《软件设计师教程》里关于折半查找的平均查找长度的计算过程有错字和不够完整的问题。在此详细推导一次。 设折半查找判定树结点总数为$n=2^h-1$，则判定树是深度为$h=log_2(n+1)$的满二叉树。在等概率情况下，折半查找平均查找长度为
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2021-04-09 02:24:00
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折半查找判定数及平均查找长度折半查找的过程看，可用二叉树来描述，二叉树中的每
原创
2023-05-11 09:49:31
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首先，折半查找可以借助于一个二叉树来描述。 为了简化讨论，则把这棵树近似看成满二叉树，设二叉树的高度为h(h>1) 则，根据二叉树的性质，它有最大节点数， 则 (2是底数)。那么二叉树的第j层节点数为：2^(j-1),当最后一层也就是j=h 假定每个元素的查找概率相等，则，pi=1/n (pi为第i
原创
2022-05-30 01:01:14
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链地址法查找成功与不成功的平均查找长度ASL 晚上，好像是深夜了，突然写到这类题时遇到的疑惑，恰恰这个真题只让计算成功的ASL，但我想学一下不成功的计算，只能自己来解决了，翻了李春葆和严蔚敏的教材没有找到相关链地址法的计算，于是大致翻到两篇不错的博客，辗转了牛客面试题，做个小总结。题目1将关键字序列{1 13 12 34 38 33 27 22} 散列存储到
时候碰上的内容，我自己将它化成关于级数的题，然后自己算的过程，基本就是等比级数和等差级数的混合内容。 满二叉树来分析折半查找的平均长度 h=层高 n=节点数 看数据结构书的时候
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2016-09-01 14:04:00
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hash 表在处理 collision 的时候有很多种方式，比如 线性探测（linear probing）、二次探测（quadratic probing）、开链法（seperate chaning） 等。 本文记录使用开链法的情况下，Hash 表查找成功和查找不成功的平均查找长度（ASL），其他方法同理。 首先开链法是指，每一个表格元素维护一个list，hash function 为我
哈希表查找——成功和不成功时的平均查找长度 以下求解过程是按照“计算机统考的计算方法”，不同的老师、教材在“处理冲突”上可能会有不同的方法，所以最主要的是掌握原理即可，对于考研的朋友最好掌握统考真题的解题方法。题目例子：（2010年全国硕士研究生入学统一考试计算机科学与技术学科联考计算机学科专业基础综合试题第一题） 将关键字序列（7、8、30、11、18、9、14）散列存储到散
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2023-06-02 10:47:28
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哈希表查找不成功时的平均查找长度计算和查找成功时的ASL例如: 关键字集合 { 19, 01, 23, 14, 55, 68, 6 2
原创
2023-05-11 09:43:43
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一、哈希表 1、概念 哈希表(Hash Table)也叫散列表，是根据关键码值（Key Value）而直接进行访问的数据结构。它通过把关键码值映射到哈希表中的一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数就做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。 2、散列存储的基本思路 以数据中每个元素的关键字K
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2020-10-08 23:16:00
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折半查找判定数及平均查找长度 折半查找的过程看，可用二叉树来描述，二叉树中的每个结点对应有序表中的一个记录，结点中的值为该记录在表中的位置。
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2021-12-29 16:40:37
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# 实现“mysql平均每秒查找14”的流程
## 1. 理解需求
首先，我们需要明确“mysql平均每秒查找14”的具体含义。这是指在一秒钟内，通过mysql数据库进行查找操作的平均次数为14次。为了达到这个目标，我们可以通过优化数据库的索引和查询语句来提高查询效率。
## 2. 优化索引
索引是数据库中提高查询效率的关键。在实现“mysql平均每秒查找14”的过程中，我们需要优化索引的设计
# Hive 求数组平均长度入门指南
随着大数据时代的到来，Hive作为一种熟悉的 SQL 的数据仓库工具，得到了越来越多的开发者青睐。在数据分析过程中，可能我们需要计算一些复杂指标，比如求数组的平均长度。这篇文章将以循序渐进的方式带你了解如何在 Hive 中实现这一需求。
## 整体流程
在实现求数组平均长度的过程中，有几个关键步骤。下面是整个流程的表格展示：
| 步骤编号 | 步骤描述
目录无权无向网络情形平均路径长度最短路径(Shortest path)与测地路径(Geodesic path)平均路径长度( Average path length)网络直径(Diameter)加权有向网络情形返回 我的研究方向(Research Interests)无权无向网络情形平均路径长度最短路径(Shortest path)与测地路径(Geodesic path)网络中两个节点 i 和 j
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2023-07-02 14:11:47
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总行数 总长度 SELECT SUM(1) FROM question;SELECT SUM(LENGTH(q))/(SELECT SUM(1) FROM question) FROM question;
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2018-11-28 11:07:00
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# Python字典长度查找
## 1. 引言
在Python编程中，字典是一种非常有用的数据结构。它允许我们将键与值关联起来，并且可以根据键来快速访问对应的值。当我们使用字典时，有时候需要知道字典中有多少个键值对，也就是字典的长度。本文将介绍如何通过不同的方法来查找Python字典的长度。
## 2. 了解Python字典
在开始讨论字典长度查找之前，我们先了解一下Python字典的基本
引言
在数据结构与算法领域，二叉排序树（Binary Search Tree, BST）是一种重要的数据结构，它对于快速查找、插入和删除数据非常有效。在软考中，二叉排序树的相关知识点也是考察的重点之一。本文将详细分析二叉排序树中的平均查找长度，帮助读者更深入地理解这一关键性能指标。
二叉排序树基本概念
二叉排序树，又称为二叉搜索树，它或是为空树，或是满足以下特性的二叉树：每个节点的左子树上
二叉排序树的平均查找长度上图所示为二叉排序树查找成功时的平均查找长度：ASL=∑（本层高度*本层元素结点个数）/结点总数=(1 * 1 +2 * 2+3 * 2)=11/5查找失败时的平均查找长度:ASL=∑(本层高度*本层补上的叶子结点数)/补上的叶子节点总数=(3 * 2+4 * 4)/6=11/3...
原创
2023-02-13 11:19:48
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# Java平均长度分隔字符串
## 概述
在Java编程中，我们经常需要对字符串进行分隔和处理。有时候我们会遇到这样的需求：将一个字符串按照指定的长度分隔成若干个子串，并计算这些子串的平均长度。本文将介绍如何使用Java实现这个功能，并提供相应的代码示例。
## 问题分析
首先，我们需要将一个字符串按照指定的长度进行分隔。假设我们有一个字符串`str`，我们可以使用Java的`subst
Java平均长度分隔字符串在Java编程中，有时候我们需要将一个字符串按照平均长度进行分隔。本篇文章将介绍如何使用Java实现这个功能。算法思路我们可以使用以下算法来实现字符串的平均长度分隔：将输入的字符串转换为字符数组。计算字符串的长度和字符数组的长度。根据字符串长度和分隔数目，计算每个分隔的平均长度。创建一个新的字符串列表来存储分隔后的子字符串。使用一个循环来遍历字符数组，将字符按照平均长度分
查找：给定一个值k，在含有n个元素的表中找出关键字等于k的元素，若找到，则查找成功，否则，查找失败查找前首先确定（1）存放数据的
