读取HDFS的整体流程图如下,下面根据此图对整个操作进行大致介绍 1.调用DistributedFileSystem.open(Path path, int b
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2023-08-18 22:30:52
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HDFS数据写入流程client发起文件上传请求,通过RPC与NameNode建立通讯,NameNode检查目标文件是否已存在,父目录是否存在,返回是否可以上传;client请求第一个block该传输到哪些DataNode服务器上;NameNode根据配置文件中指定的备份数量及机架感知原理进行文件分配,返回可用的DataNode的地址如:A,B,C;client请求3台DataNode中的一台A上
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2024-06-25 20:53:54
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(二)HDFS数据流 作为一个文件系统,文件的读和写是最基本的需求,这一部分我们来了解客户端是如何与HDFS进行交互的,也就是客户端与HDFS,以及构成HDFS的两类节点(namenode和datanode)之间的数据流是怎样的。1、剖析文件读取过程 客户端从HDFS读取文件,其内部的读取过程实际是比较复杂的,可以用下图来表示读取文件的基本流程。 对于客户端来说,首先是调用FileSyste
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2023-09-08 21:32:57
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一、上传数据二、下载数据 三、读写时的节点位置选择1.网络节点距离(机架感知)下图中:
client 到 DN1 的距离为 4
client 到 NN 的距离为 3
DN1 到 DN2 的距离为 22.Block 的副本放置策略NameNode 通过 Hadoop Rack Awareness 确定每个 DataNode 所属的机架 ID 简单但非最优的策略将副本放在单独的机架
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2024-06-01 17:27:04
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1. 客户端读取HDFS文件的流程1.1 具体的流程初始化FileSystem,client调用FileSystem对象的open()方法,打开一个HDFS文件。实际,FileSystem对象是一个DistributedFileSystem实例DistributedFileSystem通过RPC调用NameNode,获取一批文件block的位置列表。其中,每个block的副本所在的DataNode
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2023-10-19 08:30:42
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读取之前:
第一步:调用open()方法
第二步:向NameNode请求文件块的位置
第三步:NameNode返回给客户端文件块的位置
第四步:调用read()方法
第五步:读取数据
第六步:继续询问后续block块信息的位置
然后重复第四,第五步骤…
原创
2021-12-23 15:44:01
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读取之前:第一步:调用open()方法第二步:向NameNode请求文件块的位置第三步:NameNode返回给客户端文件块的位置第四步:调用read()方法第五步:读取数据第六步:继续询问后续block块信息的位置然后重复第四,第五步骤…...
原创
2022-02-16 16:06:05
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一、HDFS读过程 1.1 HDFS API 读文件 1 Configuration conf = new Configuration();
2 FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
3 Path file = new Path("demo.txt");
4 FSDataInputStream in
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2023-05-24 14:24:22
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作为一个文件系统,文件的读和写是最基本的需求,这一部分我们来了解客户端是如何与HDFS进行交互的,也就是客户端与HDFS,以及构成HDFS的两类节点(namenode和datanode)之间的数据流是怎样的。重点是掌握HDFS的文件读写流程,体会这种机制对整个分布式系统性能提升带来的好处。
(二)HDFS数据流 作为一个文件系统,文件的读和写是最基本的
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2023-06-28 16:51:44
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HDFS读取流程 读: 1.客户端或者用户通过调用 FileSystem 对象的 open()方法打开需要读取的文件,这对 HDFS 来说是常见一个分布式文件系统的一个读取实例。 2.FileSystem 通过远程协议调用 NameNode 确定文件的前几个 Block 的位置。对于每一个 Block, NameNode 返回一含有那个 Block 拷贝的“元数据”,即文件基本信息;接下来,Dat
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2023-09-20 10:50:13
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HDFS读写流程hdfs的读写主要设计Client、NameNode、DataNode等节点HDHS客户端进行文件读操作流程 1.打开HDFS文件,构造DFSInputStream输入流 HDFS客户端调用DistributesFileSystem.open()方法打开HDFS文件,其底层实际上是调用ClientPropocol.open()方法,返回一个HdfsDataInputStream(D
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2023-07-21 21:02:15
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一. HDFS写流程1)首先,客户端利用HDFS Client创建了Distributed FileSystem实例,再通过 Distributed FileSystem向NameNode发起上传文件的请求,NameNode会检查目标文件是否存在,父目录是否存在。
2)NameNode返回是否可以上传的响应信息。 3)客户端再次向NameNode请求可以存储第一个
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2023-09-19 05:53:07
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1.一般的文件读取操作包括:open 、read、close等客户端读取数据过程,其中1、3、6步由客户端发起:客户端首先获取FileSystem的一个实例,这里就是HDFS对应的实例:①客户端调用FileSystem实例的open方法,获得这个文件对应的输入流,在HDFS中就是DFSInputStream②构造第一步中的输入流DFSInputStream时,通过RPC远程调用NameNode可以
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2023-09-20 12:44:10
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HDFS客户端读流程打开HDFS文件:HDFS客户端首先调用DistributedFileSystem.open()方法打开HDFS文件,这个方法在底层会调用ClientProtocol.open()方法,该方法返回一个HdfsDataInputStream对象用于读取数据块。HdfsDataInputStream其实是一个DFSInputStream的装饰类,真正进行数据块读取操作的是DFSIn
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2023-09-22 16:12:02
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1.读流程 (图1):1.打开文件
:客户端通过通用文件系统抽象类
FileSystem.open()
打开文件。然后
DistributedFileSystem
会创建输入流
FSDataInputStream
。 2.获取数据块信息
:输入流通过
Client.getBlockLocations()
远程调用名称节点,并获取文件开始
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2023-09-15 09:16:16
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1. 客户端通过Distributed FileSystem 向namenode请求下载文件,namenode通过查询元数据,找到文件块所在的DataNode地址 2.挑选•一台datanode(就近原则,然
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2024-03-20 22:21:44
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一、HDFS的读数据流程流程概述:1.客户端会先创建distributedfilesystem向namenode发出下载文件的请求2.namenode返回目标文件的元数据信息3.客户端通过FSDataInputStream向DataNode1和DataNode2读取数据4.数据回传。5和6过程同3和4。然后客户端关闭流注:客户端读取数据由于带宽所限,采取就近原则。本地DataNode,距离最近&g
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2023-07-14 10:52:13
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一、HDFS客户端写流程1.客户端请求上传数据到服务器2.服务器接收到这个请求,然后到自己的元数据里面去查询,元数据中是否记录了该文件的存在3.NN响应客户端是否可以上传4.服务器会发送再次请求,需要上传多大的数据文件5.服务器会根据上传文件大小进行调度,返回要上传的DataNode节点6.客户端接收队列数据:通过pop方法,取出第一个节点的地址,然后访问该节点,并吧剩下的其他节点的IP地址带过去
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2023-09-05 08:09:57
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这里参考了<Hadoop 2.X HDFS源码剖析>(徐鹏),<大数据处理系统:Hadoop源代码情景分析>(毛德操).主要是在<权威指南>的基础上扩展一些.客户端通过调用FileSystem对象的open()来打开希望读取的文件,对HDFS来说,这个对象是DistributedFileSystem.接下来我们来看看这个FileSystem.open()里面发生
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2024-03-24 10:52:23
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HDFS(分布式文件存储系统)--执行流程及API操作目录HDFS(分布式文件存储系统)--执行流程及API操作流程一、读取流程/下载二、写入流程/上传三、删除流程API操作一、准备步骤二、API操作流程一、读取流程/下载客户端发起RPC请求到NameNodeNameNode在接收到请求之后会进行校验:
校验指定路径是否存在校验文件是否有存在如果文件存在,NameNode就会读取元数据,同时
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2024-04-24 10:32:05
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