本文将结合hadoop2.7.0版本的源码与UML图对NameNode的启动流程进行深入剖析，旨在更深入地理解NameNode启动的整体逻辑第一、二步：找到NameNode的启动入口main()方法，进入方法体createNameNode()public static void main(String argv[]) throws Exception {
if (DFSUtil.parseHe
# 如何实现"hadoop namenode 只启动namenode"
## 一、整体流程
首先，我们需要了解一下在Hadoop中如何启动和管理namenode。下面是整个过程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 启动Hadoop集群 |
| 2 | 启动NameNode |
| 3 | 检查NameNode状态 |
现在让我们一步步来实现这些操
第一阶段:namenode启动1. 第一次启动NN格式化后创建fsimage和edits文件.如果不是第一次启动,直接加载 编辑日志和镜像文件到内存2. 客户端对元数据进行增删改的请求3. NN记录操作日志,更新滚动日志4. NN在内存中对数据进行增删改查第二阶段:Secondary NameNode 工作1. SecondaryNameNode访问NN是否需要chec...
原创
2021-06-05 23:31:02
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目录前言1. HDFS NAMENODE 安全模式1.1 场景：安全模式探究1.2 安全模式概述1.3 安全模式自动进入离开1.3.1 自动进入时间1.3.2 自动离开条件1.4 安全模式手动进入离开1.4.1 手动获取安全模式状态信息1.4.2 手动进入命令1.4.3 手动离开命令 前言部分内容摘自尚硅谷、黑马等等培训资料1. HDFS NAMENODE 安全模式1.1 场景：安全模式探究
在hadoop部署好了之后是不能马上应用的，而是对配置的文件系统进行格式化。这里的文件系统，在物理上还未存在，或者用网络磁盘来描述更加合适；还有格式化，并不是传统意义上的磁盘清理，而是一些清除与准备工作。namemode是hdfs系统中的管理者，它负责管理文件系统的命名空间，维护文件系统的文件树以及所有的文件和目录的元数据，元数据的格式如下：同时为了保证操作的可靠性，还引入了操作日志，所以，nam
问题现象问题描述 公司业务程序需求每30分钟mv 一万多个文件，如果三十分钟之内当前的文件内容没有全部移动，程序报错并且停止。分析 通过分析，发现在启动balancer和不启动balancer的情况下，namenode的处理能力差别巨大。不启动balancer，一万多个文件不到20秒全部移动成功，启动balancer的情况下，如果当前需要平衡的数据量大，30分钟根本不能全部移动，这时候程序就报
大家都知道namenode是hadoop中的一个很重要的节点，因为他存在着跟datanode的交互跟客户端的交互，存储着dotanode中的元数据，所以就很想学习他们是如何沟通并能保证数据在任何情况下都不会丢失那？ namenode的作用： 1.维护元数据信息。 2.维护hdfs的目录树。 3.相应客户端的请求。 我们先来看一下namenode大致的工作流程 可以看到nameno
首先我们看一下NAMENODE:我们已经知道了NAMENODE作为DATANODE的管理者，其重要性不言而喻，那么NAMENODE是怎么管理数据的呢？首先，我们看一下上面这张图，每次客户端读写数据都要先经过NAMENODE，其实就是先查询NAMENODE中的元数据，那么问题来了，NAMENODE中的元数据究竟是存在内存中还是存在硬盘中呢？如果存在内存中，一旦断电就意味着数据的丢失；但是存在硬盘中，
搭建Hadoop配置，NameNode 所需大小，与Block大小，HDFS副本数均有关，计算方式如下：Namenode需要的内存注意：以上计算Block数量只是粗略计算，文件名称的长度和系统目录的个数 两个也需要NameNode来进行管理。
原创
2023-05-06 14:58:32
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第一阶段:namenode启动1. 第一次启动NN格式化后创建fsimage和edits文件.如果不是第一次启动,直接加载 编辑日志和镜像文件到内存2. 客户端对元数据进行增删改的请求3. NN记录操作日志,更新滚动日志4
原创
2022-02-24 18:19:02
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NameNode在内存中保存着整个文件系统的名字空间和文件数据块的地址映射(Blockmap)。如果NameNode宕机，那么整个集群就瘫痪了 整个HDFS可存储的文件数受限于NameNode的内存大小 这个关键的元数据结构设计得很紧凑，因而一个有4G内存的Namenode就足够支撑大量的文件和目录。一般情况下，单namenode集群的最大集群规模为4000台NameNode负责：文件元数据信
Hadoop高可用一、单namenode架构局限性二、单点故障问题三、HA高可用机制（1）HA机制简介（2）NFS与QJM（3）failover故障切换（4）脑裂及解决 一、单namenode架构局限性NameSpace（命名空间的限制） 由于Namenode在内存中存储所有的元数据（metadata）。NN在管理大规模的命名空间时，单个Namenode所能存储的对象（文件+块）数目受到Nam
HDFS（Hadoop Distributed File System）Hadoop分布式文件系统，为Hadoop这个分布式计算框架提供高性能、高可靠、高可扩展的存储服务。1.1 HDFS系统架构 HDFS的系统架构是典型的主/从架构，包括一个NameNode节点（主节点）和多个DataNode节点（从节点），并提供应用程序访问接口。 NameNode是整个文件系统的管理节点，它负责文件系统名字空
问题现象问题描述 公司业务程序需求每30分钟mv 一万多个文件，如果三十分钟之内当前的文件内容没有全部移动，程序报错并且停止。分析 通过分析，发现在启动balancer和不启动balancer的情况下，namenode的处理能力差别巨大。不启动balancer，一万多个文件不到20秒全部移动成功，启动balancer的情况下，如果当前需要平衡的数据量大，30分钟根本不能全部移动，这时候程序就报
namenode的启动流程：1.文件(fsimage)载入内存2.执行编辑日志(edits)中的各项操作3.创建一个新的fsimage文件4.创建一个空的编辑日志在namenode第一次启动之前，搭建了集群之后格式化，一切都是空的状态。安全模式 namenode启动的时候，首先将映像文件(fsimage)载入内存，并执行编辑日志(edits)中的各项操作。 一旦在内存中成功建立文件系统元数据的映射
在Hadoop的HDFS部署好了之后并不能马上使用，而是先要对配置的文件系统进行格式化。在这里要注意两个概念，一个是文件系统，此时的文件系统在物理上还不存在，或许是网络磁盘来描述会更加合适；二就是格式化，此处的格式化并不是指传统意义上的本地磁盘格式化，而是一些清除与准备工作。本文接下来将主要讨论NameNode节点上的格式化。
1.HDFS的组成架构hdfs由四部分组成：HDFS Client 、NameNode 、DataNode 、Secondary NameNodeNN和DN的详细作用：1.NameNode作用 ：NameNode在内存中保存着整个文件系统的名称空间和文件数据块的地址映射，整个HDFS可存储的文件数受限于NameNode的内存大小。名称空间：hdfs对外
一、HDFS中NameNode的启动过程1、在hdfs-site.xml中设置文件存储路径并指向data路径，在hadoop安装路径中新建data目录。2、进行namenode格式化，在data目前中生成各类目录，并生成fsimage文件。3、第一次启动namenode硬盘中将fsimage加载到内存中，hdfs文件如果修改，将写edits文件作为log，并将最新修改内容加载到内容中。同时seco
问题： 搭建伪Hadoop集群的时候，运行命令： hdfs namenode -format 格式化或者说初始化namenode。然后用命令： start-dfs.sh 来启动hdfs时，jps发现datanode先是启动了一下，然后就挂掉了，在http://192.168.195.128:50070 （HDFS管理界面）也看不到datanode的信息。 然后去data
