1、ES(elasticsearch)搜索引擎：ES是一个基于RESTful web接口并且构建在Apache Lucene之上的开源分布式搜索引擎。同时ES还是一个分布式文档数据库，其中每个字段均可被索引，而且每个字段的数据均可被搜索，能够横向扩展至数以百计的服务器存储以及处理PB级的数据。可以在极短的时间内存储、搜索和分析大量的数据。通常作为具有复杂搜索场景情况下的核心发动机。2、Hive是基
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2023-06-14 20:33:48
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一、背景 公司有些比如使用算法训练的模型数据等需要快速的检索性能，最终选择使用ES来存储，然后使用别名来区分每一批次的最新数据，对外（web接口）只需暴露别名即可。二、常规实现ES数据全量数据摄入（Overwrite模式） 覆盖方式或许是公司最常用的方式，每天T+1或者T+0去更新数据，然后切换索引和别名，以下是具体的实现方式。 1）使用Hadoop导入add jar /xxx/scripts/j
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2023-08-21 09:52:28
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1、ElasticsearchElasticsearch是一个基于Apache Lucene™的开源搜索引擎。无论在开源还是专有领域，Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。特点：分布式的实时文件存储，每个字段都被索引并可被搜索分布式的实时分析搜索引擎–做不规则查询 可以扩展到上百台服务器，处理PB级结构化或非结构化数据Elasticsearch也使用Java开发
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2023-08-24 14:57:50
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HBase是一个分布式的、面向列的数据库，具有存储海量数据、快速随机访问、进行大量改写操作的优点。它介于NOSQL和RDBMS之间，仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据，仅支持单行事务。主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。与hadoop一样，Hbase目标主要依靠横向扩展，通
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2023-08-29 20:44:56
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# ES和Hive对比
## 概述
在大数据领域，Elasticsearch（ES）和Apache Hive是两个常用的工具，用于数据存储和查询。本文将介绍如何实现ES和Hive的对比，并指导初学者如何进行操作。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(准备数据) --> B(创建ES索引)
B --> C(将数据导入ES)
C --> D(创
原创
2024-06-12 04:31:49
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## Es和Hive的差别
在大数据领域，Es（Elasticsearch）和Hive是两个常用的工具，用于处理和分析大规模数据。它们在处理方式、数据模型和查询语言等方面有一些显著的差别。本文将重点介绍Es和Hive在数据模型和查询语言方面的差异，并通过代码示例来说明。
### 数据模型
Es是一个实时分布式搜索和分析引擎，它采用文档型数据模型。文档是以JSON格式存储的，可以包含任意的字段
原创
2023-07-15 05:36:39
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# Hive与Elasticsearch的对比分析
在大数据技术的快速发展中，Hive和Elasticsearch（简称ES）是两种广泛使用的数据处理和分析工具。虽然两者的主要目标都是处理海量数据，但它们在设计理念、数据存储、查询方式等方面存在着显著的差异。本文将对Hive和ES进行比较，并提供代码示例帮助理解。
## Hive概述
### 什么是Hive？
Apache Hive是一个基
原创
2024-08-07 11:14:11
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# ES 和 Hive 对比
在大数据处理领域，Elasticsearch（以下简称ES）和Hive 是两个常用的工具。它们分别擅长处理不同类型的数据和任务，下面我们将对这两个工具进行比较。
## Elasticsearch
Elasticsearch 是一个基于Lucene的分布式搜索和分析引擎，专注于实时数据分析和搜索。它具有以下特点：
- 支持分布式部署和自动水平扩展
- 支持多种数据
原创
2024-05-27 05:47:59
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在 EMR 中使用 ES-HadoopES-Hadoop 是 Elasticsearch(ES) 推出的专门用于对接 Hadoop 生态的工具，使得用户可以使用 Mapreduce(MR)、Spark、Hive 等工具处理 ES 上的数据（ES-Hadoop 还包含另外一部分：将 ES 的索引 snapshot 到 HDFS，对于该内容本文暂不讨论）。众所周知，Hadoop 生态的长处是处理大规模
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2024-02-22 19:27:02
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一、什么是presto及体系架构 Presto与hbase的架构特别相似。都是主从架构思想。由于我们使用的hive只是把sql语句翻译成MapReduce，然后再交给yarn去执行，我们都知道，yarn执行过程中，会产生数据落地，进而影响效率。因此我们通常用presto与hive做一个集成，presto是完全内存计算，presto集成hive就是去hive中元数据，当presto拿到hive的所有
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2024-04-12 08:49:33
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# ES占用磁盘和Hive
## 介绍
在大数据领域，ES（Elasticsearch）和Hive是常用的工具，用于存储和处理大量数据。然而，随着数据量的增加，ES和Hive会占用大量的磁盘空间。本文将介绍ES占用磁盘和Hive的相关知识，并提供一些代码示例来帮助理解。
## ES占用磁盘
ES是一个实时分布式搜索和分析引擎，它使用倒排索引存储数据。当我们往ES中索引数据时，数据会被分片并存储
原创
2024-06-14 06:11:46
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# ES与Hive的区别：深入理解两者的特点与应用场景
在大数据领域，Elasticsearch（简称ES）和Apache Hive是两种广泛使用的技术，它们各自拥有独特的优点和应用场景。本文将深入探讨这两者的区别，并通过示例代码加以说明，帮助读者更好地理解它们的功能及使用。
## 1. Elasticsearch简述
Elasticsearch是一个基于Lucene构建的开源搜索引擎，提供
原创
2024-08-20 10:25:33
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# 科普文章：Hive查询和ES查询
在大数据领域中，Hive查询和ES查询是两种常见的数据查询方式，它们分别基于Hive和Elasticsearch两个不同的技术栈。本文将介绍Hive查询和ES查询的基本概念、使用场景以及代码示例，帮助读者更好地理解这两种查询方式的优缺点和适用范围。
## Hive查询
### 概念介绍
Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库工具，可以将结构化的
原创
2024-05-15 04:27:30
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# 使用Hive和Elasticsearch实现数据存储
在现代大数据工作流程中，Apache Hive 和 Elasticsearch (ES) 通常是用来处理、存储和分析大量数据的好帮手。Hive适用于结构化数据，而Elasticsearch则更适合实时搜索和分析。本文将分步骤指导你如何将Hive中的数据存储到Elasticsearch中。
## 整体流程
在开始之前，我们首先来概览一下
原创
2024-08-15 07:28:28
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# Hive和ES的区别
## 概述
在开始介绍Hive和ES的区别之前，我们先来了解一下Hive和ES的基本概念和用途。
### Hive
Hive是建立在Hadoop之上的一种数据仓库基础设施，它提供了类似于SQL的查询语言——HQL（Hive Query Language），可以将SQL语句转化为MapReduce任务来处理。Hive适用于大数据场景下的数据分析和查询。
### ES
原创
2023-11-21 07:57:55
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版本：elasticsearch7.17，jdk8父工程依赖<properties>
<spring-boot.version>2.3.12.RELEASE</spring-boot.version>
</properties>
<dependencies>
<!--注意：由于 spring-boot-starter
一、先普及下概念： ES全称：Elasticsearch，是一个基于Lucene库的搜索引擎。它提供了一个分布式、支持多租户的全文搜索引擎，具有HTTP Web接口和无模式JSON文档。Elasticsearch是用Java开发的，并在Apache许可证下作为开源软件发布。二、基本概念2.1 Node 与 ClusterElastic 本质上是一个分布式数据库，允许多台服务器协
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2023-11-20 21:24:26
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HDFS： Hadoop 的分布式文件系统称为 HDFS，它是为以流式数据访问模式存储超大文件而设计的文件系统。 HDFS适合：存储并管理PB级数据处理非结构化数据注重数据处理的吞吐量应用模式为：一次写多次读不适合：存储小文件大量的随机度需要修改文件 &nb
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2023-07-06 17:22:22
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文章目录1 hive基本概念1.1 hive优缺点1.2 hive架构原理1.3 hive和数据库比较2 hive安装2.1 hive安装2.2 MySQL安装2.3 hive元数据配置到MySQL2.4 hive的访问总结 1 hive基本概念hive是一个基于hadoop的数据仓库工具，将结构化数据映射为一张表，提供类SQL查询功能。这里可以理解为它架构在Hadoop之上,可以将类sql语句
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2023-09-08 12:57:04
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一、Hive简介1.1、什么是Hive（1）Hive是Facebook实现并开源。（2）Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具。（3）Hive可以将结构化的数据映射为一张数据库表，并提供HQL（Hive SQL）查询功能。（4）Hive底层数据存储在HDFS上。（5）Hive的本质是将SQL语句转换为MapReduce任务运行，使不熟悉MapReduce的用户很方便地利用HQL处理和计算HD
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2023-11-23 17:34:45
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