一、Hive简介1.1、什么是Hive(1)Hive是Facebook实现并开源。(2)Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具。(3)Hive可以将结构化的数据映射为一张数据库,并提供HQL(Hive SQL)查询功能。(4)Hive底层数据存储在HDFS上。(5)Hive的本质是将SQL语句转换为MapReduce任务运行,使不熟悉MapReduce的用户很方便地利用HQL处理和计算HD
转载 2023-11-23 17:34:45
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ElasticSearch已经可以与YARN、Hadoop、Hive、Pig、Spark、Flume等大数据技术框架整合起来使用,尤其是在添加数据的时候,可以使用分布式任务来添加索引数据,尤其是在数据平台上,很多数据存储在Hive中,使用Hive操作ElasticSearch中的数据,将极大的方便开发人员。这里记录一下Hive与ElasticSearch整合,查询和添加数据的配置使用过程。基于H
转载 2023-08-29 19:43:02
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# Hive中的大与小:谁前面? 在使用Apache Hive进行数据分析和处理时,我们常常面临如何进行高效的数据查询与连接的问题。在执行SQL查询时,尤其是进行JOIN操作时,“大前面还是小前面”成为了大家关注的一个话题。本文将探讨这个问题,并提供相关的代码示例,帮助读者更好地理解。 ## Hive的工作原理 在Hive中,执行查询时会生成一个查询计划,进而生成相应的MapR
原创 2024-08-01 03:50:59
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参考官网 Apache Hive integration | Elasticsearch for Apache Hadoop [7.17] | Elastic官网的介绍很简单,我看了很多博客,写的也很简单,但是我搞了半天才勉强成功,分享下,免得各位多走弯路。环境准备官网也很贴心的给了几种方式。1.$ bin/hive --auxpath=/path/elasticsearch-hadoo
# Hive 映射 Elasticsearch 的完整指南 在大数据领域,Hive 和 Elasticsearch 是两种非常常用的数据存储和查询工具。Hive 用于处理和查询大规模的数据集,而 Elasticsearch 强调实时搜索和分析。将 Hive 数据映射到 Elasticsearch 可以发挥两者的优势,增强数据处理和查询的能力。本文将帮助你了解如何实现这一过程。 ## 流程概
原创 10月前
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ES映射Hive ## 引言 在大数据领域,Hadoop生态系统是非常重要的组成部分之一。其中,Hive是一个基于Hadoop的数据仓库,提供了一种类SQL查询语言,使得数据分析师和开发人员可以方便地进行数据分析和处理。而Elasticsearch(以下简称ES)则是一个开源的分布式搜索和分析引擎,被广泛用于日志分析、全文搜索、监控等应用场景。本文将介绍如何将Hive映射到ES中,并提供相
原创 2024-02-16 07:54:13
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多表讲解1、什么是多表关联查询?定义:查询数据来源于多张在实际工作中我们数据需要去2个或者更多的中提取,需要使用多表关联查询 2、多表查询类型?(1)内连接  (2)左连接(左外连接)(3)右连接(4)全连接(5)左独有连接(6)右独有连接==========================================建表语句:cREATE table dept(de
Hive 创建的三种方式1.1普通创建1.2查询语句创建CREATETABLE IF NOT EXISTS ext_1 AS SELECT deptno,dname,loc FROMdept;1.3like创建CREATETABLE IF NOT EXISTS ext_like like emp;二 内部与外部的比较Hive概念和关系型数据库概念差不多。在Hive会和HDFS的一个
Hive中,如果要将小放在内存中进行处理,可以使用Hive的内存和临时的特性。下面将详细介绍如何在Hive中实现这个过程。 ### 创建内存 首先,我们需要在Hive中创建一个内存。内存是将数据存储在内存中的,可以提高查询性能。在Hive中,我们可以使用`CREATE TABLE`语句创建内存,并使用`STORED AS MEMORY`选项指定存储在内存中。 ```sql
原创 2023-09-28 22:45:48
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一、管理(内部) 我们目前所创建的都是所谓的管理也叫内部,不过好像大部分人都叫内部,因为这种hive会控制hive数据的周期,而且他会把内部默认配置项hive.metastore.warehouse.dir(默认存储在hdfs的/user/hive/warehose/)目录下。但我们删除一个内部时,hive也会删除这个中的数据。但是管理不方便和其他工作共享数据,同
转载 2024-02-20 11:17:29
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一、案例演示1)没有使用map join  -- a 是大,数据量是百万级别 -- b 是小,数据量在百级别 select a.field1 as field1, b.field2 as field2, b.field3 as field3 from a left join b on a.field1 = b.field1; -- a 是大,数据量是百万级别 --
转载 2023-08-10 14:16:32
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## 从外部数据源查询数据:Hive on ES 外联查询 在数据处理和分析中,通常会遇到需要从外部数据源查询数据的情况。Hive on ES 是一种常用的数据处理工具,可以与 Elasticsearch(ES)等外部数据源进行连接,实现数据查询和分析。本文将介绍如何在 Hive on ES 中进行外联查询,并提供相应的代码示例。 ### 什么是外联查询? 外联查询是指在一个关系型数
原创 2024-05-30 03:22:57
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1、安装MYSQL服务 方法一:在centos7.x中,使用以下命令----------(1)yum install mysql mysql-server mysql-devel -y,后安装了mariadb-devel-5.5.65、mariadb-5.5.65、mariadb-libs-5.5.65、但是没有安装mariadb-server,需使用命令: (2)yum install ma
内部(managed table): 未被external修饰的,也叫管理。 外部(external table):被external修饰的。内部&外部的区别: 内部:删除会删除的元数据(metadata)和数据(data)。 外部:删除会删除的元数据(metadata),但不会删除数据(data)。数据管理方式: 数据(data)都存储在HDFS上,内部
转载 2023-08-31 20:33:14
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多表查询: 1.多表连接查询 2.符合条件连接查询 3.子查询 一、准备表记录 1 # 建 2 create table department( 3 id int, 4 name varchar(20) 5 ); 6 create table employee( 7
# 如何在Hive中实现左连接(LEFT JOIN) 在大数据处理过程中,左连接(LEFT JOIN)是一种常见的数据操作,它可以帮助我们从两个中提取需要的信息。在Hive中,进行左连接的方式与关系型数据库类似,但在处理大型数据集时需要考虑一些性能因素。接下来,我将为你详细讲解如何在Hive中实现左连接,并提供具体的代码示例。 ## 过程概述 在开始之前,我们首先了解一下进行左连接的基本步
原创 9月前
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目录1、前言2、环境配置3、创建映射表4、条件查询5、动态写入或多个index6、写入任务数控制7、常用参数介绍8、错误总结更多文章请关注公众号:1、前言工作中经常遇到需要从Elasticserch中读取或者写入的需求。本篇文章我们将介绍如何通过hive来读写Elasticserch,像操作hive本地表一样来对ES的数据进行读写操作,方便我们数据开发。2、环境配置hive集成ES需要添加对应的类
转载 2023-07-13 21:13:51
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       大的Join在OLTP/OLAP领域很常见。对于使用SQL的用户,不需关心底层数据的存储格式、join的处理算法。       CBO(cost based optimizor)会根据join table的统计信息,选择Join算法、多表Join还有顺序问题。例如
# Hive 映射 Elasticsearch 的删除方案 在大数据场景中,Hive 和 Elasticsearch(ES)经常结合使用,以便于进行大规模的数据分析和快速查询。虽然 Hive 可以映射 ES 并进行数据写入,但在某些情况下,您可能需要删除已经映射的 ES 中的数据。本文将提供一个关于如何在 Hive 中删除映射到 ES 的具体方案。 ## 问题描述 假设我们在 Hiv
原创 2024-08-07 11:17:20
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## hive 建立es外部 参数 在大数据处理领域,Hive和Elasticsearch是两个非常常用的工具。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,用于对大数据进行查询和分析。而Elasticsearch是一个开源的全文搜索和分析引擎,用于存储、搜索和分析大量数据。 为了将Hive和Elasticsearch结合起来,可以使用Hive的外部表功能。外部是一种特殊的,它不存储真正
原创 2024-02-03 05:18:01
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