参考文献：http://www.hadooper.cn/dct/page/657771排序实例排序实例仅仅用 map/reduce框架来把输入目录排序放到输出目录。输入和输出必须是顺序文件，键和值是BytesWritable.mapper是预先定义的IdentityMapper，reducer 是预先定义的 IdentityReducer， 两个都是把输入直接的输出。要运行这个例 子：bin/hadoop jar hadoop-*-examples.jar sort [-m <#maps>] [-r <#reduces>] <in-dir> <out-
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2011-10-17 14:04:00
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Hadoop Multi Node Cluster的安装Hadoop Multi Node Cluster 规划如下图一台主要的计算机master，在HDFS担任NameNode角色，在MapReduce2（YARN）担任ResourceManager角色。多台辅助计算机data1、data2、data3，在HDFS担任DataNode角色、在MapReduce2（YARN）担任NodeManag
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2023-11-19 20:44:00
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Hadoop源代码分析（三五）除了对外提供的接口，NameNode上还有一系列的线程，不断检查系统的状态，下面是这些线程的功能分析。在NameNode中，定义了如下线程：hbthread = null; // HeartbeatMonitor threadpublic Daemon lmthread&nb
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2023-09-13 23:39:27
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#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
int m[] = {10,9,8,2,3,1};
int i = 0;
int N = 6;
void BubbleSort(int a[],int N)
{
int flag = 0;
int mid = 0;
int i =0,j = 0;
for(i = 0; i<N
原创
2023-05-09 23:22:32
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本篇我们介绍如何使用列表的 sort() 方法对元素进行排序。列表 sort() 方法如果想要对列表中的元素进行排序，可以使用 sort() 方法：list.sort()sort() 方法执行的是原地（in place）排序，意味着它会改变列表中元素的位置。默认情况下，sort() 方法使用小于运算符对列表元素进行排序。也就是说，更小的元素排在前面，更大的元素排在后面。如果想要对列表元素进行从大到
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2023-08-14 22:29:37
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Hadoop中的shuffle机制想要了解Hadoop中的shuffle首先有必要简单的阐述一下有关Hadoop的基础. 1.什么是Hadoop?Hadoop是Apache旗下的一套开源软件平台 Hadoop提供的功能:利用服务器集群,根据用户的自定义逻辑,对海量数据进行分布式处理.核心组件有 HDFS(分布式文件系统) YARN(运算资源调度系统) Mapreduce(分布式运算编程框架) 2.
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2023-09-06 09:34:01
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目录sort与sorted区别1、调用方式：2、返回值：3、操作对象是否变化：什么对象可以排序 sort：sorted：排序的key函数：方法：自己造：有趣的排序题：多级排序sort与sorted区别1、调用方式： sort是
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2023-10-11 16:57:07
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# 深入浅出 Python 中的排序（`sort`）功能
排序是计算机科学中一个重要的概念。在许多实际应用中，我们需要对数据进行排序以便于分析和展示。在 Python 中，我们有多种方法来对数据进行排序，最常用的是 `sort()` 方法和 `sorted()` 函数。本文将详细讨论这些方法的使用，并展示如何根据需求进行定制。
## 1. Python 中的排序概述
在 Python 中，排
以下是merge sort 的代码 ，最坏情况下比插入排序要好 ，适合大规模排序：
// mergesort.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。//
#include "stdafx.h"#include <iostream>using namespace std;void merge(int *,int,int,int);void merge
原创
2010-01-31 15:11:48
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平均时间复杂度 最好情况 最坏情况 空间复杂度 排序方式 稳定性 选择排序 O(n^2) O(n^2) O(n^2) O(1) in-place 不稳定 冒泡排序 O(n^2) O(n) O(n^2) O(1) in-place 稳定 插入排序 O(n^2) O(n) O(n^2) O(1) in- ...
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2021-08-09 17:07:00
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hive 0.14 on tez执行某些SQL数据有偏差，bug不少，升级hive1.1.0解决，但是不兼容hadoop2.3.0需要打补丁，另外此文还说了对于NULL，hive与oracle的顺序不同。
原创
2015-03-26 09:41:24
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源代码路径：easy-rl/codes/DDPG at master · datawhalechina/easy-rl (github.com)1 task0.py1.1 库导入import sys,os
import datetime
import gym
import torch
from env import NormalizedActions,OUNoise
from ddpg impo
流程：1.detections和trackers用匈牙利算法进行匹配 2.把匹配中iou < 0.3的过滤成没匹配上的(1、2步共同返回匹配上的，没匹配上的trackers，没匹配上的detections) 3.更新匹配上的detections到trackers 4.把没匹配上的detections
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2018-08-20 01:02:00
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STL的sort()算法，数据量大时采用Quick Sort，分段递归排序，一旦分段后的数据量小于某个门槛，为避免Quick Sort的递归调用带来过大的额外负荷，就改用Insertion Sort。如果递归层次过深，还会改用Heap Sort。本文先分别介绍这个三个Sort，再整合分析STL sort算法(以上三种算法的综合) -- Introspective Sorting(内省式排序)。一、
多目标跟踪算法简述——量测-航机关联针对机动目标跟踪的探讨、技术支持欢迎联系，也可以站内私信 WX: ZB823618313 多目标跟踪算法简述——量测-航机关联多目标跟踪算法简述——量测-航机关联1. 最近邻方法2. 概率数据关联法((PDA)3. 联合概率数据关联算法（JPDA）4. 全邻”滤波器5. 多假设方法（MHT）6. 基于粒子滤波和联合概率数据关联的数据关联算法7. IMM与JPDA
功能实现功能：统计文本文件中所有单词出现的频率功能。下面是要统计的文本文件【/root/hadooptest/input.txt】foo foo quux labs foo bar quux abc bar see you by test welcome testabc labs foo me python hadoop ab ac bc bec python编写Map代码Map代码，它会从标准输
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2023-07-24 13:16:02
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前面2篇文章知道了HDFS的存储原理，知道了上传和下载文件的过程，同样也知晓了MR任务的执行过程，以及部分代码也已经看到，那么下一步就是程序员最关注的关于MR的业务代码（这里不说太简单的）：一、关于MapTask的排序 mapTask正常情况，按照key的hashcode进行从小到大的排序操作，形成map输出，交给reduce，（据某篇博文说，hashcode排序使用的是快排，这个无从考证），这
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2023-06-01 18:10:59
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目录一：MapReduce概述1.MapReduce定义2.MapReduce优势3.MapReduce劣势二：MapReduce核心思想三：如何自定义一个map-reduce程序1.建好Hadoop集群环境2.参考官方WordCount案例3.自定义WordCount案例3.1 新建maven工程3.2 日志配置log4j2.xml3.3 编写Mapper类3.4 编写Reducer类3.5
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2023-09-22 07:01:24
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即使不考虑数据节点出错后的故障处理，文件写入也是HDFS中最复杂的流程。本章以创建一个新文件并向文件中写入数据，然后关闭文件为例，分析客户端写文件时系统各节点的配合，如下图所示。 客户端调用DistributedFileSystem的create（）方法创建文件，上图的步骤1，这时，DistributedFileSystem创建DFSOutputStream，并由远程过程调用，让名字节点执行同名
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2023-07-12 13:57:35
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目录：1、hdfs 读数据流程2、hdfs 写数据流程3、hadoop的RPC框架3.1、定义一个接口3.2、编写接口的业务实现类3.3、使用RPC框架API将业务实现发布为RPC服务3.4、客户端通过RPC框架API获取跟RPC服务端通信的socket代理，调用远端服务4、hdfs 读数据源码分析5、hdfs 写数据源码分析6、远程debug跟踪Hadoop服务端代码6.1、需要在$HADOOP
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2023-07-12 13:57:24
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