1、Hadoop之HDFS的读流程（1）客户端通过DistributedFileSystem模块向NameNode请求上传文件，NameNode检查目标文件是否已存在，父目录是否存在。（2）NameNode返回是否可以上传。（3）客户端发出请求，询问nameNode，第一个 Block需要上传到哪些DataNode服务器上。（4）NameNode返回3个DataNode节点，分别为dn1、dn2、
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2023-09-20 10:33:11
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Flink流计算学习 一一、flink是什么？二、使用步骤1.安装hadoop2.配置文件3.创建测试文件4.实现代码导入依赖创建文件实现代码三、结语 一、flink是什么？Flink是一个面向数据流处理和批量数据处理的可分布式的开源计算框架，能够支持流处理和批处理两种应用类型。由于流处理和批处理所提供的SLA(服务等级协议)是完全不相同， 流处理一般需要支持低延迟、Exactly-once保证
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2023-07-12 13:43:34
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文章目录一、HDFS写数据流程1. 剖析文件写入2. 网络拓扑-节点距离计算3. 机架感知（副本存储节点选择）二、HDFS读数据流程 前言：在《Hadoop系列》的第一篇博文里，就已经提到了 【hadoop】（一）分布式文件系统 HDFS，但作为面试中经常遇到的数据流的问题，特地拎出来专门写一篇文章，详细解读 HDFS 数据流的知识点，帮助小伙伴们跳出面试中的那些大坑。 一、HDFS写数据流程
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2023-09-20 10:37:59
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文章目录1.storm集群架构2.storm编程模型Topologies（拓扑）Streams（流）SpoutsBoltsStream groupingsTasksWorkers3.storm入门实例集群安装项目创建定义WordReaderSpout定义WordSplitBolt定义WordCountBolt定义main本地集群运行生产集群运行4.storm其他应用场景 1.storm集群架构A
hadoop:数据流转图（基于hadoop 0.18.3）：通过一个最简单的例子来说明hadoop中的数据流转。 hadoop:数据流转图（基于hadoop 0.18.3）： 这里使用一个例子说明hadoop中的数据流转过程，这个例子是统计一些文章中词汇的总数。首先files表示这些需要统计词汇的文章。 首先，hadoop会把初始数据分配到
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2023-09-30 22:25:21
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任何程序只要可以从标准输入流中读取数据并且可以写入数据到标准输出流就可以通过hadoop流使用其他语言编写mapreduce程序的map函数和reduce函数。map的输出作为reduce的输入。####使用shell的hadoop流测试：1 本地新建的input目录中创建3个文件：ashin@linux:~/test/hadoop/input$ echo "ashin hello blog ha
原创
2013-05-15 16:44:53
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随着这些年全世界数据的几何式增长，数据的存储和运算都将成为世界级的难题。之前小鸟给大家介绍过一些分布式文件系统，解决的是大数据存储的问题，今天小鸟给大家介绍一些分布式计算框架：Hadoop框架提起大数据，第一个想起的肯定是Hadoop，因为Hadoop是目前世界上应用最广泛的大数据工具，他凭借极高的容错率和极低的硬件价格，在大数据市场上风生水起。Hadoop还是第一个在开源社区上引发高度关注的批处
import java.io.File;import java.io.FileFilter;import java.io.FileOutputStream;import java.io.IOException;/*递归遍历指定路径下指定后缀名的文件，输出文件名 d盘下找txt文件分析：1，封装路径2，获取该路径下所有内容的File数组3，遍历，获取每一个File4，判断File是否是文件夹
原创
2023-09-12 09:43:33
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简介通过本教程您可以学习到:读数据模型写数据模型一致模型2、hadoop传输数据模型为了了解客户端与之交互的HDFS、namenode以及datanode之间的数据流是什么样的，我们需要来了解一下几个模型。2.1、读数据模型当我们需要从DFS中下载一个文件时，其大概的流程如下图所示可以看到，客户端可以直接连接DataNode进行文件下载，并且namenode在第一次交互中还会给客户端
字符流：就是在字节流的基础上，加上编码，形成的数据流字符流出现的意义：因为字节流在操作字符时，可能会有中文导致的乱码，所以由字节流引申出了字符流。字符输入流：Reader常用子类：FileReader文件字符输入流常用方法：read（）；
read（char[ ]）；
read（char[ ] ，offset，len）；字符输出流： Writer常用子类：文件字符输出流： Filewriter
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2023-06-09 22:15:59
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一、字符流介绍1.概述字符流=字节流+编码表。因为字节流对于汉字之类的处理很不方便，汉字在通过任何的编码存储时，都会占用两个及以上字节，且第一个字节为负数，因此java提供了字符流来更方便的解决此类问题。(字符流只能处理文本文件)。2. 什么是字符流
字符流是可以直接读写字符的IO流使用字符流从文件中读取字符时, 需要先读取到字节数据, 然后转为字符.使用字符流往文件写入字符时, 需要把
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2023-09-01 09:41:10
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一、前言1、从今天开始进行流式大数据计算的实践之路，需要完成一个车辆实时热力图2、技术选型：HBase作为数据仓库，Storm作为流式计算框架，ECharts作为热力图的展示3、计划使用两台虚拟机来打一个小型的分布式系统，使用Ubuntu系统二、HBase简介1、HBase是基于HDFS（Hadoop分布式文件系统）的NoSQL数据库，采用k-v的存储方式，所以查询速度相对比较快。2、下面画图比较
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2023-08-09 15:30:33
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Hadoop自带了一个历史服务器，可以通过历史服务器查看已经运行完的Mapreduce作业记录，比如用了多少个Map、用了多少个Reduce、作业提交时间、作业启动时间、作业完成时间等信息。默认情况下，Hadoop历史服务器是没有启动的，我们可以通过下面的命令来启动Hadoop历史服务器。 &
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2023-07-12 14:54:49
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1. MapReduce 与 HDFS 简介 什么是 Hadoop ？ Google 为自己的业务需要提出了编程模型 MapReduce 和分布式文件系统 Google File System，并发布了相关论文（可在 Google Research 的网站上获得：GFS、MapReduce）。Doug Cutting 和 Mike Cafarella 在开发搜索引擎 Nutch 时对这两篇论文
1.定义是一个分布式运算程序的编程框架，能将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完成的分布式运算程序。2.优缺点2.1优点2.1.1易于编程只需要简单的实现一些接口，就可以完成一个分布式程序。2.1.2高容错性mr程序可以部署在多台机器上，其中一台挂了，可以把上面的计算任务转移到另外一个节点上运行，由hadoop内部自动完成。2.1.3良好的扩展性可以通过增加机器来有效扩展其计算能力。2
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2023-08-08 17:13:50
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不单独说明了，代码中的注释很详细了
/** * * Description: 这个例子用于展示Hadoop的FSDataInputStream的流定位能力 * * @author charles.wang * @creat
原创
2012-04-21 18:08:16
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Java语言：字符流总结 Java语言：字节流总结（缓冲流和非缓冲流使用对比）
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2023-06-27 07:39:31
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字符流的读取字符流常用于处理纯文本数据。Reader类Reader类是抽象类。public abstract class Reader{} // Reader类是抽象类。常用方法abstract void close() 关闭该流并释放与之关联的所有资源。int read() 读取单个字符。int read(char[] cbuf) 将字符读入数组。abstract int read(ch
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2023-08-17 18:42:35
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当谈到字符流Reader和Writer时，我们通常指的是字符输入流和字符输出流，它们是用于读取和写入字符数据的Java I/O类。
Reader类是用于从字符流中读取字符数据的抽象类。它提供了许多方法来读取字符，包括单个字符、字符数组和字符缓冲区。一些常用的Reader的子类包括FileReader、InputStreamReader和StringReader。
Writer类是用于将字符数据写入
原创
2023-07-27 10:02:14
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目录: 一、什么是IO流 ； 二、流的分类； 三、字节流解析； 四、字符流解析； 五、序列流(合并流)； 一、什么是IO流 简单说就是将数据(文本，音频，视频，图片等)以流的形式进行读写。 举个栗子，比如自来水厂跟你家，中间传输的是水流，用完之后还必须关闭水龙头。二、流的分类 流按照操作数据的类型分为：字节流，字符流； 流按照流向分为：输入流，输出流
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2023-07-15 14:11:06
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