继续小结，做到一道求 哈希表查找成功与查找不成功 情况下平均查找长度的计算问题，迷惑了好一会，在这里总结下来： 首先，你要明白的是平均查找长度求的是期望，那么你就按照求期望的方法来求平均查找长度吧，千万记着期望怎么求平均查找长度就怎么求啊。 题目：在地址空间为0~16的散列区中，对以下关键字序列构造两个哈希表：{Jan, Feb, Mar, Apr, May,
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2024-01-25 22:35:50
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//有个例子，参考一下；
#include
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2011-05-03 12:42:00
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一、哈希表1、概念 哈希表(Hash Table)也叫散列表，是依据关键码值（Key Value）而直接进行訪问的数据结构。它通过把关键码值映射到哈希表中的一个位置来訪问记录，以加快查找的速度。这个映射函数就做散列函数。存放记录的数组叫做散列表。2、散列存储的基本思路 &
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2024-05-28 10:10:09
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散列表的概念 散列表的术语 散列表的构造 散列表的构造方法 直接地址法 除留余数法 处理冲突的方法 开放地址法 线性探测法 二次探测法 伪随机探测法 链地址法 散列表的查找 ...
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2021-08-08 11:28:00
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#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> typedef struct Node { char *data; struct Node *next; } Node; typedef struct hash_table { No ...
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2021-07-29 10:43:00
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hash 表在处理 collision 的时候有很多种方式，比如 线性探测（linear probing）、二次探测（quadratic probing）、开链法（seperate chaning） 等。 本文记录使用开链法的情况下，Hash 表查找成功和查找不成功的平均查找长度（ASL），其他方法同理。 首先开链法是指，每一个表格元素维护一个list，hash function 为我
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2023-12-10 01:42:34
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文章目录 一、什么是哈希表1.1 哈希表的原理1.2 设计哈希函数二、解决哈希冲突2.1 开放定址法2.2 链地址法三、哈希表的应用3.1 哈希表的基本操作3.2 哈希表的优缺点四、 设计哈希映射4.1 设计要求4.2 设计思路4.3 实际案例 养成习惯，先赞后看！你的支持是我创作的最大动力！ 前言：之前，我们先后学习了线性表、数组、字符串和树，它们普遍都存在这样的缺陷，那就是数据数值条件的查找
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2024-04-19 14:42:48
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Redis的Hash的实现我们知道，Hash 表是一种非常关键的数据结构，在计算机系统中发挥着重要作用。比如在 Memcached 中，Hash 表被用来索引数据；在数据库系统中，Hash 表被用来辅助 SQL 查询。而对于 Redis 键值数据库来说，Hash 表既是键值对中的一种值类型，同时，Redis 也使用一个全局 Hash 表来保存所有的键值对，从而既满足应用存取 Hash 结构数据需求
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2023-07-04 17:08:50
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0.前言前面介绍的查找算法均是基于有序序列的查找方式，哈希查找是通过计算元素的存储地址进行快速查找方式，它并不要求序列一定有序，可以通过如下四个步骤完成元素进行查找。用哈希函数构造哈希表。将元素进行哈希函数过滤，选择其存储的地址。将需要查找的元素经过哈希函数映射到存储地址。在存储地址中，查找函数是否存在。1.详细说明哈希函数和哈希表的结构是哈希查找中最重要的两个因素，直接影响了哈希的查
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2023-08-09 12:33:19
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算法思想：哈希的思路很简单，如果所有的键都是整数，那么就可以使用一个简单的无序数组来实现：将键作为索引，值即为其对应的值，这样就可以快速访问任意键的值。这是对于简单的键的情况，我们将其扩展到可以处理更加复杂的类型的键。 算法流程： 1）用给定的哈希函数构造哈希表； 2）根据选择的冲突处理方法解决地址冲突；常见的解决冲突的方法：拉链法和线性探测法。 3）在哈希表的基础上执行哈希查找。
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2024-01-30 02:22:31
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1.什么是哈希技术？ 哈希技术是在记录的存储位置和记录的关键字之间建立一个确定的对应关系f，使得每个关键字key对应一个存储位置f(key)。 查找时，根据这个确定的对应关系找到给定值的映射f(key),若查找集合中存在这个记录，则必定在f(key)的位置上。 哈希技术既是一种存储方法，也是一种查找
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2016-08-10 15:39:00
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layout: post title: 散列查找(哈希表) date: 2017 05 20 tag: 数据结构和算法 目录 TOC {:toc} 散列表 现有的查找算法，对数据量特别大的时候不适用 填装因子（Loading Factor）:设散列表空间大小为m,填入表中元素个数为n,则a=n/m为
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2017-05-20 20:25:00
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基本概念 哈希表（hash table）：又称散列表，其基本思路是，设要存储的元素个数是n，设置一个长度为m的连续存储单元，以每个元素的关键字作为自变量，通过哈希函数(h(k))把k映射到一个内存单元，并把该元素存在这个内存单元中，把像这样构造的线性表存储结构称为哈希表。 哈希冲突（hash col
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2018-12-17 22:34:00
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文章目录思维导图1.线性查找1.1 代码实现2.二分查找2.1 代码实现3.插值查找3.1 代码实现4.斐波那契 @create 2020-11-09 3:06 下午 */p
原创
2022-09-09 16:01:04
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1、代码实现的介绍下面我将会实现哈希表的查找代码： 其中我会采取的散列构造函数为最常用的构造函数：除留取余数法 而解决冲突的方法采用以下三种，分别实现：线性探测二次探测链地址法如果需要了解哈希表的详细介绍，可参考博客：哈希表的详解2、线
原创
2021-07-12 14:24:09
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一、线性探测再散列法 Hash表: 元素的值(value)和在数组中索引位置(index)有一个确定关系 Index = Hash(key) ==> y = f(x) Index有可能相同,怎么处理冲突?在“处理冲突”上可能会有不同的方法。 示例 :将关
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2023-07-19 16:50:19
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基础理论知识 1. 哈希表的定义 1. 哈希表是一种根据关键码去寻找值的数据映射结构，该结构通过关键码映射的位置查找存放值的位置。 2. 哈希表的结构其实就是数组，但神奇的地方是对下标值的转换，这种转换我们称之为哈希函数， &
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2024-06-29 14:29:10
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