一、设计模式的分类总体来说设计模式分为三大类：创建型模式，共五种：工厂方法模式、抽象工厂模式、单例模式、建造者模式、原型模式。结构型模式，共七种：适配器模式、装饰器模式、代理模式、外观模式、桥接模式、组合模式、享元模式。
Python分布式爬虫打造搜索引擎基于Scrapy、Redis、elasticsearch和django打造一个完整的搜索引擎网站https://github.com/mtianyan/ArticleSpider未来是什么时代？是数据时代！数据分析服务、互联网金融，数据建模、自然语言处理、医疗病例分析……越来越多的工作会基于数据来做，而爬虫正是快速获取数据最重要的方式，相比其它语言，Pyth...
前言继基础篇讲解了每个Spark开发人员都必须熟知的开发调优与资源调优之后，本文作为《Spark性能优化指南》的高级篇，将深入分析数据倾斜调优与shuffle调优，以解决更加棘手的性能问题。数据倾斜调优调优概述有的时候，我们可能会遇到大数据计算中一个最棘手的问题——数据倾斜，此时Spark作业的性能会比期望差很多。数据倾斜调优，就是使用各种技术方案解决不同类型的数据倾斜问题，以保证...
guns使用
相关度评分背后的理论Lucene（或 Elasticsearch）使用 布尔模型（Boolean model）
如下图所示，JVM类加载机制分为五个部分：加载，验证，准备，解析，初始化，下面我们就分别来看一下这五个过程。加载加载是类加载过程中的一个阶段，这个阶段会在内存中生成一个代表这个类的java.lang.Class对象，作为方法区这个类的各种数据的入口。注意这里不一定非得要从一个Class文件获取，这里既可以从ZIP包中读取（比如从jar包和war包中读取），也可以在运行时计算生成（动态代理）
# Guns V3.0## V3.0更新说明1. 单模块拆分成如下多模块,guns-parent(maven父项目),gun
本期内容：1，JobScheduler内幕实现2，JobScheduler深度思考 摘要：JobSchedule\
本期内容：1、Spark Streaming Job生成深度思考2、Spark Streaming Job生成源码解析
Eclipse Memory Analyze 是Java 堆转储文件分析工具，可以帮助你发现内存漏洞和减少内
前言 代码优化，一个很重要的课题。可能有些人觉得没用，一些细小的地方有什么
在spark中，RDD、DataFrame、Dataset是最常用的数据类型，本博文给出笔者在使用的=
概况介绍大数据
第一章 概述1. 互联网两大特性：连通性和共享2. 互联网发展的三个阶段:
---------------------------------------------在案例中实战使用term fil
k/releases，找到与自己的ES相同的版本， 可以下载源码，然后自己编译，也可以直接下载编译好的压缩包，比如我这里是5.4.0版本：.2.安装在es目录下的plugins目录下创建一个新文件夹，命名为ik，然后把上面的压缩包中的内容解压到该目录中。比如在Ubu...
异常：图片能上传但不能回显到前端编辑器中！！！解决：利用ssm(spring存...
通过本篇文章可以对ML的常用算法有个常识性的认识，没有代码，没有复杂
当谈论到查询的相关性，很重要的一件事就是对于给定的查询语句，如何计
Elasticsearch查询模式一种是像传递URL参数一样去传递查询语句,被称为简
方法调用并不等于方法执行，方法调用阶段唯一的任务就是确定被调用方法
1、准备在分析探索Dubbo架构原理之前，我们需要准备一下环境，用于后面我
本文主要是从HBase应用程序设计与开发的角度，总结几种常用的性下，在创建HBase表的时候会...
1.首先要有虚拟机（vmware 这是一个虚拟机安装软件，然后下载cenos操作
摘要： 本文讲的是Apche Kylin启动报错：UnknownH
Docker价值分析（优缺点和谁在使用？） 摘要：Docker，一个新的容器技
很久前参加过今日头条的面试，遇到一个题，目前半部分是如何实现 LRU
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