#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> typedef struct Node { char *data; struct Node *next; } Node; typedef struct hash_table { No ...
转载 2021-07-29 10:43:00
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散列表:根据给定的关键字来找出其地址。哈希冲突:多个关键字公用一个地址。哈希函数的构造方法:直接定址法数字分析法平方取中法除留余数法解决哈希冲突的方法开放地址法-线性探查法容易产生堆积,即存储太多时,没地方放。链地址法链表定义的方法。链地址法...
原创 2022-08-03 11:57:07
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最近学习redis的使用  本文记录的是redis中哈希表的常用命令:存储HashString key  和 String value 的map容器每一个Hash 可以存储4294967295个键值对存储Hash 常用命令:赋值,取值,删除,增加数字,自学命令 1.赋值hset hashname keys value 2.取值hget hashna
转载 2023-05-29 15:19:53
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什么是索引?索引又是用来干什么的?一句话概括就是:索引就是为了调高数据的查询效率就像书的目录一样,如果你想找到某个知识点,通常我们都是翻看书的目录。同样,索引其实就是数据库表的“目录”。索引的常见模型实现索引的数据结构有很多,最常见的也是比较简单的数据结构哈希表,有序数组和搜索树。哈希哈希表是一种以键-值(key-value)形式存储数据的结构,我们只需要输入查找的键key,就可以得到对应的值
哈希表对象操作,类似py的字典
原创 2021-05-30 12:25:05
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概述在前文《Redis字符串类型内部编码剖析》之中已经剖析过 Redis最基本的 String类型的内部是怎么编码和存储的,本文再来阐述 Redis中使用 最为频繁的数据类型:哈希(或称散列),在Redis内部是怎么存的。实验源码环境:Redis 4.0.10本文内容脑图如下: 哈希类型内部编码详情对于 Redis的常用 5 种数据类型(String、Hash、List、Set、sorted s
文章目录前言1、键和值用什么结构组织?2、值对应的基本数据类型2.1、String(字符串)2.2、list(列表)2.3、hash(字典)2.4、set(字典)2.5、zset(字典)总结 前言redis中每个键值对都是由对象组成,其中:数据库Key总是一个字符串对象数据库Value的值对应有五种基本数据结构,分别为:String(字符串)、list(列表)、hash(字典)、set(集合),
一列键值对数据,存储在一个table中,如何通过数据的关键字快速查找相应值呢?不要告诉我一个个拿出来比较key啊,呵呵。 大家都知道,在所有的线性数据结构中,数组的定位速度最快,因为它可通过数组下标直接定位到相应的数组空间,就不需要一个个查找,一次存取便能得到所查记录。而哈希表就是利用数组这个能够快速定位数据的结构解决以上的问题的。 具体如何做呢?大家是否有注意到前面说的话:“数组可以通过下标直
转载 2023-08-30 14:48:14
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哈希表的基本概念  哈希表,也叫散列表,它是基于快速存取的角度设计的,是一种典型的“空间换时间”的做法。哈希表是普通数组的一种推广,因为数组可以直接寻址,故可在O(1)时间内访问数组的任意元素,其中它的插入和删除的时间复杂度也是O(1)。  哈希表是根据关键字(Key Value)而直接进行访问的数据结构。也就是说,它将关键字通过某种规则映射到数组中的某个位置,以加快查找的速度。这个映射规则称为哈
今天老师讲了哈希,草草地整理一下:哈希表,也称散列表,是一种高效的数据结构。它的最大优点就是把数据存储和查找所消耗的时间大大降低,几乎可以看成是 O(1)的,而代价是消耗比较多的内存。他的基本实现原理就是将输入以某种方式转化为固定长度的输出,该输出就是散列值:举个例子,比较两个字符串是否相同,可以将所有的字母转换为数字1到26,将字符串用数字累加求和再取余的方式求出散列值,通过比较两者散列值是否
一、哈希表散列表,也叫哈希表,是根据关键码和值 (key和value) 直接进行访问的数据结构哈希表就是基于字典实现的通过key和value来映射到集合中的一个位置,这样就可以很快找到集合中的对应元素。记录的存储位置=f(key)。这里的对应关系 f 称为散列函数,又称为哈希 (hash)函数,而散列表就是把Key通过哈希函数转换成一个整型数字(内存地址),然后就将该数字对数组长度进行取余(除留
1、基本数据结构String(字符串)List(列表)Hash(哈希)Set(集合)Sorted Set(有序集合)上面都是Redis键值对中值的数据类型,也就是数据的保存形式。 2、底层数据结构底层数据结构一共有6种,分别是简单动态字符串、双向链表、压缩列表、哈希表、跳表和整数数组。3、键和值本身用什么结构组织?为了实现从键到值的快速方法,Redis使用了一个哈希表来保存所有的键值对。
Java集合(八)哈希表及哈希函数的实现方式一、哈希表非哈希表的特点:关键字在表中的位置和它之间不存在一个确定的关系,查找的过程为给定值一次和各个关键字进行比较,查找的效率取决于和给定值进行比较的次数。哈希表的特点:关键字在表中位置和它之间存在一种确定的关系。哈希函数:一般情况下,需要在关键字与它在表中的存储位置之间建立一个函数关系,以f(key)作为关键字为key的记录在表中的位置,通常称这个函
数据结构哈希表设计 1.实验题目      针对某个集体中人名设计一个哈希表,使得平均查找长度不超过R,并完成相应的建表和查表程序。2.需求分析      本次实习旨在集中对几个专门的问题作较为深入的探讨和理解,也强调对某些特定的编程技术的训练。        ①输入
哈希表(hash table) 1.原理:存的时候按照key来存,取得时候按照key来取 2.底层实现:数组 3.关键: (1)哈希函数 hash=h(key):实现key和数组下标的转换 哈希函数 key >hash值 (hash值就是entry存放的地址) 设计哈希函数的方法有:直接定址法,除留 ...
转载 2021-08-09 20:54:00
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一、哈希表介绍 二、哈希表引入与图解 1.需求 2.图解 三、哈希表代码实现(Java) import java.util.Scanner; public class HashTabDemo { public static void main(String[] args) { //创建哈希表 Has ...
转载 2021-08-13 18:12:00
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目录文章目录目录哈希哈希哈希表,又称为散列表,是根据键值对(Key/Value)进行访问的数据结构,它让 Value 经过哈希函数的转换映射到哈希表对应的位置上,查找效率非常高。哈希索引就是基于哈希表实现的,假设我们对 name 建立了哈希索引,则查找过程如下图所示:对于每一行数据,存储引擎都会对所有的索引列(上图中的 name 列)计算一个哈希码(上图散列表的位置),散列表里的每个...
原创 2022-03-22 10:26:25
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public class HashTabDemo { public static void main(String[] args) { Emp e1 = new Emp(1,"e1"); Emp e2 = new Emp(2,"e2"); Emp e3 = new Emp(3,"e3"); Emp ...
原创 2021-08-24 14:59:00
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一、哈希函数哈希法又称散列法、关键字地址计算法等,相应的表成为哈希表。基本思想:首先在元素的关键字K和元素的位置P之间建立一个对应关系f,使得P=f(K),其中f称为哈希函数创建哈希表时,把关键字K的元素直接存入地址为f(K)的单元;查找关键字K的元素利用哈希函数计算出该元素的存储位置P=f(K)二、哈希函数的构造方法哈希函数的构造原则是:函数本身便于计算、计算出来的地址分布均匀(即对任意K,f(
上一节介绍了有关哈希表及其构造过程的相关知识,本节将介绍如何利用哈希表实现查找操作。在哈希表中进行查找的操作同哈希表的构建过程类似,其具体实现思路为:对于给定的关键字 K,将其带入哈希函数中,求得与该关键字对应的数据的哈希地址,如果该地址中没有数据,则证明该查找表中没有存储该数据,查找失败:如果哈希地址中有数据,就需要做进一步的证明(排除冲突的影响),找到该数据对应的关键字同 K 进行比对,如果相
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