本文将详细介绍利用 ES 与 Hive 直接的数据交互；通过 Hive 外部表的方式，可以快速将 ES 索引数据映射到 Hive 中，使用易于上手的 Hive SQL 实现对数据的进一步加工。一、开发环境1、组件版本CDH 集群版本：6.0.1ES 版本：6.5.1Hive 版本：2.1.1ES-Hadoop 版本：6.5.12、Hive 简介Hive 在 Hadoop 生态系统中扮演着数据仓库的
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2024-03-09 21:51:34
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Elasticsearch 是一个实时的分布式搜索分析引擎，它的底层是构建在Lucene之上的。简单来说是通过扩展Lucene的搜索能力，使其具有分布式的功能。ES通常会和其它两个开源组件logstash（日志采集）和Kibana（仪表盘）一起提供端到端的日志/搜索分析的功能，常常被简称为ELK。Clickhouse是俄罗斯搜索巨头Yandex开发的面向列式存储的关系型数据库。ClickHouse
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2023-11-08 22:07:45
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# 实现“es与hive”流程指南
## 1. 整体流程
下面是实现“es与hive”整体流程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 建立Hive表 |
| 步骤二 | 将数据导入Hive表 |
| 步骤三 | 在Elasticsearch中创建索引 |
| 步骤四 | 使用Logstash将Hive数据导入Elasticsearch |
## 2
原创
2024-07-11 04:28:34
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# Hive与ES对比
## 一、流程步骤
下面是实现Hive与ES对比的流程步骤，通过表格形式展示：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 步骤一 | 通过Hive将数据导入到ES中 |
| 步骤二 | 在ES中创建索引和映射 |
| 步骤三 | 在ES中查询数据 |
| 步骤四 | 在Hive中查询数据 |
## 二、具体操作步骤
### 步骤一：通过Hive将
原创
2024-03-16 04:40:00
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浅谈Hive vs. HBase 区别在哪里 导读：Apache Hive是一个构建于Hadoop(分布式系统基础架构)顶层的数据仓库，Apache HBase是运行于HDFS顶层的NoSQL(=Not Only SQL，泛指非关系型的数据库)数据库系统。区别于Hive，HBase具备随即读写功能，是一种面向列的数据库。 对于刚接触大数据的用户来说，要想区分Hive与HBase是有一定难度的。
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2023-11-29 09:11:31
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一、什么是presto及体系架构 Presto与hbase的架构特别相似。都是主从架构思想。由于我们使用的hive只是把sql语句翻译成MapReduce，然后再交给yarn去执行，我们都知道，yarn执行过程中，会产生数据落地，进而影响效率。因此我们通常用presto与hive做一个集成，presto是完全内存计算，presto集成hive就是去hive中元数据，当presto拿到hive的所有
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2024-04-12 08:49:33
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浅谈Hive vs. HBase 23小时前| 作者夏梦竹 摘要：对于刚接触大数据的用户来说，要想区分Hive与HBase是有一定难度的。本文将尝试从其各自的定义、特点、限制、应用场景等角度来进行分析，以作抛砖引玉之用。 对于刚接触大数据的用户来说，要想区分Hive与HBase是有一定难度的。本文将尝试从其各自的定义、特点、限制、应用场
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2024-05-10 08:09:11
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一Hive 创建表的三种方式1.1普通创建1.2查询语句创建CREATETABLE IF NOT EXISTS ext_1 AS SELECT deptno,dname,loc FROMdept;1.3like创建CREATETABLE IF NOT EXISTS ext_like like emp;二 内部表与外部表的比较Hive表概念和关系型数据库表概念差不多。在Hive里表会和HDFS的一个
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2024-06-04 08:52:29
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使用Hadoop同步Elasticsearch数据（亿级）Hadoop 是一个分布式计算框架，可以处理大规模的数据集。ES（Elasticsearch）是一个分布式搜索和分析引擎，可以提供快速和灵活的数据查询和可视化功能。Hadoop 和 ES 可以结合使用，实现对 Hadoop 数据的实时索引和检索。本文将介绍如何使用 ES-Hadoop 这个组件来实现 Hadoop 更新 ES 的功能。ES-
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2023-11-24 14:25:55
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一、背景 公司有些比如使用算法训练的模型数据等需要快速的检索性能，最终选择使用ES来存储，然后使用别名来区分每一批次的最新数据，对外（web接口）只需暴露别名即可。二、常规实现ES数据全量数据摄入（Overwrite模式） 覆盖方式或许是公司最常用的方式，每天T+1或者T+0去更新数据，然后切换索引和别名，以下是具体的实现方式。 1）使用Hadoop导入add jar /xxx/scripts/j
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2023-08-21 09:52:28
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文章目录1 hive基本概念1.1 hive优缺点1.2 hive架构原理1.3 hive和数据库比较2 hive安装2.1 hive安装2.2 MySQL安装2.3 hive元数据配置到MySQL2.4 hive的访问总结 1 hive基本概念hive是一个基于hadoop的数据仓库工具，将结构化数据映射为一张表，提供类SQL查询功能。这里可以理解为它架构在Hadoop之上,可以将类sql语句
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2023-09-08 12:57:04
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一、Hive简介1.1、什么是Hive（1）Hive是Facebook实现并开源。（2）Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具。（3）Hive可以将结构化的数据映射为一张数据库表，并提供HQL（Hive SQL）查询功能。（4）Hive底层数据存储在HDFS上。（5）Hive的本质是将SQL语句转换为MapReduce任务运行，使不熟悉MapReduce的用户很方便地利用HQL处理和计算HD
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2023-11-23 17:34:45
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相信做大数据开发的朋友对hive和HBase一定不会陌生。HBASEHive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。HBase是Hadoop的数据库，一个分布式、可扩展、大数据的存储。单个的从字面意思上或许很难看出二者的区别，别急，下面我们就对二者做个详细的介绍。两者的特点Hi
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2023-07-20 15:05:04
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# 如何实现"es hive"
## 概述
在本文中，我将指导你如何实现"es hive"。"es hive"是指将Elasticsearch和Hive进行整合，以实现在Hive中使用Elasticsearch的数据存储和查询功能。以下是整个过程的详细步骤。
## 步骤
### 1. 创建Elasticsearch索引
在开始整合之前，首先需要在Elasticsearch中创建一个索引来存储数
原创
2024-05-17 06:51:20
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同步hive数据到Elasticsearch的工具可选 全量（默认） 和 增量； 同时支持编写SQL产生中间结果表，再导入到ES；已经支持从impala渠道导数据，极大提升导数据速度采用分页查询机制，数据集过多时不会撑爆内存；我实习期的公司的数据分析、产品、运营经常需要看各种报表，多是分析统计类需求，Elasticsearch适合做统计分析，结合Kibana可以直接生成报表！ 对这类常有的统计
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2023-08-25 23:16:52
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HBase是一个分布式的、面向列的数据库，具有存储海量数据、快速随机访问、进行大量改写操作的优点。它介于NOSQL和RDBMS之间，仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据，仅支持单行事务。主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。与hadoop一样，Hbase目标主要依靠横向扩展，通
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2023-08-29 20:44:56
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一、创建表1.语法CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name
[(col_name data_type [COMMENT col_comment], …)]
[COMMENT table_comment]
[PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], …)]
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2023-08-19 17:37:35
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ElasticSearch已经可以与YARN、Hadoop、Hive、Pig、Spark、Flume等大数据技术框架整合起来使用，尤其是在添加数据的时候，可以使用分布式任务来添加索引数据，尤其是在数据平台上，很多数据存储在Hive中，使用Hive操作ElasticSearch中的数据，将极大的方便开发人员。这里记录一下Hive与ElasticSearch整合，查询和添加数据的配置使用过程。基于H
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2023-08-29 19:43:02
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1、ElasticsearchElasticsearch是一个基于Apache Lucene™的开源搜索引擎。无论在开源还是专有领域，Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。特点：分布式的实时文件存储，每个字段都被索引并可被搜索分布式的实时分析搜索引擎–做不规则查询 可以扩展到上百台服务器，处理PB级结构化或非结构化数据Elasticsearch也使用Java开发
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2023-08-24 14:57:50
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1、ES(elasticsearch)搜索引擎：ES是一个基于RESTful web接口并且构建在Apache Lucene之上的开源分布式搜索引擎。同时ES还是一个分布式文档数据库，其中每个字段均可被索引，而且每个字段的数据均可被搜索，能够横向扩展至数以百计的服务器存储以及处理PB级的数据。可以在极短的时间内存储、搜索和分析大量的数据。通常作为具有复杂搜索场景情况下的核心发动机。2、Hive是基
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2023-06-14 20:33:48
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