什么是HIVE由Facebook实现并开源的，基于Hadoop的数据仓库工具，适用于离线的批量数据计算；底层数据存储在HDFS上，Hive可以将结构化的数据映射为一张数据库表；提供HQL（Hive SQL）查询功能**Hive的本质：**将SQL语句转换为MapReduce任务运行，进而使用户方便的利用HQL处理和计算存储于HDFS上的结构化数据。HIVE特点优点：可扩展性，横向扩展延展性：支持自
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2023-07-12 20:35:37
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## 了解Hive外表和ES
在大数据处理中，Hive是一个非常流行的数据仓库工具，而Elasticsearch（简称ES）则是一个用于实时搜索和分析的开源搜索引擎。在许多情况下，我们需要将Hive中的数据导入到ES中进行更加灵活和高效的查询分析。这时候就需要使用Hive外表来实现这个功能。
### 什么是Hive外表？
Hive外表（External Table）是指在Hive中定义的表，
原创
2024-05-15 04:30:40
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如何实现Hive ES外表
作为一名经验丰富的开发者，我非常乐意教你如何实现Hive ES外表。下面是整个过程的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| ---------- | -----------------------------------------------
原创
2023-12-12 06:44:07
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相信做大数据开发的朋友对hive和HBase一定不会陌生。HBASEHive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。HBase是Hadoop的数据库，一个分布式、可扩展、大数据的存储。单个的从字面意思上或许很难看出二者的区别，别急，下面我们就对二者做个详细的介绍。两者的特点Hi
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2023-07-20 15:05:04
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一、创建表1.语法CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name
[(col_name data_type [COMMENT col_comment], …)]
[COMMENT table_comment]
[PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], …)]
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2023-08-19 17:37:35
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用chmod 755命令解决./运行shell脚本问题 show partitions weibo_origin; alter table weibo_origin drop partition(day_seq=‘20120103’); 删除分区,展示分区,创建分区,create表数据构成 元数据:metadata,描述数据的数,表结构. 实体数据:entity dataHive内表和外表的区别和
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2023-09-07 05:56:19
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文章中关于外部表常用操作目录一、外部表操作二、数据装载载命令Load三、目标: 分别创建老师与学生表外部表，并向表中加载数据 3.1 准备工作 3.2 路径 3.4实现一、外部表操作在创建表的时候可以指定external关键字创建外部表,外部表对应的文件存储在loc
环境相关： OS：CentOS release 6.9 IP：192.168.77.10 hadoop-2.6.0-cdh5.7.1 hive-1.1.0-cdh5.7.1 mysql5.11. 相关说明HIVE的DML中，update和delete一般不会用，生产数据是不会删除的，常用overwrite和load做数据的转换。insert into values 也一般不会用，离线批处
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2024-09-04 08:05:13
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# 将 Elasticsearch 数据导入到 Hive 外表的完整流程
在大数据架构中，常常需要将数据从 Elasticsearch (ES) 导入到 Hive，这样便于进行后续的数据分析和处理。下面，我们将为刚入行的小白详细介绍如何实现这一过程。
## 整体流程概述
为便于理解，下表总结了导入的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-
实现Hive外表ES多个Nested字段的步骤如下：
1. 创建Hive表和ES索引，并确保两者的字段结构一致。
```sql
CREATE EXTERNAL TABLE hive_table (
id INT,
name STRING,
nested_array ARRAY
)
ROW FORMAT SERDE 'org.elasticsearch.hadoop.hive.EsS
原创
2024-01-02 08:02:21
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Hive是基于Hadoop HDFS分布式文件系统的分布式数据仓库架构。它为数据仓库的管理提供了许多功能：数据ETL(抽取、转换和加载)工具，数据存储管理和大型数据集的查询和分析能力。同时Hive还定义了类SQL的语言(HiveQL)。允许用户进行和SQL相似的操作，它可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的SQL查询功能。还允许开发人员方便的使用Mapper和Reducer操作，
Hive简介Hive是一个数据仓库基础工具在Hadoop中用来处理结构化数据。它架构在Hadoop之上。Hive并不是一个完整的数据库, Hadoop以及HDFS的设计本身约束和局限性地限制了Hive所能胜任的工作。其中最大的限制就是Hive不支持记录级别的更新、插入或者删除操作。同时hive用户可以通过查询生成新表或者将查询结果导人到文件中。因为Hadoop是一个面向批处理的系统，而MapRed
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2023-10-30 18:45:15
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内表：删表删数据 （hdfs上的文件数据） 外表：删表不删数据（hdfs上的文件数据）内表 创建表时没加external，默认是内表所有的 Table 数据（不包括 External Table）都保存在warehouse这个目录中。删除表时，元数据与数据都会被删除创建过程和数据加载过程（这两个过程可以在同一个语句中完成），在加载数据的过程中，实际数据会被移动到
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2023-10-23 09:07:39
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1.1 hive的简介Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。其本质是将SQL转换为MapReduce/Spark的任务进行运算，底层由HDFS来提供数据的存储，说白了hive可以理解为一个将SQL转换为MapReduce/Spark的任务的工具，甚至更进一步可以说hive就是一个MapReduce/Spark Sql的客户端
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2023-07-12 20:34:47
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1、 内表和外表的区别内表和外表之间是通过关键字EXTERNAL来区分。删除表时：内表：在删除时，既删除内表的元数据，也删除内表的数据外表：删除时，仅仅删除外表的元数据。CREATE [EXTERNAL]
page_url STRING, referrer_url STRING,
ip STRING COMMENT 'IP Address of the User',
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2023-07-12 11:09:20
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Hive 7、Hive 的内表、外表、分区
1、Hive的内表Hive 的内表，就是正常创建的表，在 中已经提到； 2、Hive的外表创建Hive 的外表，需要使用关键字 External： CREATE EXTERNAL TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name
[(col_n
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2023-09-17 09:55:00
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背景：近期，为了更好的解决复工潮来临后的疫情防控工作，有效进行流动人员疑似病例的排查。2月9日，腾讯联合各方推出"防疫健康码"，民众只需要通过微信申请涵盖自身健康信息的二维码，获得电子出行凭证，就可以在疫情期间便捷地出入公共场所。 目前，腾讯防疫健康码已落地北京、广东、四川、云南、上海等
# Hive外表简介与使用
Hive是一个用于大数据处理的SQL查询工具，基于Hadoop开发。Hive提供了一个方便的方式来处理存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）上的大规模数据。因此，“外表”成为了Hive中一个重要的概念。本文将介绍Hive外表的定义、用途、创建方式及其使用示例，并展示相应的代码。
## 什么是Hive外表？
Hive外表（External Table）是一种在
原创
2024-09-19 07:51:43
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一、Hive的基本概念 （安装的是Apache hive 1.2.1） 1、hive简介 Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表， 并提供类 SQL 查询功能， h
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2023-09-08 18:25:32
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# 将 Elasticsearch 外部表的 Map 类型映射到 Hive 的实现
随着大数据技术的快速发展，Elasticsearch（ES）和 Hive 已经成为了数据存储和分析的重要工具。将 Elasticsearch 中存储的数据映射到 Hive，可以实现更灵活的数据分析和查询。本文将详细讲解如何实现这一过程，特别是将 ES 中的 Map 类型映射到 Hive 表，并通过实例说明每一步的
原创
2024-09-16 06:59:13
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