文章目录 一、什么是哈希表1.1 哈希表的原理1.2 设计哈希函数二、解决哈希冲突2.1 开放定址法2.2 链地址法三、哈希表的应用3.1 哈希表的基本操作3.2 哈希表的优缺点四、 设计哈希映射4.1 设计要求4.2 设计思路4.3 实际案例 养成习惯，先赞后看！你的支持是我创作的最大动力！ 前言：之前，我们先后学习了线性表、数组、字符串和树，它们普遍都存在这样的缺陷，那就是数据数值条件的查找
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2024-04-19 14:42:48
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1、哈希查找也叫散列查找，整个散列查找过程大概分两步（1）在存储时通过散列函数计算记录的散列地址，并按此散列地址存储该记录。 （2）当查找时，一样通过散列函数计算记录的散列地址，然后访问散列地址的记录。散列函数的构造方法（1）直接定址法取关键字的某个线性函数值为散列地址 f(key) = a × key +b需要事先知道关键字的分布情况，适合查找表较小且连续的情况。（2）数字分析法 使用关键字的一
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2024-04-01 10:51:23
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继续小结，做到一道求 哈希表查找成功与查找不成功 情况下平均查找长度的计算问题，迷惑了好一会，在这里总结下来： 首先，你要明白的是平均查找长度求的是期望，那么你就按照求期望的方法来求平均查找长度吧，千万记着期望怎么求平均查找长度就怎么求啊。 题目：在地址空间为0~16的散列区中，对以下关键字序列构造两个哈希表：{Jan, Feb, Mar, Apr, May,
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2024-01-25 22:35:50
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一、哈希表1、概念 哈希表(Hash Table)也叫散列表，是依据关键码值（Key Value）而直接进行訪问的数据结构。它通过把关键码值映射到哈希表中的一个位置来訪问记录，以加快查找的速度。这个映射函数就做散列函数。存放记录的数组叫做散列表。2、散列存储的基本思路 &
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2024-05-28 10:10:09
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散列表的概念 散列表的术语 散列表的构造 散列表的构造方法 直接地址法 除留余数法 处理冲突的方法 开放地址法 线性探测法 二次探测法 伪随机探测法 链地址法 散列表的查找 ...
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2021-08-08 11:28:00
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//有个例子，参考一下；
#include
#include
#include
#include
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2011-05-03 12:42:00
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#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> typedef struct Node { char *data; struct Node *next; } Node; typedef struct hash_table { No ...
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2021-07-29 10:43:00
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1、散列(hash)(1)基本概念 要想将查找的次数降低到常数级别，先要对数据项所处的位置有更多的先验知识。 散列表又称哈希表，是一种数据集，其中数据项的存储方式尤其有利于将来快速的查找定位。 散列表中每个存储位置成为槽，可以用来保存数据项，每个槽有唯一的名称，在插入数据项之前每个槽的值都是None，表示空槽。 实现从数据项到存储槽名称转换的称为散列函数。 列子： 数据项：54，26，93，17，
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2024-04-28 22:35:20
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hash 表在处理 collision 的时候有很多种方式，比如 线性探测（linear probing）、二次探测（quadratic probing）、开链法（seperate chaning） 等。 本文记录使用开链法的情况下，Hash 表查找成功和查找不成功的平均查找长度（ASL），其他方法同理。 首先开链法是指，每一个表格元素维护一个list，hash function 为我
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2023-12-10 01:42:34
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基本概念 哈希表（hash table）：又称散列表，其基本思路是，设要存储的元素个数是n，设置一个长度为m的连续存储单元，以每个元素的关键字作为自变量，通过哈希函数(h(k))把k映射到一个内存单元，并把该元素存在这个内存单元中，把像这样构造的线性表存储结构称为哈希表。 哈希冲突（hash col
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2018-12-17 22:34:00
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Redis的Hash的实现我们知道，Hash 表是一种非常关键的数据结构，在计算机系统中发挥着重要作用。比如在 Memcached 中，Hash 表被用来索引数据；在数据库系统中，Hash 表被用来辅助 SQL 查询。而对于 Redis 键值数据库来说，Hash 表既是键值对中的一种值类型，同时，Redis 也使用一个全局 Hash 表来保存所有的键值对，从而既满足应用存取 Hash 结构数据需求
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2023-07-04 17:08:50
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一般来说，数据库的繁忙体现在：不同用户需要访问数据集中的不同部分，这种情况下，我们把数据的各个部分存放在不同的服务器/节点中，每个服务器/节点负责自身数据的读取与写入操作，以此实现横向扩展，这种技术成为分片，即sharding。 这里主要分为两大类，一类是哈希分片(hash based partitionning)一类是范围分片(range based partitioning)1.哈希分片(ha
基础理论知识 1. 哈希表的定义 1. 哈希表是一种根据关键码去寻找值的数据映射结构，该结构通过关键码映射的位置查找存放值的位置。 2. 哈希表的结构其实就是数组，但神奇的地方是对下标值的转换，这种转换我们称之为哈希函数， &
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2024-06-29 14:29:10
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1.什么是哈希技术？ 哈希技术是在记录的存储位置和记录的关键字之间建立一个确定的对应关系f，使得每个关键字key对应一个存储位置f(key)。 查找时，根据这个确定的对应关系找到给定值的映射f(key),若查找集合中存在这个记录，则必定在f(key)的位置上。 哈希技术既是一种存储方法，也是一种查找
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2016-08-10 15:39:00
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layout: post title: 散列查找(哈希表) date: 2017 05 20 tag: 数据结构和算法 目录 TOC {:toc} 散列表 现有的查找算法，对数据量特别大的时候不适用 填装因子（Loading Factor）:设散列表空间大小为m,填入表中元素个数为n,则a=n/m为
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2017-05-20 20:25:00
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1、代码实现的介绍下面我将会实现哈希表的查找代码： 其中我会采取的散列构造函数为最常用的构造函数：除留取余数法 而解决冲突的方法采用以下三种，分别实现：线性探测二次探测链地址法如果需要了解哈希表的详细介绍，可参考博客：哈希表的详解2、线
原创
2021-07-12 14:24:09
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文章目录思维导图1.线性查找1.1 代码实现2.二分查找2.1 代码实现3.插值查找3.1 代码实现4.斐波那契 @create 2020-11-09 3:06 下午 */p
原创
2022-09-09 16:01:04
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