HDFS写数据流程：详细步骤图：详细描述： 1.客户端向NN发送文件上传的请求 2.NN进行一系列的检查：是否有权限，文件的父目录是否存在，文件是否已经存在同名等等，检查通过，允许上传 3.NN告知客户端允许上传 4.客户端发送真正的文件上传的请求，请求包含一个重要信息，文件的长度/大小 5.NN根据文件的长度计算文件的切块的个数（200M/128M = 2）,以及获取文本的配置信息dfs.re
转载
2023-08-03 14:48:26
164阅读
1、Hadoop之HDFS的读流程（1）客户端通过DistributedFileSystem模块向NameNode请求上传文件，NameNode检查目标文件是否已存在，父目录是否存在。（2）NameNode返回是否可以上传。（3）客户端发出请求，询问nameNode，第一个 Block需要上传到哪些DataNode服务器上。（4）NameNode返回3个DataNode节点，分别为dn1、dn2、
转载
2023-09-20 10:33:11
33阅读
写流程1.启动NN进程，提供分布式客户端2.客户端发送写请求，NN判断是否有权限，路径是否合法3.NN进程判断合法，返回允许上传文件4.客户端根
原创
2023-02-02 10:15:04
84阅读
HDFS写流程客户端向NameNode发起写数据请求 分块写入DataNode节点，DataNode自动完成副本备份 DataNode向NameNode汇报存储完成，NameNode通知客户端HDFS读流程客户端向NameNode发起读数据请求 NameNode找出距离最近的DataNode节点信息 客户端从DataNode分块下载文件...
原创
2021-08-05 13:55:47
394阅读
1）客户端通过Distributed FileSystem向NameNode请求下载文件，NameNode通过查询元数据，找到文件块所在的DataNode地址。2）挑选一台DataNode（就近原则，然后随机）服务器，请求读取数据。3）DataNode开始传输数据给客户端（从磁盘里面读取数据输入流，以Packet为单位来做校验）。4）客户端以Packet为单位接收，先在本地缓...
原创
2022-03-30 10:23:22
215阅读
1）客户端通过Distributed FileSystem向NameNode请求下载文件，NameNode通过查询元数据，找到文件块所在的DataNode地址。2）挑选一台DataNode（就近原则，然后随机）服务器，请求读取数据。3）DataNode开始传输数据给客户端（从磁盘里面读取数据输入流，以Packet为单位来做校验）。4）客户端以Packet为单位接收，先在本地缓...
原创
2021-08-07 09:58:55
422阅读
了解：fsimagenamenode的元数据镜像文件，一般称为检查点editlognamenode操作日志fsimage、editlog位置：查看hdfs-site.xml，查看 dfs.namenode.name.dir的配置值，目录下有这俩文件（不带md5尾缀的文件）block块。hdfs已块为单位进行存储，使用hdfs数据的程序也以块为单位分配初始线程。根据版本不同块大小不同，文件
转载
2024-07-02 06:47:20
26阅读
# Hadoop随机读的实现流程
Hadoop是一个开源的分布式系统框架，可以对大规模数据进行存储和处理。在Hadoop中，随机读是一种常见的操作，可以通过以下步骤来实现：
步骤 | 操作
---|---
1. 设置Hadoop环境 | 在代码中引入Hadoop相关的库和类，确保程序能够正常运行。
2. 创建Configuration对象 | 使用`Configuration`类创建一个配置对
原创
2023-08-01 10:44:15
79阅读
HDFS读文件流程：读取文件过程简述：1、客户端向NameNode发起读数据请求； 2、NameNode响应请求并告诉客户端要读的文件的数据块位置（存在哪个DataNode上）； 3、客户端到对应DataNode读取数据，当数据读取到达末端，关闭与这个DataNode的连接，并查找下一个数据块，直到文件数据全部读完； 4、最后关闭输出流。读取文件过程详细解读：1、客户端调用FileSystem 实
转载
2023-07-30 17:34:56
176阅读
hdfs 读取流程
原创
2021-01-16 11:55:54
336阅读
架构图读流程1）Client先访问zookeeper，获取hbase:meta这个系统表位于哪个Region Server,因为访问表需要RegionServer2）
原创
2022-07-04 17:00:21
93阅读
一.什么 是zookeeper？ZooKeeper is a service for coordinating processes of distributed applications。“分布式协调服务”，这是ZooKeeper的定位。码农们对协调这个高雅的词汇总是感觉到云蒸雾罩，其实说成大白话，就是并发环境下的锁机制。然而分布式协调比同一个进程里的协调复杂得多，复杂的原因是网络是不可靠的。Zo
在Hadoop中我们一定会使用hdfs的传输，那么，hdfs的读写流程究竟是什么，我利用了一点时间整理了一下 首先就是官网的图，介绍了HDFShdfs写流程 1，客户端client调用DistributedFileSystem这个对象的create方法去和NameNode这个节点进行rpc通信，然后NameNode来检查create这个方法所传输过来的hdfs_path这个路径是否已经存在以及是否
转载
2023-12-18 14:15:18
36阅读
前言： 上文介绍了Hadoop的IO序列化，大家应该可以知道其实Hadoop很多的设计也是专门为了MapReduce编程框架服务的，除了序列化还有专门的文件类：SequenceFile和MapFile，其中，MapFile是经过排序并带有索引的SequenceFile，而SequenceFile也是我们数据仓库原来在云梯1上最通用的数据文件，下面我将详细介绍下
转载
2023-10-20 16:58:37
89阅读
单台服务器作为Namenode，当文件数量规模不断增大时，元数据的规模增长将是一个需要面对的问题，由于Namenode需要将所有元数据Load到内存中，单台Namenode可能会无法管理海量的元数据。另一个是HDFS中SequenceFile存储方式的讨论，利用Block压缩方式可以很好的解决空间压力。 HDFS中文件是按Block来存储的，默认一个Block的长度是128MB，当HDFS中存在
转载
2024-01-12 09:21:51
82阅读
1、概述 HDFS相当于是做存储的。有大量的数据需要存，存到哪里。 HDFS（Hadoop Distributed File System） 是一个 Apache Software Foundation 项目,
转载
2024-05-15 10:09:22
26阅读
读文件 读文件时内部工作机制参看下图： 客户端通过调用FileSystem对象（对应于HDFS文件系统，调用DistributedFileSystem对象）的open()方法来打开文件（也即图中的第一步），DistributedFileSystem通过RPC（Remote Procedure Call）调用询问NameNode来得到此文件最开始几个block的文件位置（第二
转载
2023-09-14 13:04:39
107阅读
HDFS文件读取的过程1).使用HDFS提供的客户端开发库Client，向远程的Namenode发起RPC请求；2).Namenode会视情况返回文件的部分或者全部block列表，对于每个block，Namenode都会返回有该block拷贝的DataNode地址；3).客户端开发库Client会选取离客户端最接近的DataNode来读取block；如果客户端本身就是DataNode,那么将从本地
转载
2023-09-20 12:44:18
260阅读
摘要本文介绍HBase在CentOS下的安装部署，以及基于Scala语言在Spark上读写HBase的简单实例。1.HBase简介Hbase是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式数据库，主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。Hbase的目标是处理非常庞大的表，可以通过水平扩展的方式，利用廉价计算机集群处理由超过10亿行数据和数百万列元素组成的数据表。那么关系型数据库已经流行了很多年，并且
转载
2023-12-07 21:32:51
187阅读
开头前先热热身HDFS，全称是hadoop distributed file system，是Hadoop框架下的分布式的存储系统。所谓分布式存储系统就是指不再将数据和文件集中的存储在某一台机器上，而是采用分布式的方法，将存储空间扩展到多台机器上。这种分布式文件存储系统的理论和业界先例于谷歌的GFS。而HDFS则是由Apache基金会开源实现的软件框架hadoop中的文件存储
转载
2023-07-21 14:28:32
331阅读
