HDFS写数据流程：详细步骤图：详细描述： 1.客户端向NN发送文件上传的请求 2.NN进行一系列的检查：是否有权限，文件的父目录是否存在，文件是否已经存在同名等等，检查通过，允许上传 3.NN告知客户端允许上传 4.客户端发送真正的文件上传的请求，请求包含一个重要信息，文件的长度/大小 5.NN根据文件的长度计算文件的切块的个数（200M/128M = 2）,以及获取文本的配置信息dfs.re
转载
2023-08-03 14:48:26
164阅读
1、Hadoop之HDFS的读流程（1）客户端通过DistributedFileSystem模块向NameNode请求上传文件，NameNode检查目标文件是否已存在，父目录是否存在。（2）NameNode返回是否可以上传。（3）客户端发出请求，询问nameNode，第一个 Block需要上传到哪些DataNode服务器上。（4）NameNode返回3个DataNode节点，分别为dn1、dn2、
转载
2023-09-20 10:33:11
33阅读
HDFS读文件流程：读取文件过程简述：1、客户端向NameNode发起读数据请求； 2、NameNode响应请求并告诉客户端要读的文件的数据块位置（存在哪个DataNode上）； 3、客户端到对应DataNode读取数据，当数据读取到达末端，关闭与这个DataNode的连接，并查找下一个数据块，直到文件数据全部读完； 4、最后关闭输出流。读取文件过程详细解读：1、客户端调用FileSystem 实
转载
2023-07-30 17:34:56
176阅读
写流程1.启动NN进程，提供分布式客户端2.客户端发送写请求，NN判断是否有权限，路径是否合法3.NN进程判断合法，返回允许上传文件4.客户端根
原创
2023-02-02 10:15:04
84阅读
读文件 读文件时内部工作机制参看下图： 客户端通过调用FileSystem对象（对应于HDFS文件系统，调用DistributedFileSystem对象）的open()方法来打开文件（也即图中的第一步），DistributedFileSystem通过RPC（Remote Procedure Call）调用询问NameNode来得到此文件最开始几个block的文件位置（第二
转载
2023-09-14 13:04:39
107阅读
1）客户端通过Distributed FileSystem向NameNode请求下载文件，NameNode通过查询元数据，找到文件块所在的DataNode地址。2）挑选一台DataNode（就近原则，然后随机）服务器，请求读取数据。3）DataNode开始传输数据给客户端（从磁盘里面读取数据输入流，以Packet为单位来做校验）。4）客户端以Packet为单位接收，先在本地缓...
原创
2022-03-30 10:23:22
215阅读
1）客户端通过Distributed FileSystem向NameNode请求下载文件，NameNode通过查询元数据，找到文件块所在的DataNode地址。2）挑选一台DataNode（就近原则，然后随机）服务器，请求读取数据。3）DataNode开始传输数据给客户端（从磁盘里面读取数据输入流，以Packet为单位来做校验）。4）客户端以Packet为单位接收，先在本地缓...
原创
2021-08-07 09:58:55
422阅读
读取文件：
下图是HDFS读取文件的流程： 这里是详细解释： 1.当客户端开始读取一个文件时，首先客户端从NameNode取得这个文件的前几个block的DataNode信息。（步骤1,2） 2.开始调用read()，read()方法里，首先去读取第一次从NameNode取得的几个Block，当读取完成后，再去NameNode拿
转载
2023-09-01 10:36:53
89阅读
## 使用Flink读取Hadoop文件
在大数据处理中，Flink是一个流处理引擎，而Hadoop是一个分布式存储和计算框架。将两者结合可以实现更加复杂和强大的数据处理任务。本文将介绍如何使用Flink读取Hadoop文件，并给出相应的代码示例。
### 什么是Flink和Hadoop？
- Flink：Apache Flink是一个流处理引擎，支持在内存中执行计算，可以实现低延迟和高吞吐
原创
2024-06-20 06:13:32
76阅读
1、概述 HDFS相当于是做存储的。有大量的数据需要存，存到哪里。 HDFS（Hadoop Distributed File System） 是一个 Apache Software Foundation 项目,
转载
2024-05-15 10:09:22
26阅读
前言： 上文介绍了Hadoop的IO序列化，大家应该可以知道其实Hadoop很多的设计也是专门为了MapReduce编程框架服务的，除了序列化还有专门的文件类：SequenceFile和MapFile，其中，MapFile是经过排序并带有索引的SequenceFile，而SequenceFile也是我们数据仓库原来在云梯1上最通用的数据文件，下面我将详细介绍下
转载
2023-10-20 16:58:37
89阅读
HDFS文件读取的过程1).使用HDFS提供的客户端开发库Client，向远程的Namenode发起RPC请求；2).Namenode会视情况返回文件的部分或者全部block列表，对于每个block，Namenode都会返回有该block拷贝的DataNode地址；3).客户端开发库Client会选取离客户端最接近的DataNode来读取block；如果客户端本身就是DataNode,那么将从本地
转载
2023-09-20 12:44:18
260阅读
一.Hadoop的核心1.Hadoop是分布式文件系统，简称HDFS。2.Hadoop的最核心框架设计是HDFS和MapReduce，HDFS为海量的数据提供了分布式存储，MapReduce为海量数据提供了分布式计算。二.什么是HDFS1.HDFS的灵感是来源于Google的GFS论文。2.HDFS的特点： 1.易于扩展的分布式文件系统 2.运行
转载
2023-07-24 10:07:20
63阅读
HDFS写流程客户端向NameNode发起写数据请求 分块写入DataNode节点，DataNode自动完成副本备份 DataNode向NameNode汇报存储完成，NameNode通知客户端HDFS读流程客户端向NameNode发起读数据请求 NameNode找出距离最近的DataNode节点信息 客户端从DataNode分块下载文件...
原创
2021-08-05 13:55:47
394阅读
在读取HDFS上的文件时，Client、NameNode以及DataNode都会相互关联。按照一定的顺序来实现读取这一过程，读取过程如下图所示： 通过上图，读取HDFS上的文件的流程可以清晰的知道，Client通过实例打开文件，找到HDFS集群的具体信息（我们需要操作的是 ClusterA，还是ClusterB，需要让Client端知道），这里会创建一个输入流，这个输入流是连接DataNode的
转载
2024-03-04 06:53:31
29阅读
Hadoop 生态系统
HDFS：Hadoop 生态圈的基本组成部分是 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）。HDFS 是一种分布式文件系统，数据被保存在计算机集群上，HDFS 为 HBase 等工具提供了基础。
MapReduce：Hadoop 的主要执行框架是 MapReduce，它是一个分布式、并行处理的编程模型，MapReduce 把任务分为 map（映射）阶段和 reduce（化简）
转载
2023-09-22 13:30:36
69阅读
在使用Hive访问存储在Hadoop上的CSV文件时，许多用户可能会遇到读取失败的问题。这种“hive读不到hadoop的csv文件”的困扰常常使得数据分析工作受阻，从而在业务上造成延误，极大影响决策的及时性和依据的可靠性。通常，这样的问题可能会在数据加载工作启动之后的某个时刻渐渐暴露，比如在执行数据查询的过程中。
## 背景定位
在开始之前，我们需要了解一些背景。假设你有一个大型数据分析项目，
了解：fsimagenamenode的元数据镜像文件，一般称为检查点editlognamenode操作日志fsimage、editlog位置：查看hdfs-site.xml，查看 dfs.namenode.name.dir的配置值，目录下有这俩文件（不带md5尾缀的文件）block块。hdfs已块为单位进行存储，使用hdfs数据的程序也以块为单位分配初始线程。根据版本不同块大小不同，文件
转载
2024-07-02 06:47:20
26阅读
1.客户端会调用DistributedFileSystem对象的create(filePath)方法，与NameNode进行RPC通信。 2.NameNode接收到用户的写文件的RPC请求后，首先进行各种检查。如用户是否有创建权限和该文件是否已存在，检查通过后才会创建一个文件，并将操作记录到editlog中，然后DistributedFileSystem会将DFSOutputStream对象包装在
转载
2023-06-13 22:53:25
76阅读
创建一个名为‘尘曦’的文件内容如下 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。
用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。
[1] Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬
转载
2024-03-01 09:54:33
79阅读
