一、Hive简介1.1、什么是Hive（1）Hive是Facebook实现并开源。（2）Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具。（3）Hive可以将结构化的数据映射为一张数据库表，并提供HQL（Hive SQL）查询功能。（4）Hive底层数据存储在HDFS上。（5）Hive的本质是将SQL语句转换为MapReduce任务运行，使不熟悉MapReduce的用户很方便地利用HQL处理和计算HD
转载
2023-11-23 17:34:45
33阅读
相信做大数据开发的朋友对hive和HBase一定不会陌生。HBASEHive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。HBase是Hadoop的数据库，一个分布式、可扩展、大数据的存储。单个的从字面意思上或许很难看出二者的区别，别急，下面我们就对二者做个详细的介绍。两者的特点Hi
转载
2023-07-20 15:05:04
110阅读
文章目录1 hive基本概念1.1 hive优缺点1.2 hive架构原理1.3 hive和数据库比较2 hive安装2.1 hive安装2.2 MySQL安装2.3 hive元数据配置到MySQL2.4 hive的访问总结 1 hive基本概念hive是一个基于hadoop的数据仓库工具，将结构化数据映射为一张表，提供类SQL查询功能。这里可以理解为它架构在Hadoop之上,可以将类sql语句
转载
2023-09-08 12:57:04
77阅读
一、背景 公司有些比如使用算法训练的模型数据等需要快速的检索性能，最终选择使用ES来存储，然后使用别名来区分每一批次的最新数据，对外（web接口）只需暴露别名即可。二、常规实现ES数据全量数据摄入（Overwrite模式） 覆盖方式或许是公司最常用的方式，每天T+1或者T+0去更新数据，然后切换索引和别名，以下是具体的实现方式。 1）使用Hadoop导入add jar /xxx/scripts/j
转载
2023-08-21 09:52:28
133阅读
# 将 Hive 数据迁移到 Elasticsearch 的完整指南
在大数据领域，Hive 和 Elasticsearch（ES）是两个常用的工具。Hive 常被用于数据存储和处理，而 Elasticsearch 则是一款强大的搜索引擎。当需要将 Hive 中的数据传输到 Elasticsearch 中时，我们可以通过以下步骤来实现。本文将详细介绍整个流程和每一步的具体实现。
## 整体流程
原创
2024-10-25 05:59:23
73阅读
HBase是一个分布式的、面向列的数据库，具有存储海量数据、快速随机访问、进行大量改写操作的优点。它介于NOSQL和RDBMS之间，仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据，仅支持单行事务。主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。与hadoop一样，Hbase目标主要依靠横向扩展，通
转载
2023-08-29 20:44:56
274阅读
1、ES(elasticsearch)搜索引擎：ES是一个基于RESTful web接口并且构建在Apache Lucene之上的开源分布式搜索引擎。同时ES还是一个分布式文档数据库，其中每个字段均可被索引，而且每个字段的数据均可被搜索，能够横向扩展至数以百计的服务器存储以及处理PB级的数据。可以在极短的时间内存储、搜索和分析大量的数据。通常作为具有复杂搜索场景情况下的核心发动机。2、Hive是基
转载
2023-06-14 20:33:48
976阅读
同步hive数据到Elasticsearch的工具可选 全量（默认） 和 增量； 同时支持编写SQL产生中间结果表，再导入到ES；已经支持从impala渠道导数据，极大提升导数据速度采用分页查询机制，数据集过多时不会撑爆内存；我实习期的公司的数据分析、产品、运营经常需要看各种报表，多是分析统计类需求，Elasticsearch适合做统计分析，结合Kibana可以直接生成报表！ 对这类常有的统计
转载
2023-08-25 23:16:52
186阅读
本文将详细介绍利用 ES 与 Hive 直接的数据交互；通过 Hive 外部表的方式，可以快速将 ES 索引数据映射到 Hive 中，使用易于上手的 Hive SQL 实现对数据的进一步加工。一、开发环境1、组件版本CDH 集群版本：6.0.1ES 版本：6.5.1Hive 版本：2.1.1ES-Hadoop 版本：6.5.12、Hive 简介Hive 在 Hadoop 生态系统中扮演着数据仓库的
转载
2024-03-09 21:51:34
263阅读
1、ElasticsearchElasticsearch是一个基于Apache Lucene™的开源搜索引擎。无论在开源还是专有领域，Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。特点：分布式的实时文件存储，每个字段都被索引并可被搜索分布式的实时分析搜索引擎–做不规则查询 可以扩展到上百台服务器，处理PB级结构化或非结构化数据Elasticsearch也使用Java开发
转载
2023-08-24 14:57:50
158阅读
一、创建表1.语法CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name
[(col_name data_type [COMMENT col_comment], …)]
[COMMENT table_comment]
[PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], …)]
转载
2023-08-19 17:37:35
162阅读
ElasticSearch已经可以与YARN、Hadoop、Hive、Pig、Spark、Flume等大数据技术框架整合起来使用，尤其是在添加数据的时候，可以使用分布式任务来添加索引数据，尤其是在数据平台上，很多数据存储在Hive中，使用Hive操作ElasticSearch中的数据，将极大的方便开发人员。这里记录一下Hive与ElasticSearch整合，查询和添加数据的配置使用过程。基于H
转载
2023-08-29 19:43:02
113阅读
# 如何实现"es hive"
## 概述
在本文中，我将指导你如何实现"es hive"。"es hive"是指将Elasticsearch和Hive进行整合，以实现在Hive中使用Elasticsearch的数据存储和查询功能。以下是整个过程的详细步骤。
## 步骤
### 1. 创建Elasticsearch索引
在开始整合之前，首先需要在Elasticsearch中创建一个索引来存储数
原创
2024-05-17 06:51:20
45阅读
本文为一次Elasticsearch数据导入Hive的案例说明文档，读者可参考文中操作调整自己的操作方式：以测试部es主机192.xxx.x.128为例，导入索引数据到本地Hive一、准备：可先查看es服务器index列表，对目标数量和大小心中有数（此步可省） curl -X GET ‘http://192.xxx.x.128:9200/_cat/indices?v‘启动Hvie的shell界面，
转载
2023-08-04 12:58:33
236阅读
参考官网 Apache Hive integration | Elasticsearch for Apache Hadoop [7.17] | Elastic官网的介绍很简单，我看了很多博客，写的也很简单，但是我搞了半天才勉强成功，分享下，免得各位多走弯路。环境准备官网也很贴心的给了几种方式。1.$ bin/hive --auxpath=/path/elasticsearch-hadoo
Elasticsearch 是一个实时的分布式搜索分析引擎，它的底层是构建在Lucene之上的。简单来说是通过扩展Lucene的搜索能力，使其具有分布式的功能。ES通常会和其它两个开源组件logstash（日志采集）和Kibana（仪表盘）一起提供端到端的日志/搜索分析的功能，常常被简称为ELK。Clickhouse是俄罗斯搜索巨头Yandex开发的面向列式存储的关系型数据库。ClickHouse
转载
2023-11-08 22:07:45
97阅读
一、导入须知1、ES作为搜索引擎不只是数据的简单存储，向ES导入数据需要做相应的设置，如手动建立mapping。 2、ES本身的安装参数配置已经很优秀，绝大数情况下不需要修改除内存大小以外的参数。 3、想最佳的优化存储和查询的性能，就要有针对性的根据每一个字段的功能设置相关的属性，es作为搜索引擎通常会给每个字段动态自动映射相应的字段类型并设置最全的默认属性，但是过于冗余，而且动态自动映射的数据类
转载
2023-10-03 12:05:06
282阅读
在前面我们讲解了Elasticsearch的Kibana插件，对于我们实际使用来说可能Kibana并不会使用到，但是Logstash插件大部分的情况下都会使用，那Logstash到底是啥？今天我们就来介绍一下。一、Logstash1、Logstash是什么？官方介绍说Logstash是开源的服务器端数据处理管道，能够同时从多个来源采集数据，转换数据，然后将数据发送到您最喜欢的 “存储库” 中。（我
转载
2023-08-31 17:11:03
114阅读
# Hive 映射 Elasticsearch（ES）教程
在这个快速发展的大数据领域，使用 Hive 将数据存储到 Elasticsearch（ES）可以帮助我们更好地进行数据分析和搜索。在本篇文章中，我将指导你了解将 Hive 映射到 Elasticsearch 的整个流程。
## 流程概述
下面是 Hive 映射到 Elasticsearch 的主要步骤：
| 步骤 | 描述
# Hive 同步 Elasticsearch
## 引言
随着大数据和人工智能的快速发展，数据存储和处理变得越来越重要。Hive 是一种在 Hadoop 生态系统中广泛使用的数据仓库基础设施，而 Elasticsearch 是一种开源的分布式搜索和分析引擎。将 Hive 的数据同步到 Elasticsearch 中可以让我们更方便地进行数据搜索和分析。本文将介绍如何使用 Hive 同步数据到
原创
2023-10-08 04:51:01
103阅读
