前言： 上文介绍了Hadoop的IO序列化，大家应该可以知道其实Hadoop很多的设计也是专门为了MapReduce编程框架服务的，除了序列化还有专门的文件类：SequenceFile和MapFile，其中，MapFile是经过排序并带有索引的SequenceFile，而SequenceFile也是我们数据仓库原来在云梯1上最通用的数据文件，下面我将详细介绍下
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2023-10-20 16:58:37
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# 使用Hadoop读取CSV文件的方案
在大数据处理中，CSV（逗号分隔值）格式是非常常用的数据存储格式。Apache Hadoop是一个流行的分布式计算框架，能够高效处理大规模数据。本文将详细介绍如何使用Hadoop读取CSV文件，并提供代码示例和设计图示。
## 一、问题背景
假设我们有一个CSV文件 `travel_data.csv`，其中包含旅行者的姓名、目的地、出发日期和回程日期
原创
2024-09-21 04:44:32
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在使用Hive访问存储在Hadoop上的CSV文件时，许多用户可能会遇到读取失败的问题。这种“hive读不到hadoop的csv文件”的困扰常常使得数据分析工作受阻，从而在业务上造成延误，极大影响决策的及时性和依据的可靠性。通常，这样的问题可能会在数据加载工作启动之后的某个时刻渐渐暴露，比如在执行数据查询的过程中。
## 背景定位
在开始之前，我们需要了解一些背景。假设你有一个大型数据分析项目，
摘要本文介绍HBase在CentOS下的安装部署，以及基于Scala语言在Spark上读写HBase的简单实例。1.HBase简介Hbase是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式数据库，主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。Hbase的目标是处理非常庞大的表，可以通过水平扩展的方式，利用廉价计算机集群处理由超过10亿行数据和数百万列元素组成的数据表。那么关系型数据库已经流行了很多年，并且
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2023-12-07 21:32:51
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import csv with open('/home/xingyuzhou/object-detection-crowdai1/labels.csv','rb') as file: reader = csv.reader(file)
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2017-06-15 11:17:00
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leReader = csv.reader(examp
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2020-03-01 03:03:00
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csv文件 是比较通用的表格
文件，一般我们用的
CSV都是用,号分隔的，如果
CSV里面的每个格子的数据都不带回车，那可以直接按行
读取然后用逗号分割，但如果每个格子的数据可能带些回车，那就没法按行读取了，比较方便的方法是采用现成的工具。依赖组件<dependency>
<groupId>com.opencsv</groupId>
<artifa
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2023-03-22 19:59:44
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在Android应用开发过程中，读取CSV文件是一个常见的需求。CSV（Comma-Separated Values）文件由于其简单易读的特性，常用于数据交换。如何在Android中实现CSV文件的读取，成为开发者关注的焦点。
> **引用块**
> “CSV（Comma-Separated Values）是一种常见的数据文件格式，用于以纯文本形式存储表格数据，其中每一行代表一条记录，每个字
在上两篇《 Java是如何快速煮成C#的？》（一）：相似的方法 和《Java是如何快速煮成C#的？》（一）：相似的方法(2) 中，我们开启了C#与Java中的话题之一:相似的方法。其实我写主这两篇文章的目的，有两个：1、总结自己的学习历程，这个是主要的。2、给c#转入java的同学一个快速熟悉的感觉，所以这个系列的名称也是“快速煮成”。因为我对这两门语言仅限了解，对c#也仅限于熟悉，如有理解不妥
# 如何实现Java读取CSV文件
## 简介
在Java中读取CSV文件是一个常见的操作，本文将教你如何实现这一功能。作为一名经验丰富的开发者，我将会逐步指导你完成整个操作。
## 流程
首先，让我们来看一下整个实现的流程：
```mermaid
gantt
title Java读取CSV文件实现流程
dateFormat YYYY-MM-DD
section 准
原创
2024-07-12 03:53:22
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今天帮同学处理数据, 主要是从1w多条记录中随机获取8k条, 然后再从8k条记录中随机获取2k条记录. 最后将2k条记录中随机分成10组,使得每组的记录都不重复. 下面将我的代码都贴上来, 好以后处理csv文件. 首先使用第三方的jar文件 javcsv.jar : 链接: http://pan.baidu.com/s/1qW5b3u0 密码: qjmx
package spt.csv;
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2024-06-20 07:30:24
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背景 最近在做一个大数据分析平台的项目，项目开发过程中使用spark来计算工作流工程中的每一个计算步骤，多个spark submit计算提交，构成了一个工作流程的计算。其中使用csv来作为多个计算步骤之间的中间结果存储文件，但是csv作为毫无压缩的文本存储方式显然有些性能不够，所以想要寻找一个存储文件效率更高或者执行效率更高的文件格式作为
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2023-12-20 00:04:42
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文件读写的经典操作方式如下，通过内置的open函读取到每行内容，按照指定的分隔符进行分隔，然后对每一列的内容进行处理。这样的方式在处理制表符分隔的文件时，没什么问题，但是在处理csv文件时，会非常的头痛。
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2023-07-04 18:17:08
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# 如何实现 Python 读取 CSV 文件
作为一名刚入行的开发者，学习如何读取 CSV 文件是非常重要的，因为 CSV 文件是数据存储和传递中常用的一种格式。本文将带你一步一步地了解如何使用 Python 阅读 CSV 文件。首先，我们将概述整个过程的步骤，然后逐一解释每个步骤所需要的代码及其功能。
## 整体流程
以下是读取 CSV 文件的基本步骤：
| 步骤 | 描述
# Python读取CSV文件行的实现方法
## 1. 概述
在Python中，读取CSV文件行的方法非常简单，可以使用内置的csv模块来实现。本文将详细介绍如何使用Python读取CSV文件行，并提供相应的代码示例和解释。
## 2. 读取CSV文件行的步骤
下面是读取CSV文件行的整个流程，可以用表格形式展示出来：
| 步骤 | 描述
原创
2023-10-22 14:39:06
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# Python读大CSV文件
CSV（Comma Separated Values）是一种常用的数据格式，以逗号分隔不同字段的值。在数据分析、数据处理等领域中，我们经常需要读取大型的CSV文件。本文将介绍如何使用Python读取大型的CSV文件，并给出代码示例。
## 为什么要处理大CSV文件？
大型的CSV文件可能包含数千万行的数据，直接使用常规的读取方式会导致内存溢出或者读取速度过慢。
原创
2023-12-25 09:05:49
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# 读取CSV文件行数的方法
在Python中，我们经常需要处理CSV文件，其中一个常见的操作就是读取文件的行数。读取CSV文件的行数可以帮助我们了解文件中有多少数据条目，从而帮助我们更好地处理数据。下面我们将介绍在Python中如何读取CSV文件的行数。
## 使用`csv`模块读取CSV文件行数
在Python中，我们可以使用内置的`csv`模块来处理CSV文件。这个模块提供了 `csv
原创
2024-04-16 03:59:14
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## 如何处理Python读取CSV文件时出现的UnicodeDecodeError
作为一名经验丰富的开发者，你可能会在处理CSV文件时遇到`UnicodeDecodeError`的问题，特别是当文件中包含非ASCII字符时。在本文中，我将向你展示如何解决这个问题，并帮助你顺利读取CSV文件。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
start[开始]
原创
2024-03-30 05:26:59
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# Python 读取大文件的流程
在解决问题之前，我们需要先了解整个流程。下面是处理“Python读取CSV大文件”的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 打开CSV文件 |
| 步骤2 | 逐行读取文件内容 |
| 步骤3 | 处理每一行的数据 |
| 步骤4 | 关闭文件 |
下面我将逐步指导你如何实现这些步骤。
## 步骤1：打开CSV文件
原创
2023-08-16 09:14:22
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# 用Python读取CSV文件并绘制图形
CSV（Comma-Separated Values）是一种以文本形式存储数据的文件格式，广泛应用于数据交换。使用Python读取CSV文件并绘图是数据分析和可视化的常见任务。本文将介绍如何用Python读取CSV文件并使用Matplotlib绘制图形。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保安装了必要的库。你可以使用以下命令安装Pandas和M
原创
2024-09-07 03:50:06
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