功能实现功能：统计文本文件中所有单词出现的频率功能。下面是要统计的文本文件【/root/hadooptest/input.txt】foo foo quux labs foo bar quux abc bar see you by test welcome testabc labs foo me python hadoop ab ac bc bec python编写Map代码Map代码，它会从标准输
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2023-07-24 13:16:02
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在上一篇文章《Hadoop核心源码剖析系列（一）》中，我们给大家介绍了Hadoop底层通信原理RPC的模型，了解了Hadoop RPC服务之间的通信原理。主要分享了自己工作以来学会的阅读剖析技术源码的方法——场景驱动法，希望能解决小伙伴们 阅读源码难、无从下手的问题，并且为大家剖析了NameNode初始化的核心流程，大家有兴趣可以点击阅读，如果想深入了解的话需要自己动手去查看代码细节。
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2023-08-04 10:58:43
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前面2篇文章知道了HDFS的存储原理，知道了上传和下载文件的过程，同样也知晓了MR任务的执行过程，以及部分代码也已经看到，那么下一步就是程序员最关注的关于MR的业务代码（这里不说太简单的）：一、关于MapTask的排序 mapTask正常情况，按照key的hashcode进行从小到大的排序操作，形成map输出，交给reduce，（据某篇博文说，hashcode排序使用的是快排，这个无从考证），这
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2023-06-01 18:10:59
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目录一：MapReduce概述1.MapReduce定义2.MapReduce优势3.MapReduce劣势二：MapReduce核心思想三：如何自定义一个map-reduce程序1.建好Hadoop集群环境2.参考官方WordCount案例3.自定义WordCount案例3.1 新建maven工程3.2 日志配置log4j2.xml3.3 编写Mapper类3.4 编写Reducer类3.5
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2023-09-22 07:01:24
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Eclipse同maven进口hadoop源代码1) 安装和配置maven环境变量M2_HOME: D:\profession\hadoop\apache-maven-3.3.3PATH: %M2_HOME%\bin;2) 验证：mvn –version3) 下载protobuf-2.5.0.tar.gz 和 protoc-2.5.0-win32.zip
4) 将protoc-2.5.0
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2015-08-23 16:28:00
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即使不考虑数据节点出错后的故障处理，文件写入也是HDFS中最复杂的流程。本章以创建一个新文件并向文件中写入数据，然后关闭文件为例，分析客户端写文件时系统各节点的配合，如下图所示。 客户端调用DistributedFileSystem的create（）方法创建文件，上图的步骤1，这时，DistributedFileSystem创建DFSOutputStream，并由远程过程调用，让名字节点执行同名
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2023-07-12 13:57:35
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目录：1、hdfs 读数据流程2、hdfs 写数据流程3、hadoop的RPC框架3.1、定义一个接口3.2、编写接口的业务实现类3.3、使用RPC框架API将业务实现发布为RPC服务3.4、客户端通过RPC框架API获取跟RPC服务端通信的socket代理，调用远端服务4、hdfs 读数据源码分析5、hdfs 写数据源码分析6、远程debug跟踪Hadoop服务端代码6.1、需要在$HADOOP
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2023-07-12 13:57:24
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Hive:是一个构建在Hadoop 上的数据仓库框架,MapReduce (输入hive启动shell)metastore:是Hive元数据的集中存放地HBase:是一个在HDFS上开发的面向列的分布式nosql数据库(输入hbase shell启动shell)HBase 提供Avro,REST,T
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2016-04-12 20:13:00
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hadoop学习–（从hadoop框架讨论大数据生态）一、hadoop介绍hadoop是Apache基金会开发的分布式系统基础架构。主要解决海量数据的存储和海量数据分析计算。（传统工具存储不了海量数据，传统数据计算速度慢）。广义上来说。hadoop是指hadoop生态圈。二、hadoop的优势高可靠性 ：hadoop底层维护多个数据副本，一般备份3分数据。所以即使hadoop某个计算元素或者存储出
HDFS
HDFS是Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System）的缩写，为分布式计算存储提供了底层支持。采用Java语言开发，可以部署在多种普通的廉价机器上，以集群处理数量积达到大型主机处理性能。HDFS 架构原理
HDFS采用master/slave架构。一个HDFS集群包含一个单独的NameNode和多个DataNode。NameNode作为mas
原创
2023-12-20 15:39:16
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# 了解Hadoop代码
## 什么是Hadoop？
Hadoop是一个开源的分布式系统框架，用于存储和处理大规模数据集。它基于MapReduce编程模型，允许用户在集群中并行处理数据。Hadoop由两部分组成：Hadoop Distributed File System（HDFS）和Hadoop MapReduce。HDFS用于存储数据，而MapReduce用于处理数据。
## Hadoo
原创
2024-06-15 03:38:10
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一. 前言DataTransferProtocol.write()方法给出了写操作的接口定义， 操作码是80, DataXceiver.writeBlock()则真正实现了DataTransferProtocol.writeBlock()方法。HDFS使用数据流管道方式来写数据。 DFSClient通过调用Sender.writeBlock()方法触发一个写数据块请求， 这个请求会传送到数据流管道
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2024-06-12 00:30:27
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首先，不得不说，hadoop发展到现在这个阶段，代码已经变得非常庞大臃肿，如果你直接阅读最新版本的源代码，难度比较大，需要足够的耐心和时间，所以，如果你觉得认真一次，认真阅读一次hadoop源代码，一定要有足够的心理准备和时间预期。 其次，需要注意，阅读Hadoop源代码的效率，因人而异，如果你有足够的分布式系统知识储备，看过类似的系统，则能够很快地读它的源代码进行通读，并快速切入你最关注的局
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2023-10-19 19:51:45
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文章目录1. WordCount V1.02. WordCount V2.03. 坑 搭建 Hadoop 3.1.2 windows单节点安装与使用 使用管理员身份运行IDEA添加Maven依赖，虽然hadoop-client中有hadoop-mapreduce-client-jobclient，但不单独添加，IDEA控制台日志不会打印<dependency>
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一、HDFS 使用基础 格式化配置HDFS文件系统，打开NameNode(HDFS服务器)，然后执行 hadoop namenode -format 格式化HDFS后，启动分布式文件系统, $ start-dfs.sh 找出文件列表中的目录，文件状态，可以传递一个目录或文件名作为参数: hadoop
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2023-11-15 14:47:02
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hadoop简要教程概述hadoop是apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台。大数据的特点4v，volume（量大）、variety（种类多）、value（价值密度低）、velocity（处理速度快）云计算因大数据而存在，hadoop连接了大数据和云计算。国内外hadoop的应用现状 yahoo 总节点超过42000，单master节点有4500个节点。总集群量350pbfaceboo
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2024-02-22 23:04:09
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