浅谈Hive vs. HBase 23小时前| 作者夏梦竹 摘要：对于刚接触大数据的用户来说，要想区分Hive与HBase是有一定难度的。本文将尝试从其各自的定义、特点、限制、应用场景等角度来进行分析，以作抛砖引玉之用。 对于刚接触大数据的用户来说，要想区分Hive与HBase是有一定难度的。本文将尝试从其各自的定义、特点、限制、应用场
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2024-05-10 08:09:11
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GreenPlum6使用PXF进行连接HDFS、HIVE环境配置初始环境准备文件配置服务器文件修改PXF配置文件(pxf-env.sh)配置环境变量PXF服务器配置文件分发、启动建表、查询、测试 最近我们正在测试GP6.7的性能，尝试着使用PXF连接HDFS进行外部表获取，提供一个GreenPlum中文社区 PXF中文文档 环境配置配置环境：GreenPlum 6.7 ; PXF 5.11 ;
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2023-12-14 21:12:30
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摘要：由于Hive采用了SQL的查询语言HQL，因此很容易将Hive理解为数据库。其实 从结构上来看，Hive和数据库除了拥有类似的查询语言，再无类似之处。本文将从多个方面来阐述Hive和数据库的差异。数据
由于Hive采用了SQL的查询语言HQL，因此很容易将Hive理解为数据库。其实 从结构上来看，Hive和数据库除了拥有类似的查询语言，再无类似之处。本文将从多个方面来阐述Hive
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2024-02-03 06:25:12
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## 从Hive到GP：将数据从Hive迁移到Greenplum
在数据处理和分析领域，Hive和Greenplum都是常用的工具。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库系统，而Greenplum是一个基于PostgreSQL的关系型数据库管理系统。当需要将Hive中的数据迁移到Greenplum时，可以通过一些简单的步骤来实现。
### 步骤一：将Hive数据导出为CSV文件
首先，我们
原创
2024-04-16 06:03:33
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Hive性能调优（一）第一章数据准备@SQL语句对性能影响数据块大小对性能影响数据格式对性能影响@分区和分桶对性能影响第一章 总结第二章理解经典wordcount使用explain查看HiveSQL的执行使用YARN提供的日志查看执行@通过改写SQL实现过程干预@通过SQL-Hint方法@通过开放的一些配置开关过度优化理透需求查看元信息运行环境梳理cube、grouping set、roll u
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2023-08-30 16:19:22
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这篇文章用来整理下gp的一些东西，不是概念搭建七七八八的东西，就是单纯的一些sql和使用。1、gp是分布式的数据库，跟hadoop有点类似，也是有master和slave的架构关系摘抄作者的话：Greenplum所有的并行任务都是在Segment数据节点上完成后，Master只负责生成和优化查询计划、派发任务、协调数据节点进行并行计算，Master上的资源消耗很少有超过20%情况发生，因为Segm
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2023-08-03 12:37:20
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# 了解GP和Hive：大数据处理的两种方式
在大数据领域，Greenplum（GP）和Hive是两种常见的数据处理工具。它们各自有着不同的优势和适用场景，可以帮助企业高效地进行数据分析和处理。本文将介绍GP和Hive的基本概念，以及它们在大数据处理中的应用。
## Greenplum（GP）
Greenplum是一种基于MPP（Massively Parallel Processing）架
原创
2024-05-26 04:55:01
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# Hive映射GP
Hive是一个开源的数据仓库基础设施，用于处理大规模的数据集。它提供了一个SQL类似的查询语言，称为HiveQL，可以将查询转换为MapReduce任务来执行。在Hive中，可以使用不同的存储和计算引擎来处理数据，其中之一就是GP（Greenplum），它是一个基于PostgreSQL的大数据分析引擎。
本文将介绍如何在Hive中映射GP，以及如何使用HiveQL查询GP
原创
2023-11-12 07:28:33
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# 理解 GP HIVE 区别的流程
在大数据处理领域，GP（Greenplum）和 HIVE 是常用的工具，然而它们在处理数据的方式和使用场景上略有不同。那么，如何来区分它们呢？本篇文章将为你提供一个清晰的流程，让你逐步掌握 GP 和 HIVE 的区别。
## 整体流程
首先，我们来看一下整个流程概要，如下表所示：
| 步骤 | 描述
# Spark GP查询对比指南
在现代大数据处理的世界里，Apache Spark 已经成为了流行的选择。通过使用 Spark 的各种功能，开发者可以轻松实现数据的对比和分析。本篇文章将通过一个简单的例子，教会你如何实现 Spark GP 查询对比，包括整件事情的流程、每一步所需的代码以及详细注释。
## 流程步骤
在实现 Spark GP 查询对比之前，我们需要明确整体流程。以下是步骤表
原创
2024-08-19 07:23:25
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浅谈Hive vs. HBase 区别在哪里 导读：Apache Hive是一个构建于Hadoop(分布式系统基础架构)顶层的数据仓库，Apache HBase是运行于HDFS顶层的NoSQL(=Not Only SQL，泛指非关系型的数据库)数据库系统。区别于Hive，HBase具备随即读写功能，是一种面向列的数据库。 对于刚接触大数据的用户来说，要想区分Hive与HBase是有一定难度的。
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2023-11-29 09:11:31
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在数据处理和分析领域，Hive和Greenplum（GP）是两种流行的分布式计算工具。它们通常用于处理大规模数据，但各自的架构和优化手段却有很大区别。在这篇文章中，我将详细探讨两者的区别，涵盖环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧以及性能对比等方面。
### 环境配置
为了合理配置Hive和GP的环境，不同的需求和架构使我对两者进行了分析。
```mermaid
mindmap
# GP和Spark性能对比
在大数据处理领域，GP（Greenplum）与Spark是两种常用的计算引擎。两者各有优缺点，针对不同场景会有不同的表现。在这篇文章中，我们将对GP和Spark在性能上的差异进行比较，并给出一些简单的代码示例，帮助大家理解它们的使用方式。
## 性能对比
### 1. 技术架构
GP是一种基于PostgreSQL的分布式数据库，主要用于高并发的SQL查询。它采
原创
2024-09-06 05:00:17
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一、背景介绍 最近几天，接到公司的一个将当前大数据平台数据全部迁移到阿里云ODPS平台上的任务。而申请的这个ODPS平台是属于政务内网的，因考虑到安全问题当前的大数据平台与阿里云ODPS的网络是不通的，所以不能使用数据采集工作流模板。 然而，考虑到原大数据平台数据量并不是很大，可以通过将原大数据平台数据导出到CSV文件，然后再将CSV文件导入到ODPS平台。在这个过程中踩的坑有点多，所以想写篇
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2023-10-12 18:17:57
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# Hive与ES对比
## 一、流程步骤
下面是实现Hive与ES对比的流程步骤，通过表格形式展示：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 步骤一 | 通过Hive将数据导入到ES中 |
| 步骤二 | 在ES中创建索引和映射 |
| 步骤三 | 在ES中查询数据 |
| 步骤四 | 在Hive中查询数据 |
## 二、具体操作步骤
### 步骤一：通过Hive将
原创
2024-03-16 04:40:00
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# Hive与SparkSQL对比
在大数据处理领域，Hive和SparkSQL是两个非常重要的工具。它们均支持SQL查询语言，但在性能和使用场景上存在显著差异。本文将对Hive和SparkSQL进行对比，并提供相应的代码示例。
## Hive概述
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库软件，它允许用户通过类SQL的HiveQL语言查询存储在Hadoop生态系统中的大数据。Hive是专为批
对比图 总结： Hive并非为联机事务处理而设计，Hive并不提供实时的查询和基于行级的数据更新操作。Hive是建立在Hadoop之上的数据仓库软件工具，它提供了一系列的工具，帮助用户对大规模的数据进行提取、转换和加载，即通常所称的ETL(Extraction，Transformation，and
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2017-09-18 15:47:00
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对每一个在数据挖掘行业工作的人，在工作中都会时刻面对海量的数据，此时 EXCEL 处理数据的时候就会有一定的困难。此时就需要工程师使用 HIVE 语言去操作数据库。本文从一个初学者的角度来简要介绍一下 HIVE 和基本的使用场景，作为初学者，在整理的过程中难免会出现错误，希望大家多多指教。HIVE 介绍(1)hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库
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2023-09-01 17:01:25
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Elasticsearch 是一个实时的分布式搜索分析引擎，它的底层是构建在Lucene之上的。简单来说是通过扩展Lucene的搜索能力，使其具有分布式的功能。ES通常会和其它两个开源组件logstash（日志采集）和Kibana（仪表盘）一起提供端到端的日志/搜索分析的功能，常常被简称为ELK。Clickhouse是俄罗斯搜索巨头Yandex开发的面向列式存储的关系型数据库。ClickHouse
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2023-11-08 22:07:45
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GP ：generic progra
原创
2022-11-10 14:23:57
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