使用GDAL（地理空间数据抽象库）处理离散点数据是成功实现空间分析的关键。然而，在交付给客户的版本中，遇到了意料之外的效果，造成了项目的延误和客户的不满。以下是时间线事件的概述：
- **第一次接触**：接到
# 连续点与离散点的判断：Java实现
在计算机科学和数据处理的领域，点的连续性和离散性是非常重要的概念。连续点通常表示一个函数的某种形式，能够在一个范围内被无限分割。而离散点则是单独存在的，不同于连续点，在某一个特定的时间或位置上被定义。在本篇文章中，我们将探讨如何使用Java来判断一组点是连续的还是离散的。
## 1. 理论基础
连续点和离散点的定义如下：
- **连续点**：在一个指
算法 {點割集,邊割集}@LOC: 1;點割集定義令图G的点集为S, 对S进行集合的拆分 得到{Si} (Si的並集 = S 且Si 交集 Sj = empty), 令Gi為Si的導出子圖, 則{Gi}為圖G的一個點割集;. 比如5個點的完全圖, 那麼{1-2, 3-4, 5}是他的一個割集, 也可以不考慮邊(因爲是導出子圖) 即{ {1,2}, {3,4}, {5}}是一個割集;無向圖的邊割集定
