gradle.properties:org.gradle.j
原创
2022-09-13 16:56:46
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概要源于facebook的faiss库，其用过GPU 对于进行加速，另外xfr中也用到GPU，而需求源于之前xid对于大数据量的性能问题。之前也了解过一些机器学习的平台，如tersorflow，paddlepaddle，他们均将GPU加速作为平台的一大“卖点”。因此思考GPU编程对于智能基础服务还是有很大的帮助，于是“贸然”涉足了这一领域。CUDA编程给我的感觉是 1. 入门很容易，我大概用了一周
Android源码和内核的编译就是一场马拉松，每一个节点都耗时漫长，下载源码、编译源码、下载内核、编译内核，下载中途会断掉，编译中间会失败，求解再重来，又是一轮马拉松，于是每一步都要做好备份和记录，可是30G的源码（编译后已经达到70G）备份一次都需要好久。好在春节伊始我放弃了其他的学习，全力搞这个过程，终于算是拿下了。不过，漫漫长路，这只是一个开头。我编译的是Android最新稳定版本andro
关于 Android 编译加速的文章相信大家都看过不少，今天我们就一起来看看，在 AGP7.0 时代，除了传统的开启 build-cache，打开并行编译，调整 Gradle 堆内存大小等常用手段之外，还有哪些可以落地的编译加速实用技巧。使用最新版本编译工具链几乎每次更新时，Android 编译工具链都会得到一定性能上的优化或者是引入新的功能，因此我们应该及时跟进 Gradle，Android G
1、使用最新的Android gradle插件Google tools team一直致力于提高android studio的编译速度，使用最新的gradle插件可以搞编译速度 在Android Gradle Plugin 3.0后，google推出了新的依赖方式，并强制要求废弃老的依赖方式，将原有的compile闭包方法，拆分成implementation，api以明确项目的依赖关系。其中impl
在之前的文章中，为读者介绍了《Ubuntu Linux下android源码下载方法》、《Ubuntu11.10下配置android的Eclipse开发环境》、配置过程中遇到的一些问题，以及《Ubuntu11.10下android源码4.0.3的编译方法》。本文继续为读者介绍Ubuntu11.10下android内核的编译方法。编译android源码时并不会自动编译android内核，因此需要手
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2023-08-08 16:00:37
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先把为知笔记官方的教程放在前面一、 准备环境Linux (Ubuntu)Qt安装 5.7.0 for Linux 64-bit (715 MB) 或者更高版本http://download.qt.io/official_releases/qt/5.7/5.7.0/qt-opensource-linux-x64-5.7.0.run
下载下来的安装文件，更改权限为可执行，然后执行安装程序。不要用管理员
摘要：如何通过Ninja来提升Android编译速度 1.概述 上一节我们了解了Ninja的作用，虽然ninja相比make来说，提升了编译时间，但是当我们需要增量一个修改时，依旧需要花费不少时间，从log中，经常能看到前期花了很长时间，才走到“Starting ninja”这个字段，在这之前一直在做准备，那么我们要想办法提升一下ninja增量的编译速
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2023-09-18 10:06:09
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JRebel for Android 是一个Android Studio的插件，可以大大加速Android Studio的编译速度，对于小项目来说或许不明显；但是当项目达到一定的规模时，它对于Android Studio乌龟般的编译速度有非常大的改善。JRebel for Android使得每次改动代码后，不需要重新安装新的 apk；而是在安装完一次应用后，通过增量包传递到设备或者模拟器上，并且能
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2023-08-02 12:41:27
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i5-2300 make -j4 编译大概使用32分钟，但是-j4后就只能看看pdf或者浏览占到刚不到一半，所以这个速度还是能省下很多的
原创
2022-08-15 18:26:08
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# Android源码加速编译某个模块的探索
在Android开发过程中，源码的编译时间往往会成为一个关键的瓶颈，特别是当我们只关注于电源模块或某个特定的功能时。通过优化编译过程，我们可以显著提升开发效率。本文将探讨如何加速Android源码编译某个模块，并提供相关代码示例，帮助开发者提高生产力。
## 1. 理解Android编译架构
在深入编译之前，我们需要对Android编译架构有初步
加速 Android Studio 的编译速度 2.2
原创
2021-07-09 10:20:10
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在Kubernetes（K8S）中实现GPU加速编译可以显著提高编译速度，特别是对于需要大量计算资源的深度学习等应用。在本文中，我将教你如何在K8S集群中实现GPU加速编译。
首先，让我们来了解一下整个流程。在开始之前，请确保你的K8S集群中已经部署了GPU相关的设备和驱动。
| 步骤 | 操作 |
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公司的项目代码比较多，每次调试改动java文件后要将近2分钟才能跑起来，实在受不了。在网上找了一大堆配置参数也没有很明显的效果， 尝试使用instant run效果也不怎么样，然后又尝试使用freeline编译速度还可以但是不稳定，每次失败后全量编译很耗费时间，既然没有好的方案就自己尝试做。 https://github.com/typ0520/fastdex 注: 本文所有的代码、文件输出路径
1.什么是JIT编译器 JIT编译器，即Just-In-Time Compiler（即时编译器）。JIT编译属于动态编译（即运行时编译）的一种，与之对应的是静态编译（AOT）。2.为什么要用JIT编译器 我们都知道，通常通过javac将程序源代码编译（前端编译，与语言有关，机器无关）成字节码，JVM通过解释字节码将其翻译成对应的机器指令，逐条读入，逐条解释翻译。很显然，经过解释执行，其执行速度
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2023-05-25 13:30:39
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当前容器化已经非常普及，无论是应用还是运维工具，绝大部分都已经官方支持容器化。而随着容器化的到来，一些新的问题也随之到来。例如：我们如何用不同的JAVA版本来进行项目构建工作。背景需求如果一家公司开发是第三方外包的，往往会面临开发使用的语言不同，同一开发语言的版本不同，而要做到统一开发语言和版本几乎是不可能的。使用不同的开发语言比较容易实现，但是同一开发语言的不同版本还是碰到了问题。我遇到的问题是
静态编译与Hotspot动态编译 我们知道,C++相对Basic等解释型语言,之所以性能上有明显的优势,主要是因为C++在运行的时候已经通过编译器编译为二进制的机器语言,并且现代的编译器可以在编译的时候做大量的最优化处理;而Basic等解释型语言运行的时候是通过解释器一步步的解释运行,这样中间隔了一个解释器,速度当然就慢了. 而JAVA刚出世的时候采取的也是解释执行的方法(现在某些低端设备上
今天有朋友在问我 Nginx 用源码来安装时候有哪些编译的参数，常用的参数有哪些，它们又分别代表什么意思。其实用 ./configure –help 就可以看出来它有哪里编译的参数，不过那个朋友的英文不是很好，OwnLinux 有幸发现一份总结得很好的Nginx 源码编译参数详细列表。同大家分享如下： 以下是来源于 howtocn.org 总结的 Nginx 源码编译参数详细列表 原
软件代码分布式并行加速编译，支持Android系统和大型系统编译过程加速和编译资源集中管理。
原创
2015-05-22 13:36:01
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