对于springboot操作hbase来说，我们可以选择官方的依赖包hbase-client，但这个包的google类库很多时候会和你的项目里的google类库冲突，最后就是你的程序缺少类而无法启动，解决这个问题的方法很多，而最彻底的就是自己封装一个shade包，或者使用人家封装好的shade包，shade就是maven里的一个重写包的插件，非常好用。依赖包之前的原始包 <dependenc
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2021-02-26 15:44:03
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HBase 是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，特点：海量存储列式存储极易扩展高并发稀疏
本次的业务是基于短信发送之前，去做黑名单的校验和发送内容的检测，因此，在进行下一步业务之前，我需要等待黑名单的查询结果，由于线上环境的Hbase出故障，导致整个业务堵塞，因此，想到了对hbase异常做上容错机制，因此，有了以下的内容 try {
counts = hbaseService.get("cmcc_sms_blacklist",serviceId,"counts","count"
HBase是什么？HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分
1.hbase的架构Hbase主要由master,regionserver,zookeeper,client,hdfs文件系统构成. Zk:记录hbase的表的元数据信息hamster:进行region的分配,发出操作指令Hlog:记录HregionServer的操作日志,保证数据的可靠性HRegion:存储Hbase表的信息store:Hbase表的不同列族的存储DataN
总结一1.Hbase功能以及特点设计思想功能：`实现大数据实时随机的读写访问`特点2.Hbase架构3.特殊概念namespace：类似于数据库的概念table：就是表Rowkey：行键，类似于主键的概念column family：列族column：列标签versions：多版本timestamp：时间戳4.Hbase客户端操作hbase shellDDLDML 1.Hbase功能以及特点设计思
HBase提供了两种不同的BlockCache实现来缓存从HDFS读取的数据：默认的堆上LruBlockCache和BucketCache（通常是堆外）。 本节讨论每种实现的优缺点，如何选择适当的选项以及每种实现的配置选项。LruBlockCache是原始实现，并且完全在Java堆中。 虽然BucketCache也可以是文件支持的缓存，但BucketCache是可选的，并且主要用于保持块缓存数据不
Hbase的列式存储和Parquet列式文件
说明Parquet 列时存储和 Hbase的存储Parquet结构1.特点
列式存储
自带Schema
具备Predicate Filter特性
Predicate Filter。先判断一个文件中是否存在符合条件的数据，有则加载相应的数据，否则跳过
2.文件构成
Parquet
文章目录1.Hbase介绍1、Hbase简介2、Hbase几个特点介绍2.1、海量存储2.2、列式存储2.3、极易扩展2.4、高并发2.5、稀疏3、Hbase的几个概念介绍3.1、Column Family的概念3.2、Rowkey的概念3.3、Region的概念3.4、TimeStamp的概念4、Hbase的架构4.1、Client4.2、Zookeeper4.3、Hmaster4.4、Hre
一、什么是merge regionregion的merge和split相对应。 当一个region变得数据量特别大，已经影响到读写时，就会把一个region分裂成若干个。 对应merge，region的merge就是将多个region合并成一个。二、什么情况下要merge region当一个table数据量比较小，但是region数量特别多时，就需要merge region。 量化多大？当你发现很
1. HBASE架构 我们知道HBase依赖HDFS也依赖Zookeeper，那么首先出来的应该是HDFS，这是他底层的存储地，随便画几个DataNode无所谓，然后HBase还依赖Zookeeper，因此我们在启动HBase之前需要先启动它们。那接下轮到HBase启动了，HBase需要启动两大进程HMaster和HRegionServer，这个Master工作太累了，它需要把某些工作交给Zook
一、Hbase Schema设计1，Schema 创建使用 Apache HBase Shell 或使用 Java API 中的 Admin 来创建或更新 HBase 模式。Configuration config = HBaseConfiguration.create();
Admin admin = new Admin(conf);
TableName table = TableName.va
对于分布式数据库来说，容错处理是非常重要的一个部分。RegionServer是HBase系统中存在最多的节点，所以对于RegionServer的容错处理对于HBase来说至关重要。本文对RegionServer的容错处理进行Step by Step的分析，希望能解释清除整个过程并加以点评。 我们假设在HBase运行的过程中有一个RegionServer突然Crash, 基于这个场景进行分析。 1
1.HBase产生背景HDFS: 分布式文件存储系统 特点: 吞吐量极高, 适合于进行批量数据处理的工作, 随机的读写能力比较差(压根不支持)但是, 在实际生产环境中, 有时候的数据体量比较大, 但是希望能够对数据进行随机的读写操作, 而且不能太慢了, 那此时怎么办呢? 对于市场来说, 其实就迫切需要一款能够支持大规模化的数
一、hbase介绍二、hbase shell命令行操作三、hbase高级应用一、hbase介绍1_什么是hbase？ 1、hbase是建立在hdfs之上，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写nosql的数据库系统； 2、是一个典型的key/value系统； 3、仅能通过主键（row key）和主键的range来检索数据，不支持join等复杂操作，计算和存储能力主要依靠横向扩展。2_hba
HBase作为一种高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，读操作写操作是该系统中使用最频繁的两种操作。 1 WAL机制WAL(Write-Ahead Logging)是一种高效的日志算法，几乎是所有非内存数据库提升写性能的不二法门，基本原理是在数据写入之前首先顺序写入日志，然后再写入缓存，等到缓存写满之后统一落盘。之所以能够提升写性能，是因为WAL将一次随机写转化为了一次顺序写加
HBase 是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的 NoSQL 数据库。HBase 是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，用于存储海量的结构化或者半结构化，非结构化的数据。HBase 架构1. Region ServerRegion Server 为 Region 的管理者，负责数据的读写服务，用户通过与Region server交互来实现对数据的访问。 对于数据的操作：get
目录摘要一、HBase 原生quota限流技术实现过程二、改进后的quota限流技术实现过程摘要根据实际业务场景，对HBase原生Quota技术进行改进
当客户端请求触发限流时，服务端直接向客户端抛出异常而不是堵塞在服务端，影响用户体验HBase 版本 1.2.6.1在实际应用中，我们觉得FixedIntervalRateLimiter 比 AverageInterva
hbase编程指南@(HBASE)[hbase, 大数据] hbase编程指南一概述一创建项目1pomxml2在eclipse中运行的注意事项3关于addResource的说明二Best Practices三常用API一创建Configuration及Connection对象二表管理1创建表2判断表是否存在3删除表三插入数据1插入单条数据2使用缓存四读取数据单个数据和一批数据1遍历返回数据的方法五
