一.什么 是zookeeper？ZooKeeper is a service for coordinating processes of distributed applications。“分布式协调服务”，这是ZooKeeper的定位。码农们对协调这个高雅的词汇总是感觉到云蒸雾罩，其实说成大白话，就是并发环境下的锁机制。然而分布式协调比同一个进程里的协调复杂得多，复杂的原因是网络是不可靠的。Zo
zookeeper的概述 ZooKeeper是一个分布式协调服务的开源框架。主要用来解决分布式集群中应用系统的一致性的问题，例如怎样避免同时操作同一数据造成脏读的问题。可用于服务发现，分布式锁，分布式领导选举，配置管理等。ZooKeeper本质上是一个分布式的小文件存储系统。提供基于类似于文件系统的目录树方式的数据存储，并且可以对树上的节点进行有效管理（提供了对于每个节点的监控和通知机制
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2024-04-14 09:31:35
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Zookeeper功能简介ZooKeeper 是一个开源的分布式协调服务，由雅虎创建，是 Google Chubby 的开源实现。 分布式应用程序可以基于 ZooKeeper 实现诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协 调/通知、集群管理、Master 选举、分布式锁和分布式队列 等功能。Zookeeper基本概念集群角色Leader （领导）Follower （追随者）Observer
hdfs 读取流程
原创
2021-01-16 11:55:54
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架构图读流程1）Client先访问zookeeper，获取hbase:meta这个系统表位于哪个Region Server,因为访问表需要RegionServer2）
原创
2022-07-04 17:00:21
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zookeeper监听机制zookeeper客户端可以注册监听某个节点，然后在zookeeper中检测到节点变化的时候，那么会通知监听这个节点的客户端， 监听原理，客户端开启一个线程，监听某个端口，然后将监听事件（ip，port，path）发送到zookeeper的监听器列表， zookeeper在节点该表的时候触发这个监听事件。节点读写的原子性节点的版本号随节点的更改而自增，当setData的时
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2024-04-21 17:37:23
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ZooKeeper作为分布式应用系统协调服务，在分布式系统中的应用非常广泛，在某些业务场景下甚至可以作为注册中心、分布式锁来使用。ZooKeeper之所以能有如此广泛的应用，与它良好的数据一致性保障机制是分不开的。我们都知道ZooKeeper专门设计了Zab（Zookeeper Atomic Broadcast）协议作为其数据一致性协议。利用Zab协议的数据写入由Leader结点协调，使用两阶段提
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2024-09-21 14:54:23
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一、简介Zookeeper 是一个 分布式协调服务 的开源框架。主要作用是为分布式系统提供协调服务，包括但不限于：分布式锁、统一命名服务、配置管理、负载均衡、主控服务器选举以及主从切换等。 ZooKeeper本质上是一个分布式的小文件存储系统。提供类似与文件系统目录树方式的数据存储，并且可以对树中的节点进行有效管理。从而用来维护和监控存储的数据的状态变化。通过监控这些数据状态的变化，实现基于数据的
1.首先创建一个ServerConnectionFactory(这里先分析基于direct NIO，3.4引入了netty)，用来监听zkClient的消息并创建ServerConnection处理读写请求2.ZookeeperServer进行数据恢复：创建ZKDatabase并将PlaybackListener传入，然后ZKDB首先从snapshot中加载有效的镜像构建datatree，加载完成
原创
2013-10-24 00:42:39
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大多数应用程序在大部分时间都是在响应数据读取事件，而数据的读写并发可能会带来数据脏读(读线程在读取的数据，写线程已经修改但未提交)等问题，基于类似的可能会发生对同一个资源进行读写操作的场景，我们需要实现读写锁来保证数据准确，读写锁是指读线程之间不存在互斥，读写及写写之间存在互斥我们可以用一个表格来列举两个线程并发时的所有情况:线程A线程B通过性读读√读写×写读×写写× &
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2024-06-17 17:33:36
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zookeeper的基本概念角色Zookeeper中的角色主要有以下三类，如下表所示：Leader，"Learner"(Follower,Observer),client 系统模型如图所示：设计目的1.最终一致性：client不论连接到哪个Server，展示给它都是同一个视图。2 .可靠性：具有简单、健壮、良好的性能，如果消息m被到一台服务器接受，那么它将被所有的服务器接
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2024-07-27 11:10:16
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你知道的越多，不知道的就越多，业余的像一棵小草！你来，我们一起精进！你不来，我和你的竞争对手一起精进！编辑：业余草0.概要锁，分为「互斥锁」和「共享锁」：互斥锁：写锁，是互斥锁共享锁：读锁，是共享锁互斥锁，保证了资源的串行有序访问，但，系统并发性能较低，在「高频读-低频写」的场景中，一般采用「读写锁」方案，ReadWriteLock，支持共享读操作。下文从几个方面展开：读写锁的特性ZooKeepe
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2024-05-23 22:35:25
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一、服务端启动整体流程图 二、整体代码解读先给大家看一下服务端整体的解读流程，方便后期大家阅读，以及更加深入了解zookeeper的运行机制 上图是阅读服务端运行源码时的笔记，流程可能不是很清晰；总体思路是先了解全貌，然后再细化具体的逻辑Zookeeper启动类是QuorumPeerMain ，其参数是配置文件zoo.cfg 流程1.参数解析QuorumPeer
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2024-03-09 12:51:37
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1. 背景
在https://blog.51cto.com/u_15327484/8023493、https://blog.51cto.com/u_15327484/8089923和https://blog.51cto.com/u_15327484/8095971三篇文章中，介绍了HDFS写文件在client、NameNode、DataNode组件侧的行为逻辑。
对于HDFS读文件流程来说相对简单
原创
精选
2023-10-30 23:22:41
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# 教你如何实现Redis读事件流程
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(创建文件描述符) --> B(检查是否有可读事件)
B --> C(读取事件)
C --> D(处理读取数据)
D --> E(释放资源)
```
## 流程步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建文件描述符 |
| 2
原创
2024-06-09 03:35:56
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原理概括Zookeeper的核心是原子广播，这个机制保证了各个Server之间的同步。实现这个机制的协议叫做Zab协议。Zab协议有两种模式，它们分别是恢复模式（选主）和广播模式（同步）。当服务启动或者在领导者崩溃后，Zab就进入了恢复模式，当领导者被选举出来，且大多数Server完成了和leader的状态同步以后，恢复模式就结束了。状态同步保证了leader和Server具有相同的系统状态。为了
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2024-03-31 15:50:55
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1、Zookeeper内部选举机制1、半数机制： 集群中必须要有半数以上机器存活，集群才可以正常使用。 （Zookeeper适合安装奇数台服务器）2、Zookeeper虽然在配置文件中并没有指定Master和Slave。但是，Zookeeper工作时，是有一个节点为Leader，其他则为Follower，Leader是通过内部选举机制临时产生的3、以一个简单的例子来说明整个选举的过程 假设有五台服
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2024-06-27 09:09:21
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第一部分：zookeeper的简介Zookeeper 是 Google 的 Chubby一个开源的实现，是 Hadoop 的分布式 协调 服务 service 包含一个简单的原语集，分布式应用程序可以基于它实现： 开源领域 首屈一指 特点： zkfc是zk的客户端，就hdfs来说，zkfc连接这zk和NN。 节点启动后第一步在zk集群里完成注册。创建节点。 当某个NN挂掉后， 一个集群，
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2024-05-14 14:16:32
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在大数据生态当中，分布式集群当中的一个重要组件，就是Zookeeper，作为集群运行的重要管理者，正如其名字“动物园管理员”所示，负责集群运行的诸多事宜。今天的大数据入门分享，我们就来具体讲讲，ZooKeeper工作原理。在Zookeeper的工作流程当中，各个节点当中，主要涉及到三个角色和四种状态，这也是构成Zookeeper体系架构的重要组成部分。ZooKeeper角色和状态角色：Leader
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2024-04-17 17:12:57
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步骤流程（本博文）： 1、 搭建一个5节点的hadoop分布式小集群--预备工作（对djt11、djt12、djt13、djt14、djt15 分配1G及以上的状况） 2 、搭建一个5节点的hadoop分布式小集群--预备工作（djt11、djt12、djt13、djt14、djt15的网络连接、ip地址静态、拍照） 3、搭建一个5节点的hadoop分布式小集群--预备工作（对djt11、d
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2024-04-25 21:39:29
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