基础理论知识 1. 哈希表的定义 1. 哈希表是一种根据关键码去寻找值的数据映射结构，该结构通过关键码映射的位置查找存放值的位置。 2. 哈希表的结构其实就是数组，但神奇的地方是对下标值的转换，这种转换我们称之为哈希函数， &
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2024-06-29 14:29:10
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Hashmap源码解析一、Hashmap数据结构哈希表是一种以键 - 值（key-value）存储数据的结构，我们只要输入待查找的值即 key，就可以找到其对应的值即 Value。哈希的思路很简单，把值放在数组里，用一个哈希函数把 key 换算成一个确定的位置，然后把 value 放在数组的这个位置。比如上图中，一共有13个桶0-12，当哈希值是01时，就会被放到1桶中，如果是14，对13取模之后
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2024-02-28 23:10:06
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## 如何在Redis中实现哈希表包含哈希表
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在Redis中实现哈希表包含哈希表的功能。在这篇文章中，我将为你提供相关的步骤、代码和注释，帮助你理解并实现这一功能。
### 整体流程
首先，让我们来看一下实现这个功能的整体流程。下面是一个简化的步骤表格，以帮助你更好地理解：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建外
原创
2024-01-04 08:12:57
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7. 哈希表7.1 哈希表的基本介绍散列表（Hash Table，也叫哈希表），是根据关键码值（Key value）而直接进行访问的数据结构，也就是说它通过把关键码映射到表中的一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-lyZIpfXZ-1618541705884)(C:\U
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2024-04-20 11:38:34
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哈希散列（哈希）是电脑科学中一种对资料的处理方法，通过某种特定的函数/算法（称为散列函数/算法）将要检索的项与用来检索的索引（称为散列，或者散列值）关联起来，生成一种便于搜索的数据结构（称为散列表）。哈希表是什么哈希表（散列表）是根据键（Key）直接访问内存存储位置的数据结构。根据键（Key）值将数据映射到内存中一个位置的函数称为哈希函数，根据哈希函数建立的记录数据的表称为哈希表。哈希表的特点若关
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2023-08-22 23:47:17
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哈希表（Hash Table）是一种常用的数据结构，用于存储键值对，并能够实现快速的插入、删除、查找操作。在Python中，哈希表通常使用字典（Dictionary）来实现。字典是一个无序的键值对集合，其中的每个键值对都是一个项。
有时候我们需要判断一个哈希表中是否包含某个特定的键值，这时就需要使用Python中的一些方法来实现。在本文中，我们将介绍如何使用Python判断哈希表中是否包含某个键
原创
2024-04-16 03:39:38
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L1[table]01. table表的定义与赋值小知识:声明表的例子xx={}--创建一个空表xx
--给这表的元素赋值
test="a"
xx[test]="a"
xx.b="b"
xx.c="c"
xx.d="d"
xx["e"]="e"
---输出对应的表元素的值
traceprint(xx[test])
traceprint(xx.e)
--简单遍历整个表
for k,v in p
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2024-04-29 21:24:30
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HashTable算法概要：哈希表示表示集合和字典的另外一种有效的方法，通过将关键码映射到表中某个位置来存储元素，然后根据关键码用同样的方式直接访问。1、有限的连续地址，可以用数组来表示。2、Hash函数采用除留余数法。3、处理冲突的方法，用开放地址法，实现线性探测再散列法，二次探测再散列法，随即探测再散列法，后两种方法有一些对条件的限制。4、给定一系列的键值，分配一个数组，用哈希函数处理地址，在
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2024-04-06 13:37:45
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哈希表也被称为散列表，其实现使用到了散列技术，散列技术在理想情况下，无须任何比较就可以找到待查关键字，查找的效率非常高。
哈希表的概念散列技术在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系，使得每个关键字对应一个存储位置，也就是我们常说的键值对关系。关键字哈希表一般都是用在查找的时候，通常，我们将需要存储的原始数据被称作是查找的 关键字。哈希算法
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2024-10-28 07:15:28
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哈希表（Hash table，也叫散列表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。具体的介绍网上有很详细的描述，如闲聊哈希表 ，这里就不再累述了； 哈希查找是通过计算数据元素的存储地址进行查找的一种方法。O(1)的查找，即所谓的秒杀。哈希查找的本质是先将数据映射成它的哈希值。哈希查找的核
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2024-03-13 14:55:14
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【Lua进阶系列】之Lua元方法案例+字段 大家好，我是Lampard~~ 欢迎来到Lua进阶系列的博客 前文再续
哈希表的扩容 1. 为什么要扩容 1. 扩容即是将哈希表的长度增加,通常是变为原来的两倍 &n
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2024-04-08 21:55:10
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问题引入 针对某个数值序列，设计一个哈希表，完成相应的建表和查表顺序。哈希函数用除留余数法构造，用线性探测再散列的方法处理哈希地址冲突。 针对给定的数列：{23,5,17,12,26,31,13,4,6}，完成哈
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2024-03-29 06:35:31
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1. 哈希法的概念或原理： 思想是通过一定的手段以达到能通过关键字K直接找到存储以关键字为K的K-V键值对，这个手段就是哈希函数：(便于计算，地址分布均匀，冲突少)，而构造出的结果是一张哈希表。2. 哈希函数的构造方法：1、直接寻址法 2、取模法 3、数字分析法 4、折叠法 5、平方取中法 6、除留余数法 7、随机数法 8、单旋转法 3. 处理冲突的方法原因：因为无论不同的构
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2024-05-31 13:09:50
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# 使用Lua进行Redis哈希表的模糊查询
## 引言
在现代应用中，我们往往需要高效地存储和查询数据。Redis作为一种高性能的键值存储系统，提供了多种数据结构，其中哈希表（Hash）是一种非常常用的数据结构，适合存储对象。结合Lua脚本，我们可以对Redis哈希表进行复杂的查询。本文将介绍如何在Redis中使用Lua进行哈希表的模糊查询，同时提供相关代码示例。
## Redis哈希表简
原创
2024-08-26 04:35:46
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通常我们如果要设计一个 Hash 表，那么我们需要考虑这几个问题：有没有并发操作Hash冲突如何解决以什么样的方式扩容对 Redis 来说，首先它是单线程的工作模式，所以不需要考虑并发问题。想实现一个性能优异的 Hash 表，就要重点解决哈希冲突和 rehash 开销这两个问题。一、哈希冲突解决对于 Hash 冲突的解决，通常来说有，开放寻址法、再哈希法、拉链法等。但是大多数的编程语言都用拉链法实
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2023-07-28 10:53:54
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本文内容向导介绍字符串连接与构造字符串格式大小写转换分割字符串位置查找子符串介绍我认为，当涉及到字符串处理，Perl的凯迪拉克工业。但是Lua在字符串前面也不错.字符串连接与构造级联Lua中使用两个操作符一样简单(..):#!/usr/bin/lua
local fname ="Barack"
local lname ="Obama"
local wholename = fname .." " .
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2024-03-01 21:53:12
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Redis学习——Redis的数据类型1. String（字符串）2. Hash（哈希）3. List（列表）4. Set（集合）5. zset(sorted set：有序集合)应用场景：https://www.runoob.com/redis/redis-data-types.html Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及z
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2023-08-28 16:58:05
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lua 是动态类型的语言在语言中没有类型定义的语法每个值都携带有它的类型信息8种基础类型用 type 可以返回这个值的类型的名称将一个变量用于不同类型，通常会导致混乱的代码但合理使用，如异常情况下返回 nil ，以区别正常情况下的其他类型的返回值变量没有预定义的类型，任何变量都可以包含任何类型的值print(type("Hello")) --stringprint(type(666))
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2024-08-23 16:47:32
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什么是哈希运算 简单的说，哈希运算就是接受一个不限长度的输入(input)返回一个固定长度的输出(output)。哈希在现代密码学中有着很广泛的应用。哈希运算有很多种算法，用了其中的一种，SHA256(Secure Hashing Algorithm 256)。这里提一下，在SHA256之前，有一种加密手段叫做MD5,很多期待在游侠网下载到破解版《实况足球2017》的同学可能会看到类似的帖子《实况
