# Hive导数ES: 实现Hive数据到Elasticsearch的同步
## 介绍
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于进行数据的存储和查询。而Elasticsearch是一个开源的搜索引擎，用于实现实时的数据搜索和分析。在实际的数据处理工作中，有时候需要将Hive中的数据同步到Elasticsearch中，以便进行更加灵活和高效的数据查询和分析。
本文将介绍如何使用Hiv
原创
2024-06-27 04:01:19
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同步hive数据到Elasticsearch的工具可选 全量（默认） 和 增量； 同时支持编写SQL产生中间结果表，再导入到ES；已经支持从impala渠道导数据，极大提升导数据速度采用分页查询机制，数据集过多时不会撑爆内存；我实习期的公司的数据分析、产品、运营经常需要看各种报表，多是分析统计类需求，Elasticsearch适合做统计分析，结合Kibana可以直接生成报表！ 对这类常有的统计
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2023-08-25 23:16:52
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前文：textfile格式在遇到文本数据就会有分隔符及换行符问题，所以采用parquet作为存储格式，但也会引进数据类型转换的问题。正则匹配将数据发送到不同的hdfs文件夹。模糊查询将会产生慢查询，一般我们用可以存放在es中。一、Mysql导数据导Hive1.1 建表create external table if not exists ods.ods_stu(
`id` int comment
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2024-09-24 13:39:43
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Hive数据导入--数据存储在Hadoop分布式文件系统中，往Hive表里面导入数据只是简单的将数据移动到表所在的目录中！最近在执行将hdfs中的数据导入到hive 查看日志参数 可以看出原理往Hive表里面导入数据只是简单的将数据移动到表所在的目录中！开始执行:
load data local inpath '/data2/dubhe/codes/T_59960026769183
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2024-08-22 12:57:49
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Hive metastore三种配置方式
Hive的meta数据支持以下三种存储方式，其中两种属于本地存储，一种为远端存储。远端存储比较适合生产环境。Hive官方wiki详细介绍了这三种方式，链接为：Hive Metastore。 一、本地derby 这种方式是最简单的存储方式，只需要在hive-site.xml做如下配置便可
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2024-02-03 09:57:27
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原创
2021-11-16 14:37:35
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原创
2022-02-05 13:59:05
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## 从MySQL导数据到ES: 一种高效的数据迁移方式
在日常开发中，我们经常需要将MySQL中的数据导入到Elasticsearch（ES）中进行全文检索和分析。为了实现这一目标，我们可以使用Logstash来完成数据的同步工作。Logstash是一个用于集中式数据处理的工具，它可以轻松地将数据从不同的源导入到不同的目标中。
在本文中，我们将介绍如何使用Logstash将MySQL中的数据
原创
2024-05-28 03:25:19
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老铁们好，我是V，今天我们简单聊聊使用logstash从ES集群迁移索引的数据到另外一个ES集群相关的问题什么是logstashhttps://www.elastic.co/guide/en/logstash/7.10/introduction.html如何不知道这是个啥东东的，就自己看下官方文档吧下载logstashhttps://www.elastic.co/cn/downloads/past
相信做大数据开发的朋友对hive和HBase一定不会陌生。HBASEHive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。HBase是Hadoop的数据库，一个分布式、可扩展、大数据的存储。单个的从字面意思上或许很难看出二者的区别，别急，下面我们就对二者做个详细的介绍。两者的特点Hi
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2023-07-20 15:05:04
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一、Hive简介1.1、什么是Hive（1）Hive是Facebook实现并开源。（2）Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具。（3）Hive可以将结构化的数据映射为一张数据库表，并提供HQL（Hive SQL）查询功能。（4）Hive底层数据存储在HDFS上。（5）Hive的本质是将SQL语句转换为MapReduce任务运行，使不熟悉MapReduce的用户很方便地利用HQL处理和计算HD
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2023-11-23 17:34:45
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文章目录1 hive基本概念1.1 hive优缺点1.2 hive架构原理1.3 hive和数据库比较2 hive安装2.1 hive安装2.2 MySQL安装2.3 hive元数据配置到MySQL2.4 hive的访问总结 1 hive基本概念hive是一个基于hadoop的数据仓库工具，将结构化数据映射为一张表，提供类SQL查询功能。这里可以理解为它架构在Hadoop之上,可以将类sql语句
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2023-09-08 12:57:04
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一、背景 公司有些比如使用算法训练的模型数据等需要快速的检索性能，最终选择使用ES来存储，然后使用别名来区分每一批次的最新数据，对外（web接口）只需暴露别名即可。二、常规实现ES数据全量数据摄入（Overwrite模式） 覆盖方式或许是公司最常用的方式，每天T+1或者T+0去更新数据，然后切换索引和别名，以下是具体的实现方式。 1）使用Hadoop导入add jar /xxx/scripts/j
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2023-08-21 09:52:28
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## Python编写MySQL导数据到Hive
### 1. 导入必要的库
首先，我们需要导入一些必要的库，包括pymysql和pyhive。
```python
import pymysql
from pyhive import hive
```
### 2. 连接到MySQL数据库
使用pymysql库连接到MySQL数据库，并获取一个游标。
```python
# 连接到MyS
原创
2023-09-20 13:40:51
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近期临时需要把几个Hive表导出到Oracle中，参考了一些网上的文章，很有帮助，但是并不是很顺利，还是踩了些坑，所以再写多一篇，希望能帮助有需要的朋友更快完成任务。首先要说下，因为没有长期或者大量的这种导出任务，所以我并没有花更多时间去做一些更自动化的脚本，Reference [1] 有个批量脚本，可以参考下。Oracle中建表要把Hive的数据往Oracle导，需要Oracle中存在对
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2023-09-15 10:21:56
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# 将 Hive 数据迁移到 Elasticsearch 的完整指南
在大数据领域，Hive 和 Elasticsearch（ES）是两个常用的工具。Hive 常被用于数据存储和处理，而 Elasticsearch 则是一款强大的搜索引擎。当需要将 Hive 中的数据传输到 Elasticsearch 中时，我们可以通过以下步骤来实现。本文将详细介绍整个流程和每一步的具体实现。
## 整体流程
原创
2024-10-25 05:59:23
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1、ES(elasticsearch)搜索引擎：ES是一个基于RESTful web接口并且构建在Apache Lucene之上的开源分布式搜索引擎。同时ES还是一个分布式文档数据库，其中每个字段均可被索引，而且每个字段的数据均可被搜索，能够横向扩展至数以百计的服务器存储以及处理PB级的数据。可以在极短的时间内存储、搜索和分析大量的数据。通常作为具有复杂搜索场景情况下的核心发动机。2、Hive是基
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2023-06-14 20:33:48
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HBase是一个分布式的、面向列的数据库，具有存储海量数据、快速随机访问、进行大量改写操作的优点。它介于NOSQL和RDBMS之间，仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据，仅支持单行事务。主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。与hadoop一样，Hbase目标主要依靠横向扩展，通
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2023-08-29 20:44:56
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1、ElasticsearchElasticsearch是一个基于Apache Lucene™的开源搜索引擎。无论在开源还是专有领域，Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。特点：分布式的实时文件存储，每个字段都被索引并可被搜索分布式的实时分析搜索引擎–做不规则查询 可以扩展到上百台服务器，处理PB级结构化或非结构化数据Elasticsearch也使用Java开发
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2023-08-24 14:57:50
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本文将详细介绍利用 ES 与 Hive 直接的数据交互；通过 Hive 外部表的方式，可以快速将 ES 索引数据映射到 Hive 中，使用易于上手的 Hive SQL 实现对数据的进一步加工。一、开发环境1、组件版本CDH 集群版本：6.0.1ES 版本：6.5.1Hive 版本：2.1.1ES-Hadoop 版本：6.5.12、Hive 简介Hive 在 Hadoop 生态系统中扮演着数据仓库的
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2024-03-09 21:51:34
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